圣地亚哥·施内尔 (Santiago Schnell) 已辞去达特茅斯学院教务长一职，并将离开达特茅斯学院，校长西安·利亚·贝洛克 (Sian Leah Beilock) 周三宣布，此前一个由教师领导的独立委员会发现，他可能违反了达特茅斯的政策，因为他在发表的作品中使用了人工智能，但未向相关媒体披露。 《纽约时报》和《波士顿环球报》本周首先报道了他的离职。有关此故事的更多背景信息，请参阅我们正在进行的最新人工智能开发

这次辞职使施内尔成为因未公开的人工智能使用而辞职的美国最资深的学术管理人员之一，这是在学生和独立媒体几个月的报道而不是泄密或谣言之后发生的。据该学院的学生报纸《达特茅斯报》报道，这一调查结果基于一份长达八页的委员会报告，该报告检查了他与达特茅斯企业克劳德帐户的聊天记录，并使用人工智能检测工具测试了他发表的散文。

委员会的发现

据《达特茅斯报》报道，贝洛克上个月召集了委员会，回答了四个问题：施奈尔是否满足了发表其作品的出版物的人工智能披露要求，他如何在学术和公共写作中使用人工智能，他是否对这些出版物诚实，以及该行为是否违反了达特茅斯政策。该委员会审查了三篇已发表的文章，这些文章均提交给当时禁止人工智能使用或要求披露人工智能的媒体，并将其范围限制为自施内尔于 2025 年 7 月加入该学院以来撰写的文章。

其结论是，施内尔可能违反了达特茅斯的政策，因为他在公开写作中使用了人工智能，而没有进行适当的披露。该委员会还写道，他对调查的配合“不够”：根据《达特茅斯报》援引的报道，尽管他交出了达特茅斯颁发的笔记本电脑，但他没有提供他用于学术和公共写作的个人法学硕士帐户的日志，而且他未能在要求的时间提供服务。

人工智能检测器标记了书写内容

该论文报道的核心是 Pangram，一种商业人工智能检测工具。达特茅斯学院对 Schnell 发表在 Wiley 杂志 ChemSystemsChem 上的 9 月份论文进行了测试，结果发现该论文“71% 由人工智能编写”，而 Semafor 和达特茅斯学院则报告称，施奈尔在 8 月 9 日发表的《华盛顿邮报》专栏被测试为“100% 由人工智能编写”。该委员会本身写道，它在审查中没有使用 Pangram 或其他人工智能工具，而是依赖 Schnell 自己的聊天记录和出版商记录。

华盛顿邮报专栏

据达特茅斯报报道，该委员会发现 Schnell 在 8 月 9 日的评论专栏中使用 ChatGPT “明显违反”了《华盛顿邮报》的人工智能政策。该报要求作者确认提交的内容“不是用人工智能或编辑软件创建或操纵的”，一位发言人在 8 月 26 日的调查中告诉 Semafor。施内尔当时承认，他使用聊天机器人“改进了一些论点，检查语法错误并将其提交给《华盛顿邮报》”。

三份出版物，三项政策违规

委员会审查的第一篇论文“反应加速：化学动力学中的二阶导数的复兴”于 9 月份发表在 ChemSystemsChem 上。据报道，施内尔使用达特茅斯的企业克劳德帐户对手稿进行了实质性编辑、代码故障排除和生成图表，并要求克劳德检查他“要求​​ ChatGPT 编写”的回复版本。该委员会写道，ChemSystemsChem 至少从 2023 年起就要求作者披露人工智能的使用情况，但已发表的论文并未披露此类信息。据达特茅斯报报道，当 Schnell 于 10 月 6 日向该杂志发送电子邮件时，他披露了自己的 ChatGPT 使用情况，但没有披露 Claude 使用情况。

第三篇文章是关于蛋白质聚集的可重复模拟，于 9 月 19 日与来自圣母大学的两位合著者发表在《施普林格数学生物学公报》上。它在提交时的政策规定，任何人工智能的使用“都应该在手稿的方法部分正确记录”，尽管该杂志后来放宽了这些政策，允许未公开的人工智能用于语言和代码细化。该委员会由前教务长、计算机科学教授大卫·科茨 (David Kotz) 担任主席，成员包括哈尼·法里德 (Hany Farid)、奥黛特·哈里斯 (Odette Harris)、彼得·奥纳 (Peter Orner) 和语言学主席林赛·惠利 (Lindsay Whaley)，委员会仅限于“可以很容易确定”政策的案例。

接下来会发生什么

贝洛克宣布，历史学教授马修·德尔蒙特将担任临时教务长，任期至 2028 年 6 月，立即生效。德尔蒙特在给达特茅斯学院的电子邮件中写道：“我对这所大学有一种责任感和责任感，我很自豪能够担任临时教务长。”施内尔拒绝对学生论文发表评论。

除了一个校园之外，此案也是对期刊和报纸的披露政策是否对有权势的人产生真正影响的考验。从 Wiley 到《华盛顿邮报》，出版商花了两年时间编写人工智能规则；达特茅斯的审查显示，这些规则是针对一所大学高级领导成员执行的，并使用他自己的聊天记录作为证据。它还引发了一场关于人工智能检测器可靠性的平行辩论——委员会明确拒绝依赖人工智能检测器——并表明机构将越来越依赖账户记录和披露政策，而不仅仅是检测分数。

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