《纽约时报》周六发表的一项调查称，美国最大的体育博彩运营商之一 DraftKings 建立了一个机器学习模型，旨在识别哪些客户最有可能赔钱，并利用这些分数来指导谁获得奖金投注和免费促销活动。
该报告描述了一个系统，其中可以使用使促销更有利可图的相同预测技术来发现面临赌博伤害风险的客户。据《泰晤士报》报道，这项保护性申请已经开始，但从未完成。
该模型如何运作
据《泰晤士报》报道，该模型于 2023 年建立，根据 DraftKings 客户在获得免费投注或奖金后预计损失多少钱对他们进行评分。为了做出这一预测，它检查了一些信号，包括用户玩游戏的频率、他们的账户余额、赌注损失率，以及对用户是否可能完全停止赌博的单独估计。
分数越高，意味着客户预计每花费一美元促销就能产生更多收入。换句话说，根据设计，最有可能获得免费投注的人是算法预计输得最多的人。
前 DraftKings 数据分析师杰登·巴茨 (Jayden Butts) 向《泰晤士报》描述了其基本逻辑：“我们正在寻找可以作为目标的特征和功能，以表明这是一项良好的投资。”
业务成果
这种方法似乎在商业上有效。据《泰晤士报》报道，DraftKings 高管表示，数据科学和分析将在 2025 年将促销驱动的体育博彩利润率提高 13%，并且人工智能帮助个性化数亿美元的促销支出。
这个数字说明了为什么预测性目标已成为体育博彩行业经济的核心。奖金赌注是昂贵的客户获取；预测预期损失的模型可以将每一笔促销资金导向最有可能将其转化为持续投注的用户。
尚未完成的工具
调查最尖锐的发现涉及 DraftKings 选择不构建的内容。前员工告诉《泰晤士报》，一项旨在创建风险评分以识别存在潜在赌博问题的客户的单独举措已被搁置——尽管根据报道，底层数据基础设施可以支持该举措。据报道，双向观察的基础设施已经存在；仅完成了以盈利为导向的模式。
DraftKings 反驳了这个框架。该公司首席博彩官 Lori Kalani 告诉《泰晤士报》，DraftKings 监控客户的危险行为，并表示该公司拒绝部署风险预测技术，因为该技术没有充分的证据基础。 DraftKings还告诉《泰晤士报》，它“否认任何暗示”其营销不公平地瞄准了客户，坚持认为促销是针对那些表现出持续、积极使用平台的用户，而不是根据他们流失的多少进行排名。
该公司公开强调负责任的游戏举措，包括与 Mindway AI 的 Gamalyze 工具合作以及与 IC360 合作进行完整性和合规性监控。根据现有报告，这些工具是否缩小了前员工所描述的具体差距（主动评分并保护处于高风险的用户）仍不清楚。
赌博之外的人工智能道德测试案例
这个故事发生在人们对面向消费者的公司如何使用预测人工智能的日益严格的审查之中。核心张力不在于技术的存在——通过预测价值对用户进行评分是订阅、广告和金融科技的标准做法——而是当识别最有利可图的客户的同一模型也识别最脆弱的客户时会发生什么。
一段时间以来，监管机构一直在朝这个方向努力。特别是在赌博行业，官员们质疑该行业利用数据来塑造玩家行为，费城地区也出现了针对 DraftKings 促销行为的诉讼。如果《纽约时报》的报道属实，它将给立法者和博彩监管机构带来比一般行业担忧更具体的东西：一个所谓的损害预测和利润预测在技术上可行的案例，但只有一个完成了。
对于用户来说，实际的收获是不舒服的。到达您收件箱的免费投注可能反映了对您失败可能性的数据驱动判断，而不是对忠诚度的奖励。做出判断的模型知道一些事情——你玩游戏的频率、你追逐损失的程度、你是否表现出停止的迹象——而你从未为此目的明确分享过这些事情。
DraftKings 没有被指控违法，并且有针对性的促销是合法的。但随着人工智能系统越来越多地决定谁看到哪个报价，公司可以预测的内容和他们选择采取的行动之间的差距正在成为消费者人工智能道德的核心问题——而 DraftKings 的报告是迄今为止这种差距在实践中最明显的例子之一。
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