据《Business Insider》报道，谷歌已通过其内部开发平台 Antigravity 向所有工程师提供 Anthropic 的 Claude Opus 5，这对构建 Gemini 的公司来说是一个惊人的突破，并且坦诚地承认，对于自己的开发人员来说，最好的编码模型目前是由竞争对手制定的。

此前，克劳德在谷歌内部的访问权限仅限于谷歌 DeepMind 内的精选团队和少数高优先级工程项目。现在，任何 Google 工程师都可以在该公司的代理开发环境 Antigravity 中选择 Opus 5。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

谷歌发言人淡化了这一重要性，他告诉媒体：“工程师可以访问反重力中选定的第三方模型，这与我们外部反重力企业提供的产品一致。”

克劳德，附带条件

通道设有清晰的护栏。 Google工程师无法直接使用Anthropic的Claude Code CLI工具；他们必须在 Google 自己的反重力平台内使用 Opus 5 模型。每位员工都受到个人使用配额的限制，据报道，谷歌将 Claude 定位为 Gemini 的补充而不是替代品，而 Gemini 仍然是该公司所描述的内部发展的“主要和基础”模型。

限制与访问权一样重要。谷歌希望其工程师的工作效率高于其独占性，但它也希望他们的使用数据、工作流程和反馈通过谷歌自己的工具而不是竞争对手的工具流动。

为什么 Google 眨眼：对 Gemini 编码的沮丧

政策的改变并非凭空而来。多位知情人士告诉《商业内幕》，谷歌内部对 Gemini 编码表现的不满情绪已经持续了一段时间。

最近几周，该公司以惊人的速度发布了 Flash 系列更新：Gemini 3.6 Flash 于 7 月 21 日发布，3.7 Flash 于 8 月 13 日发布，3.8 Flash 于 9 月 2 日发布，大约六周内发布了三代。尽管节奏如此，Gemini 在编码工作方面继续落后于竞争对手的旗舰机型，这正是开发人员最关心的用例，也是 Claude 建立声誉的地方。

据报道，工程师们抱怨说，他们被迫使用人工智能工具来提高生产力，但又被拒绝使用最强大的外部编码工具。许多人认为克劳德对少数团队的访问是一种武断的限制，会损害士气和产出。

Gemini 3.5 Pro 问题

这一切的背景是谷歌失踪的旗舰产品。在 2026 年 5 月的 Google I/O 大会上，该公司预览了 Gemini 3.5 Pro，计划于 6 月发布。几个月后，它还没有实现。 Pro系列现在已经半年多没有继任者了，可以追溯到二月份的Gemini 3.1 Pro。

据《华尔街日报》此前报道，部分Gemini 3.5 Pro候选机型在开发过程中未能展现出相对于Flash系列足够的性能优势而被废弃。据报道，谷歌正在集中工程和计算资源来提高编码能力并增加对强化学习的投资。

与此同时，据路透社 8 月报道，联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 亲自推动 Gemini 团队加速迭代，特别关注递归自我改进。最近在人工智能社区流传的屏幕截图显示，谷歌 API 响应中出现了一个模型标签，上面写着“rsi-model-liverl-le”，这引发了人们对此类实验已经在运行的猜测——尽管谷歌尚未证实任何事情。

与价值 400 亿美元的合作伙伴-竞争对手之间的尴尬平衡

谷歌和 Anthropic 有着业内最复杂的关系之一。谷歌今年早些时候宣布计划向 Anthropic 投资高达 400 亿美元，使其成为这家初创公司最大的支持者之一，尽管两家公司直接争夺相同的客户以及现在相同的内部用户。

据报道，Anthropic 正在准备以约 2 万亿美元的估值进行公开发行。其旗舰模型在谷歌（谷歌既是其投资者又是竞争对手）内部得到广泛采用，是对这一估值逻辑的有力认可：企业和巨头都在编码能力最重要的地方选择了克劳德。

谷歌也不是第一个做出这一转变的科技巨头。根据之前的报道，亚马逊今年早些时候开始允许员工使用 Claude 和 OpenAI 的 Codex 编码工具，这表明了一种模式：即使是在自己的模型上投资数十亿美元的公司也承认没有一个实验室在所有事情上都处于领先地位。

这对人工智能编码竞赛意味着什么

人工智能编码工具已成为模型公司争夺开发者心智份额的中心战场。 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 在开发人员中拥有大量追随者，而 Gemini 在编码方面的声誉落后于其在其他模式方面的优势。

谷歌的决定从短期来看是务实的，从长远来看是有启发性的。务实，因为用最好的可用工具来解锁工程师显然比用受配额保护的竞争对手来束缚他们要好。揭示这一点的是，因为当拥有地球上最大的人工智能研究组织的公司决定自己的工程师应该采用竞争对手的模型来编写代码时，它内部描述的能力差距不是营销问题，而是产品现实。

现在的压力完全落在了推迟发布的 Gemini 3.5 Pro 身上。在它推出并缩小差距之前，谷歌将继续为它尚未建立的编码优势付出代价——在配额、尴尬的头条新闻和市场份额上。

为了持续报道塑造人工智能行业的模型、资金和工具，AI Buzz Wire 跟踪每一个举动。

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