国际刑警组织称 AI 驱动的 Shams 行动从在线图像中识别出 126 名恐怖主义嫌疑人

国际刑警组织的“沙姆斯行动”使用人工智能从圣战宣传中过滤了 108,076 张面部图像，识别出 126 名外国恐怖分子嫌疑人。

国际刑警组织表示，通过一项在线行动，利用人工智能处理圣战组织网络发布的大量材料，已经识别出 126 名外国恐怖分子嫌疑人，这是国际执法机构将人工智能代理纳入实时运作渠道的最明显例子之一。

国际刑警组织于周五宣布了这次行动，代号为“沙姆斯行动”。根据 TVC News 和尼日利亚 The Whistler 等媒体报道的该机构的报道，调查结果已被纳入国际刑警组织的全球数据库。有关人工智能如何重塑安全和警务的更多信息，请参阅我们正在进行的人工智能政策报道。

假冒行动如何运作

来自 11 个国家的专业官员和专家参加了此次行动，分析圣战组织在网上发布的视觉内容。据国际刑警组织称，该团队从该材料中提取了 108,076 张面部图像。

接下来是人工智能工作。国际刑警组织表示，其官员使用人工智能代理和高级脚本来收集信息，并将数据集压缩为 6,362 张独特的面部图像，然后通过国际刑警组织的面部识别系统进行处理。这个漏斗——从十万多张原始图像到几千张不同的面孔——是自动化发挥作用的地方，将数周的手动分类变成了一项在更短的时间内完成的任务。

人类留在循环中

国际刑警组织明确表示，人工智能并不是单独行动。该机构表示，所有人工智能生成的结果均由训练有素的官员和分析师根据其数据处理规则进行审查和验证，该规则是管理成员国信息收集、存储和共享方式的框架。

据 TVC 新闻报道，国际刑警组织表示：“迄今为止收集到的有关外国恐怖分子的情报已被添加到国际刑警组织的全球数据库中，以丰富现有的嫌疑人资料并瓦解恐怖分子的活动。”

国际刑警组织将这次行动描述为人工智能如何帮助调查人员处理大量在线材料，同时维持人工验证和既定的数据处理保障措施。这个框架很重要：该机构正在有效地提出人工智能辅助警务的模板，其中机器学习缩小了大海捞针的范围，而人类则确认了针头。

警务领域人工智能的模板？

此次行动让我们得以一睹执法工作流程的走向。激进组织的宣传输出早已超出了人工审查能力，而国际刑警组织规模的图像匹配正是当前人工智能工具表现最佳的大批量、模式驱动任务。在运行任何面部识别之前，将 108,076 张图像缩减为 6,362 个独特的面孔是一个过滤问题，而这正是人工智能代理越来越多地构建的工作类型。

11 个国家的结构也值得注意。此类行动取决于成员国根据共同规则提供警员和数据，这使得国际刑警组织成为少数几个跨司法管辖区而不是在单一国家法律框架内测试人工智能辅助警务的地方之一。

图像的来源也会影响风险状况。激进组织发布的宣传在设计上是敌对的：出版商控制所展示的内容，为心理效果而设计，并长期使用发布视频作为招募和宣传工具。基于对手策划的内容构建的识别管道继承了这些扭曲，这也是人工审核层不是一种形式而是该过程的承载部分的另一个原因。

关于面部识别的更广泛的争论

这一声明正值警务领域面部识别问题尚未解决的争论之中。公民自由组织一再警告说，该技术会错误地识别人员，对某些社区产生不成比例的影响，并可能将匿名的公众存在变成永久的、可搜索的记录。国际刑警组织的人工验证要求解决了部分批评——仅靠机器输出没有发生逮捕或数据库输入——但它并没有解决对规模、同意或底层图像来源的担忧。

还有实际错误率的问题。国际刑警组织尚未公布有关 6,362 张独特图像中有多少张产生了可信匹配、有多少匹配在人工审核期间被拒绝，或者无法识别身份的图像会发生什么情况的详细信息。这些数字对于评估保障框架是否如所描述的那样发挥作用非常重要，而它们的缺失给各方留下了怀疑的空间。