一家从游戏剪辑平台衍生出来的初创公司获得了今年最大的人工智能融资轮之一。 General Intuition 在 A 轮融资中筹集了 3.2 亿美元，估值为 23 亿美元，押注数亿小时的玩家注释游戏可以教会人工智能代理如何在现实世界中移动和行动。
TechCrunch 于 6 月 25 日首次报道了本轮融资。该轮融资由 Khosla Ventures 领投，General Catalyst、杰夫·贝佐斯、埃里克·施密特、前一级方程式赛车手尼科·罗斯伯格以及来自 Google DeepMind 和麻省理工学院的研究人员也参与其中。继 2025 年 10 月完成 1.34 亿美元的融资后，此次融资使该公司披露的融资额达到约 4.54 亿美元。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。
该公司的论点非常规但越来越流行：消费游戏产品中的数据可能是最被低估的物理人工智能训练来源之一。
从剪辑共享到机器人数据
General Intuition 是基于 Medal 构建的，Medal 是 Pim de Witte 创立的游戏玩家剪辑共享平台。据《Startup Fortune》报道，de Witte 在 2024 年底拒绝了 OpenAI 据称 5 亿美元的收购要约，认为他平台下的视频作为新 AI 公司的基础比作为另一个实验室的产品更有价值。
Medal 每月约有 1000 万活跃用户，每年上传约 20 亿个视频剪辑。关键的细节是这些剪辑除了视频之外还包含哪些内容。奖牌剪辑可以承载控制器输入、按钮按下以及在屏幕上产生动作的鼠标移动。这正是机器人实验室难以大规模捕获的数据：不仅是发生了什么，还有人类为实现这一目标所做的事情。
该公司的论点是，如果一个模型可以观察玩家在混乱的战斗中进行导航并根据他们的输入预测下一帧，那么它可能会学到一些关于空间、时间、意图和结果的真正有用的东西。仓库机器人不需要赢得比赛。它需要在尴尬的物理环境中移动而不与架子、推车或人相撞。
为什么投资者关注
投资者名单读起来就像是人工智能信徒的名人录。杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 此前曾支持机器人软件公司 Physical Intelligence，该公司于 2024 年筹集了 4 亿美元资金，估值超过 20 亿美元。埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 公开表示，机器人技术是下一个主要技术市场之一。谷歌 DeepMind 花费了数年时间来推进能够推理物理空间的世界模型和代理。
更广阔的市场给德维特提供了下注的空间。 Business Insider 最近报道称，机器人领域的风险投资从 2019 年的 40 亿美元攀升至 2025 年的 260 亿美元。随着资金转向能够在现实世界中行动的机器，而不仅仅是回答文本框中的问题，包括Figure AI、Physical Intelligence、Skild AI 和 Agility Robotics 在内的公司都吸引了大量资本。英伟达首席执行官黄仁勋多次将实体人工智能描述为下一波浪潮。
计算赌注以及接下来会发生什么
大部分新资本都指定用于计算。 TechCrunch 报道称，General Intuition 模型的下一版本将在 CoreWeave 基础设施上进行训练，并计划在 2026 年夏末推出公共 API。该 API 将是第一次真正测试奖章论文在宣传材料和演示之外是否成立。
明显的反对意见是游戏不是现实世界。游戏引擎强制执行工厂车间从未执行过的干净规则。碰撞检测是精确的，物体按照代码运行，在人类工人附近操作的机器人手臂必须应对重量、摩擦、光线不足和延迟等问题。一般直觉的反驳是规模改变了方程式。该公司并未声称视频游戏是工厂。人们相信，数亿个真实的人类决策，附加到可见的结果，可以帮助模型建立机器人技术仍然缺乏的时空本能。
一个更狭窄、更有趣的故事
有用的观点比标题更狭窄、更有趣。物理人工智能最具潜在价值的数据集之一可能隐藏在消费游戏产品中，而最大的实验室正在寻找更干净的地方。奖章的剪辑包含真实的人类在压力下做出的选择，而不是由模拟器搜索整洁路径生成的轨迹。对于学习预测一个人下一步可能做什么的智能体来说，这种区别很重要。
一般直觉仍然需要证明困难的部分。大型数据集可以确保资金到位，但它本身并不能让机器人变得有用。如果夏季 API 表明经过游戏训练的代理可以推广到现实世界的任务，那么 de Witte 放弃 5 亿美元 OpenAI 报价的决定可能看起来很有先见之明。如果没有，这一轮比赛将昂贵地提醒人们，世界比游戏更难建模。
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