维基百科的志愿者人工智能清理项目正在对抗机器撰写文章的浪潮

维基百科的 WikiProject AI Cleanup 表示，检测工具将多达 20% 的新文章标记为人工智能生成的。志愿者内部与虚假引文作斗争。

维基百科的志愿编辑们正在与机器生成的内容进行一场悄然的战争，并且他们第一次有了确凿的数据。根据 IEEE Spectrum 最近对 WikiProject AI Cleanup 的创始成员 Ellia Lebleu 的采访，人工智能检测工具估计，到 2025 年末，英语维基百科上多达 20% 的新文章和草稿是机器生成的，而到 2026 年初，这一比例将达到 15% 到 16%。该采访在超越 Hacker News 后，本周引起了新的关注。

勒布卢，博士雷恩大学 Inria 中心人工智能专业的学生，于 2023 年 12 月共同创立了清理项目，当时她和维基百科 Discord 服务器上的其他编辑注意到一波奇怪的新文章具有相同的奇怪特征。更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。

从明显的陈词滥调到微妙的故事

在早期，这些线索是显而易见的。人工智能撰写的文章重复了“作为遗嘱”或“丰富的文化遗产”等常用短语，并且经常包含正式的结论部分或奇怪的标题，如“为什么这很重要？” — ChatGPT 时代输出的商标，使检测相对容易。

Lebleu 告诉 IEEE Spectrum，到 2025 年，信号变得更加微妙、更具结构性。人工智能写作喜欢“三法则”和消极平行——这种言语模式本身没有任何意义，但在积累中变得有意义。编辑们的目光也不仅仅局限于单篇文章：如果一个帐户在五分钟内生成了五篇文章，每篇文章都有数千字，那么肯定出了问题。

引用问题

最严重的担忧不是款式而是采购。随着检索增强生成让模型找到真正的来源，完全幻觉的引用（对不存在的论文的引用）已经变得更加罕见。但 Lebleu 表示，更常见的失败更加微妙和危险：人工智能找到了一个真实的来源，然后错误地描述了它，引用了该来源实际上并未提供的支持。她称人工智能引用不支持所写内容的情况“极其普遍”。

社区正在用自己的工具进行反击。一位维基百科编辑构建了一个 AI 源验证器，可以读取页面上的源并检查它们是否与声明相符——这是一个监管 AI 文本的 AI 模型，Lebleu 承认该模型不能保证正确，但可以作为第一个过滤器进行大规模工作。与此同时，维基媒体基金会正在开发一种名为“粘贴检查”的工具，该工具可以标记直接从某些人工智能聊天机器人粘贴的文本。

维基百科有多少内容是人工智能编写的？

15% 到 20% 的预估来自 Lebleu 与 AI 检测公司 Pangram 的合作。她对 ChatGPT 之前的维基百科内容对检测器进行了压力测试，没有发现误报，这意味着这些数字应该被解读为保守的下限而不是上限。

为何从 20% 下降到 15% 或 16%，目前尚无定论。可能是维基百科最近的政策正在发挥作用——或者是较新的模型产生了不易检测到的文本，而检测工具还没有跟上。 Lebleu 告诉 IEEE Spectrum，大多数人工智能生成的内容都来自初学者编辑，该项目致力于使规则对新手高度可见。

禁令、拒绝和一个哲学问题

英文维基百科已经采取行动，禁止编辑使用法学硕士生成文章——《卫报》在社区批准该指南后于 2026 年 3 月报道了这一禁令。该政策的效果仍在评估中。根据 Lebleu 的说法，这种变化是必要性而不是意识形态问题：“我们被人工智能内容淹没，我们没有好的工具，我们需要阻止它，”她告诉 IEEE Spectrum。

模型方面已经出现了一个可衡量的转变：Lebleu 指出，Claude 有时会直接拒绝请求，回应说它不能撰写维基百科文章，因为这样做会违反维基百科的政策。她认为，如果所有主要人工智能公司都实施类似的拒绝，这将产生有意义的帮助——尽管可以调整以绕过限制的开放权重模型仍然是一个漏洞。

划分该项目的更深层次问题是哲学问题。用勒布鲁的话说，从那时起，最初作为一种实际措施的做法已经呈现出更具哲学性的维度，正如许多人开始将维基百科称为“互联网上最后的好地方”——原则上仍由人类编写的少数主要信息来源之一。