Higgsfield 是使用最广泛的人工智能视频创作平台之一背后的初创公司，已在 B 轮融资中筹集了 4 亿美元，估值为 54 亿美元，在大约八个月内上涨了四倍，跻身当前人工智能热潮中估值飙升最快的行列。

据 Tech Funding News 报道，本轮融资由高盛、DST Global、Liberty Global 和英特尔提供支持，Tribe Capital、Smash Capital、Fifth Wall、Valor Capital、Mirae Asset Capital 和 NTT DOCOMO Ventures 参与其中。英国《金融时报》首先报道了该估值，路透社指出，由于对人工智能生成内容的需求，该公司的价值在六个月内飙升了四倍。该公司通过美通社发布的公告称，年化收入为 7 亿美元，而 Tech Funding News 报道的这一数字约为 5 亿美元，高于 2025 年底的约 2 亿美元。无论哪种方式，发展轨迹都很陡峭。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

几个月内从 13 亿美元增至 54 亿美元

希格斯菲尔德的上升速度已写在其股权结构表中。今年 1 月，该公司完成了 8000 万美元的 A 轮融资，Accel、GFT Ventures 和 Menlo Ventures 都参与了该轮融资，使该轮融资金额达到 1.3 亿美元，据报道估值为 13 亿美元。

据 Tech Funding News 当时报道，到 7 月，这家初创公司已经在洽谈融资 3 亿至 5 亿美元的事宜，估值接近 50 亿美元。目前，该轮融资的收盘价已超过该目标，达到 54 亿美元，这证明对 AI 视频基础设施的需求甚至超过了该公司自己的预期。

希格斯菲尔德实际上做了什么

Higgsfield 由 Alex Mashrabov 于 2023 年创立，他在 2020 年以 1.66 亿美元的价格将其早期公司 AI Factory 出售给社交媒体巨头 Snap 后，曾领导 Snap 的生成人工智能业务。他与首席技术官 Yerzat Dulat 和联合创始人 Mahi de Silva 共同创立了 Higgsfield。

正如 Tech Funding News 指出的那样，该创始论文当时是逆向思维的：希格斯菲尔德没有训练一个大型专有视频模型，而是插入了多个外部模型，并在围绕它们的工作流程上投入了大量资金。用户可以继续重新制作剪辑——重新生成、编辑和精炼——而不是生成单个镜头并称其完成。

这种方法很快就得到了推广。据该公司称，该平台于 2025 年公开推出，目前在 240 个国家/地区拥有超过 1500 万用户。但支付引擎是企业：现在希格斯菲尔德的大部分收入来自企业，而一月份的收入还不到四分之一。品牌每天都会为社交媒体和广告活动制作多个视频，而不是通过代理机构委托单一资产。

竞争对手日益减少

今年，围绕人工智能视频的竞争格局发生了巨大变化，对希格斯菲尔德有利。 Runway 是其最接近的西方竞争对手，2 月份以 53 亿美元的估值筹集了 3.15 亿美元，但此后转向机器人和医学的世界模式，基本上摆脱了希格斯菲尔德现在主导的营销路线。

在中国，快手旗下的 Kling 在阿里巴巴、腾讯和百度的支持下以 180 亿美元的估值筹集了近 30 亿美元，但其在西方企业营销中的足迹仍然有限。这使得希格斯菲尔德在货币化已得到证实的领域占据了异常有利的地位：企业内容制作。

钱去哪儿了

希格斯菲尔德表示，新资金将资助企业产品开发、安全和计算。最后一项是最具战略意义的。视频生成比基于文本的人工智能工作负载消耗更多的计算资源，而耗尽 GPU 容量是比失去功能竞赛更快的失去客户的方式。

投资者面临的悬而未决的问题是耐久性。该公司的估值为 54 亿美元，大约是其报告的年化收入的十倍——如果增长稍微放缓，这个倍数就变得难以维持。该公司押注企业对人工智能视频的需求将继续以接近当前速度的速度复合，并且其多模型聚合策略使其领先于仍坚持单一专有系统的竞争对手。

数字背后的企业枢轴

过去一年里，希格斯菲尔德最重要的转变是其客户结构。 1月份企业营收占比不足四分之一；今天，他们占了大多数。这种倒置对于业务的持久性至关重要：消费者人工智能视频工具已被证明容易流失和订阅疲劳，而营销部门将视频生成视为经常性生产成本。

用例也已经超越了新颖性。品牌现在不再通过代理机构委托单一的营销活动资产，而是使用该平台每天为社交渠道制作多个视频——传统制作管道无法处理如此大的输出量。这种行为变化比任何单一模型的发布都更能解释收入的增长，从而使 54 亿美元的估值对投资者来说是合理的。

这对人工智能融资环境意味着什么

高盛和英特尔的参与也反映了一个更广泛的模式：战略和机构资本越来越多地直接流向应用层人工智能公司，而不仅仅是流向它们下面的模型实验室和芯片制造商。对于一家产品建立在其他人的模型之上的公司来说，希格斯菲尔德的融资表明人工智能堆栈的聚合层本身正在成为一个投资类别——在这一类别中，经过验证的企业收入，而不是前沿研究声称，推动了价格。

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