Anthropic 聘请 Google TPU 架构师 Amir Salek 加速其定制芯片的推进

Anthropic 聘请了谷歌前芯片主管 Amir Salek，他开发了七代 TPU，以建立内部半导体计划。

据彭博社报道，Anthropic 已聘请前谷歌高管 Amir Salek 加入其计算团队，人工智能实验室正在为内部半导体计划奠定基础。

Salek 曾领导 Alphabet 的定制芯片工作并交付了七代张量处理单元，他将直接向 Anthropic 计算主管 James Bradbury 汇报。这次招聘是迄今为止最强烈的信号，表明该公司向专有 AI 硬件迈进的步伐——最初是在八月初的职位列表和团队建设报告中发出的——现在正在加速进入执行阶段。

阿米尔·萨利克是谁

萨利克带着芯片行业最重要的简历之一来到这里。在谷歌，他领导了负责张量处理单元的定制芯片组织，该加速器为谷歌十多年来的人工智能工作负载提供了动力，并成为整个行业内部人工智能芯片的模板。七代 TPU 是在该组织的监督下交付的。

他于 2022 年离开谷歌，加入私募股权公司 Cerberus Capital Management，并担任高级董事总经理。 Anthropic 现在正在为其新兴硬件组织积极招募人才，将芯片架构深度和大规模运营经验相结合。

为什么 Anthropic 想要自己的芯片

这家克劳德制造商继续从英伟达、亚马逊和谷歌购买芯片，这些关系仍然是其近期计算战略的核心。但据彭博社报道，建立内部芯片部门预计将帮助该公司根据其运营需求定制硬件设计，同时缓解持续的供应链瓶颈。

经济学很简单。前沿人工智能实验室是全球最大的计算买家之一，可以拥有而不是租用的每一层堆栈都可以降低长期成本和依赖性。该战略反映了随着超大规模企业和开发商争夺稀缺的数据中心基础设施，领先的人工智能实验室致力于减少对外部硬件供应商的依赖的更广泛趋势。

一场争夺堆栈所有权的竞赛

人类并不孤单。竞争对手 OpenAI 也采取了类似措施，与 Broadcom 共同开发定制 Jalapeno 芯片，计划于今年晚些时候投入运营部署。谷歌构建了自己的 TPU，十多年来一直将其置于其人工智能基础设施战略的中心。 Amazon 的 Trainium 和 Inferentia 系列为其 AWS AI 服务提供支持，Meta 的 MTIA 加速器系列已投入生产。与此同时，微软一直在开发 Maia 数据中心芯片，以减少其 Azure 设备对 Nvidia 的依赖。

为了在长期硬件开发的同时满足当前的计算需求，Anthropic 一直在快速确保整个供应链的多供应商基础设施协议。该公司最近概述了向英国芯片公司 Fractile 提供的 2.5 亿美元初始承诺，同时通过与 Riot Platforms 和 Volta Infra Holdings 的交易确保额外的数据中心容量。

这种模式超出了超大规模企业的范畴。 Startup Etched 打造了一款变压器专用芯片来挑战通用 GPU，一波资金雄厚的挑战者已经筹集了数十亿美元资金，前提是人工智能推理工作负载需要专用芯片。曾经的利基采购决策已经变成了一场战略军备竞赛，每个主要的人工智能参与者都得出结论，竞争优势越来越多地存在于硬件层。

这次聘用也恰逢 Anthropic 公开市场雄心的微妙时刻。该公司正在准备一次轰动一时的首次公开募股，可能筹集高达 1000 亿美元的资金，其备案文件将显示出非凡的收入增长及其背后的巨大资本密集度。投资者将以异常严格的方式审查其计算策略的持久性，因为计算成本直接影响收入和未来盈利能力之间的路径。拥有更多的硬件堆栈——或者至少展示一条可靠的途径——可能会在这个故事中占据重要地位。设计自己芯片的实验室甚至可以根据自己的模型调整功率效率、内存带宽和调度，而不是接受为整个市场构建的通用设计。对于一家其旗舰产品 Claude 模型是生产中计算密集度最高的模型的公司来说，这些边际收益复合成可观的收入。