中国的人工智能模型现在处理 OpenRouter 和 Vercel 上的大部分令牌流量

与 CNBC 共享的使用数据显示，中国人工智能模型在 OpenRouter 代币中的占比跃升至 57-67%，在 Vercel 上的占比从年初的个位数跃升至 55%。

中国的AI模型已经悄然成为全球很大一部分开发者的默认选择。根据与 CNBC 共享的使用数据，来自中国公司的模型现在占据了两个主要开发者平台上的大部分代币流量，这两个平台充当了许多提供商模型的网关。

这些数字在不到一年的时间里出现了戏剧性的逆转。在 OpenRouter 上，9 月 14 日当周，中国型号占使用代币的 57% 至 67%，而 2 月份仅为 6% 至 13%。在 Vercel 上，他们的份额从 1 月份的 11% 上升到 8 月份的 55%。

对于关注最新人工智能发展的人来说，这些数据戳破了过去两年人工智能政策的核心假设：出口管制将使中国模型在中国境外处于边缘地位。相反，中国的开源模型在生产环境中最重要的两个指标上赢得了开发人员的青睐——任务级别的能力和价格。

激增背后的数字

OpenRouter 的数据涵盖美国、欧洲以及该平台定义的“全球南方”（中南美洲、非洲和亚洲的 82 个国家）的公司。 Vercel 没有具体说明其数据的地理分布。

最近几周，南半球国家的企业一直是 OpenRouter 上中国人工智能模型的最大用户：这些公司消耗的代币中有 67% 来自中国模型。这很重要，因为 OpenRouter 上大约一半的代币由美国公司使用，这意味着美国公司仍然构成该平台上最大的单一需求块，尽管中国模型占据了这些代币运行的大部分份额。

便宜、足够好、开放

这种转变的推动因素与其说是单一突破，不如说是性能价格比差距不断扩大。 OpenRouter 洞察主管 Peter Walker 向 CNBC 表示，今年发布的中国开源模型“可以在高级代理用例中可靠地执行，特别是在编码方面，而在 2025 年底，情况并非如此。”他说，与美国实验室的大多数模型相比，它们还具有令人难以置信的成本效益。

Vercel 代理基础设施负责人哈普里特·阿罗拉 (Harpreet Arora) 直言不讳地阐述了经济学原理：“中国模式正变得足以以低得多的成本完成更多任务。一旦模式满足了工作的质量标准，价格差异就变得引人注目。”

阿罗拉指出，需要注意的是，公司仍然希望使用美国前沿模型来执行最复杂的任务。这两个平台上出现的模式是分层的：中国模型承担大量、成本敏感的工作负载，而美国前沿模型则专门用于解决最困难的问题。

据 CNBC 报道，能力的提升是真实的。 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴等中国公司今年发布了新模型，在编码等任务（大多数开发者平台流量所包含的工作负载）方面取得了显着的性能提升。

华盛顿正在关注

美国首都的采用率激增并没有被忽视。据 CNBC 报道，美国众议院的两个委员会正在调查中国模式采用率上升的影响，调查结果可能会影响下一轮人工智能出口政策。

华盛顿现有的工具箱已经面临压力。美国试图通过出口管制限制中国人工智能公司购买最先进的芯片，以保持其人工智能领先地位。但官员们现在担心两种解决方法：中国实验室通过海外数据中心远程访问英伟达芯片，以及“蒸馏”——训练新模型来模仿旧的、更成熟的模型的输出的做法。

新美国安全中心技术和国家安全项目高级研究员丹尼尔·雷姆勒 (Daniel Remler) 告诉 CNBC，中国人工智能代表着“美国真正的经济和安全风险”。

他说：“最终的担忧是，中国人工智能模型的整合会将各国拉入中国技术的影响范围，从而加剧地缘政治联盟。”

美国实验室对价格做出回应

美国实验室并没有停滞不前。本周早些时候，OpenAI 和 Anthropic 都宣布了新的、更便宜的模型——这是一种直接针对推动中国模型采用的成本差距的竞争性回应。

Anthropic 产品管理、研究和实验室主管 Dianne Penn 告诉 CNBC，该公司正在努力使其模型的答案“更加高效，因此根据你的努力设置，它会使用更少的代币”。代币效率是在不降低标价的情况下降低有效价格的另一种方法——随着代币数量现在成为路由平台市场份额的衡量标准，这一指标的重要性只会越来越大。