据 The Information 于 2026 年 7 月 2 日报道，Anthropic 正在与三星洽谈制造定制 AI 芯片，这标志着这家 Claude 制造商迄今为止在定制芯片设计方面迈出了最重大的一步。据 Investing.com 报道，此次合作将利用 Samsung Foundry 的尖端 2 纳米制造工艺。
这些讨论得到了 Breakingthenews.net 和 TradingView 等多家媒体的证实，将使 Anthropic 成为最新的人工智能实验室，致力于寻求专用芯片来运行其模型。此前，三星和 SK 海力士今年早些时候对 Anthropic 进行了战略投资，外界普遍认为此举为更深层次的半导体合作伙伴关系奠定了基础。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
三星与人类关系加深
芯片谈判建立在现有的财务关系之上。据《韩国先驱报》和《韩国经济日报》报道，2026 年 5 月，韩国最大的两家半导体公司三星和 SK 海力士参与了 Anthropic 的一轮战略融资。当时，分析师猜测这笔投资可能为芯片制造合作铺平道路。
6 月份，当 Digitimes 报道三星 Foundry 正在“将 Anthropic 视为客户”时，这些期望更加强烈，特别是 OpenAI 与 Broadcom 合作的定制芯片项目似乎陷入停滞。三星一直在积极扩大其代工客户群，将其 2nm 节点定位为台积电先进制造能力的竞争替代品。
Anthropic 成为全球最有价值的人工智能初创公司（今年早些时候估值超过 OpenAI），这为其提供了财务资源和战略杠杆来实现雄心勃勃的硬件计划。该公司的克劳德模型是企业环境中使用最广泛的人工智能系统之一，对优化推理基础设施产生了巨大的需求。
为什么定制芯片对人工智能实验室很重要
设计定制人工智能芯片已成为各大人工智能公司的战略重点。谷歌构建张量处理单元（TPU）已经有十多年了。亚马逊开发了 Trainium 和 Inferentia 芯片系列。 Meta 投资了 MTIA 推理加速器。甚至 OpenAI 也一直在与 Broadcom 合作开发定制芯片。
理由很简单：NVIDIA 的通用 GPU 虽然功能强大，但价格昂贵，并且没有针对任何单个公司模型的特定计算模式进行优化。定制芯片——通常称为 ASIC（专用集成电路）——可以显着降低推理成本，同时提高特定模型架构的性能。
对于大规模运营 Claude 模型系列的 Anthropic 来说，即使定制芯片带来的适度效率提升也可以转化为每年数亿美元的节省。该公司的模型通过其 API 被数百万开发者和企业使用，这使得推理成本成为一个关键的竞争因素。
三星2nm优势
三星代工的2nm工艺，被称为SF2，代表了半导体制造的前沿。与前几代节点相比，该节点有望显着提高电源效率和性能。通过采用 2nm 制造工艺，Anthropic 的定制芯片可以比采用旧工艺制造的芯片实现更高的晶体管密度和更低的功耗。
三星一直将其 2nm 节点定位为与先进芯片制造领域的主导力量台积电竞争的关键优势。赢得像 Anthropic 这样的知名客户将是对三星代工能力的重大验证，并可能吸引其他寻求台积电替代品的人工智能公司。
此次合作还可能涉及 SK 海力士，该公司专门生产存储芯片，并与三星和 Anthropic 都有现有的合作关系。高带宽内存（HBM）是AI加速器的关键组件，SK海力士是全球领先的HBM供应商之一。三方合作可以产生涵盖逻辑和内存的垂直集成人工智能芯片解决方案。
更广泛的人工智能芯片格局
Anthropic 进军定制芯片领域反映了人工智能实验室寻求对其基础设施堆栈进行更大控制的更广泛趋势。随着模型变得越来越大、运行成本越来越高，能够优化每一层（从芯片设计到数据中心架构）的公司都获得了有意义的成本优势。
此次会谈也是在半导体行业地缘政治竞争加剧之际进行的。美国对先进芯片技术实施越来越严格的出口管制，特别是针对中国。韩国三星和SK海力士占据着重要的战略地位，其制造能力横跨美国市场和中国市场。
如果谈判成功，根据先进节点的典型芯片开发时间表，Anthropic 的定制芯片可能会在未来两到三年内投入生产。然后，该公司将加入一个拥有专用芯片的人工智能实验室专属俱乐部，有可能重塑人工智能推理市场的竞争动态。
对于三星代工厂来说，获得Anthropic作为主要客户将意味着其挑战台积电在人工智能芯片制造领域的主导地位的突破时刻。
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