IT 服务巨头 Cognizant 已组建了一个由 25,000 多名专业人员组成的专门的全球组织，为企业客户提供 Anthropic 的 Claude，并将其与新的托管服务模式配对，在该模式中，该公司代表客户在生产中运行由 Claude 支持的系统。该公告周一在 Cognizant 新泽西州蒂内克总部发布，并通过美通社发布，是 IT 服务公司迄今为止做出的最大的单一模式员工承诺之一。

此举展示了企业人工智能市场如何围绕新的分工进行整合：模型实验室提供情报，而拥有大量顾问的现有企业提供交付。 Cognizant 押注客户将为问责制付费——一旦人工智能在企业内部运行，就会有人拥有结果——而不仅仅是为了访问模型。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

大规模的专门克劳德组织

这个新部门名为 Claude Frontier Capability Group，汇集了超过 25,000 名专注于执行、转型和客户成功的专业人士，其既定目标是在核心运营中将人工智能从试点转向生产。 Cognizant 表示，它已经在整个员工队伍中培养了 Claude 技能，业务部门和公司职能部门的 44,000 多名员工接受了该模型的培训或认证。

该集团还支持 Cognizant 的“Frontier”劳动力模型，通过该模型，公司培养直接获得前沿模型公司认证的前沿认证工程师和前沿业务运营商。 Cognizant 拥有超过 26,000 项 Claude 认证，并表示其 Claude 认证建筑师：基础领域排名全球第一。

Claude 生产中的托管服务

除了人员配置承诺之外，Cognizant 还为 Claude 引入了托管服务模型。在该模式下，Cognizant 为客户在生产中运营由 Claude 支持的系统，结合了专门的人才、Claude 的许可访问权限和 Cognizant 自己的知识产权，包括其 AI 交付操作系统。

重点是可预测性：客户获得一个负责任的合作伙伴、更可预测的人工智能支出，以及在根据每个客户的连接、架构和风险要求定制的企业级安全和治理控制中运行的参与。这一框架是对企业常见抱怨的直接回答——人工智能试点数量成倍增加，但可靠的生产部署仍然很少。

高管们下注

Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 表示：“客户希望合作伙伴能够在人工智能在其业务中运行后负责交付。” “我们将超过 25,000 名员工投入到 Claude 上，并通过托管服务为客户运行它。这是对 Claude 的重大赌注，也是对企业在核心运营中可以利用它实现的目标的重大赌注。”

Anthropic 的首席商务官保罗·史密斯 (Paul Smith) 围绕人才短缺问题制定了合作伙伴关系。史密斯在新闻稿中表示：“每个企业都在竞相将人工智能引入其组织，但拥有使其在实际业务中发挥作用的技能的人才已成为最难找到的人才。”他补充说，Cognizant 超过 25,000 名员工的承诺正是针对这一差距。

客户端部署的早期结果

Cognizant 引用了三个客户的参与作为该模型有效的证据，并由公司自己报告了结果：

  • 在一家全球制药制造商中，Cognizant 构建的由 Claude 支持的车间代理将停机时间减少了 35%，并将故障排除时间从 90-120 分钟减少到 10-15 分钟。
  • 对于一家媒体和娱乐公司，Cognizant 使用 Claude 自动创建需求数据表，将上市时间从 3-4 周缩短到约 15 分钟。
  • 在北美保险公司，Claude 支持的自动化将活动简介生成和退休计划支持速度加快了 40%–60%。

与所有供应商引用的案例研究一样，这些数据来自 Cognizant 自己发布的版本，而不是独立验证，但它们说明了各种工作流程（事件响应、文档生成、计划支持），该公司认为 Claude 如今在这些工作流程中产生了可衡量的回报。

四个优先事项，从业务重新设计到 AI 原生工程

新团队最初将重点关注四个领域：围绕人工智能重新设计业务领域；构建支持它们的系统并使其现代化；安全地大规模运营代理；建立人工智能原生软件工程作为核心交付能力。

在现代化方面，Cognizant 带来了专门构建的 Claude 代理，可以加快遗留代码和大型机代码的分析和重构速度——考虑到有多少企业逻辑仍然存在于 COBOL 时代的系统中，很少有新工程师愿意接触，这是一个特别有针对性的产品。

搬迁背后的技能竞赛

该公告也是 IT 服务公司之间对人工智能交付人才的激烈竞争的最新篇章。 Cognizant 表示，它于 2025 年 11 月开始在自己的员工队伍（公司职能部门、工程和交付团队）中部署 Claude，新团队将其正式构建为面向客户的组织。

对于 Anthropic 来说，这种合作关系通过已经包含在 IT 预算中的中介将 Claude 嵌入到数百个企业帐户中。对于 Cognizant 来说，可以押注的是，能够大规模配备和运营前沿模型的公司将赢得未来十年的外包工作。事实上，两家公司都认为企业人工智能最难的部分不是模型，而是模型周围的一切。

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