根据 Tom's Hardware 周一发布的一份报告，Nvidia 正在讨论为在其系统上运行 AI 代理的软件收取每个 GPU 2,000 美元的年费。拟议的收费将在公司硬件销售的基础上增加经常性的软件收入来源，不过英伟达尚未透露这项费用何时生效，也没有具体说明将涵盖哪些产品。
桌子上有什么 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
正在讨论的费用针对的是英伟达框架中“在人工智能工厂上运行代理”的软件——该公司向构建大规模人工智能基础设施的企业出售配备 GPU 的系统机架。细节仍然很少。 Tom's Hardware 报道称，目前尚不清楚拟议的定价将如何与 Nvidia 现有的企业软件业务重叠，并指出该公司已经为其 AI 企业软件平台的每个 GPU 收取了两倍以上的定价。
公开描述的软件图片之一是与 Nvidia 代理治理工作相关的管理员控制台，它允许管理员审查 AI 代理访问请求、批准或拒绝权限，并直接在 Slack 中监控代理活动。这种监督工具已成为部署自主代理的企业的首要任务，并且每 GPU 许可将使其成本直接取决于客户运行的加速器数量。
Nvidia 销售方式更大转变的一部分
拟议的定价符合英伟达领导层一直以来就该公司形象所提出的更广泛的观点。首席执行官黄仁勋最近在 BG2 播客上表示：“有一天，人们可能不再将我们归类为一家芯片公司。”
近年来，该公司的扩张远远超出了 GPU 销售的范围。其产品组合现在涵盖网络设备、完整的机架规模系统、企业软件和用于运行人工智能工作负载的基础设施服务，在医疗保健、汽车、电信和生命科学等行业占据一席之地，该公司在这些行业销售更广泛的技术堆栈，而不仅仅是芯片。
每 GPU 每年软件费用是该策略的自然延伸。硬件销售是间歇性的——客户在构建或扩展集群时购买加速器——而软件订阅则随着车队的增长而复合。如果人工智能代理工作负载成为人工智能工厂的主要用途，那么对协调这些代理的软件层收费将为英伟达带来一条随装机容量而不仅仅是新采购量扩展的收入线。它还平滑了硬件更新周期的周期性：即使在客户购买的新 GPU 较少的一年中，大量的安装基础仍然会继续付费。
企业为何密切关注
对于买家来说，问题是堆积成本。已经为 Nvidia 的 AI Enterprise 平台支付每 GPU 溢价的组织可能会面临代理软件的第二个经常性项目，报告指出，有关两者之间潜在重叠的详细信息仍不清楚。随着人工智能预算受到严格审查，并且企业越来越多地衡量代理部署的回报，每项增量的每 GPU 费用都会纳入总拥有成本计算中，从而在 Nvidia 的生态系统和替代方案之间做出决定。
此举也是在竞争日益激烈的情况下进行的。竞争对手的加速器供应商和定制芯片项目一直在吸引 Nvidia 的企业客户，而软件锁定是硬件供应商拥有的最强大的保留工具之一。执行良好的代理平台可以加深客户对 Nvidia 堆栈的依赖；价格低廉的产品可能会给竞争对手带来可乘之机。尤其是治理工具正在成为受监管行业的清单项目——部署代理的金融服务公司和医疗保健系统越来越需要审计跟踪和人工审批门，这正是基于 Slack 的控制台所描述的功能。
买家应该问什么
在英伟达发布最终条款之前，评估该平台的采购团队可以通过一些尖锐的问题对该提案进行压力测试。哪些代理功能实际上包含在 2,000 美元的级别中，哪些功能属于更高价格的版本？现有的 AI Enterprise 订阅者是否会获得积分或捆绑权利，或者这两项费用是否全额叠加？ GPU 是如何计算的——按物理加速器、按配置的实例还是按峰值利用率？如果硬件提前退役或在数据中心之间移动，许可证会怎样？答案将决定该费用是作为适度的公用事业费还是对人工智能扩展的有意义的税收。
看什么
Nvidia 尚未确认该代理软件的发布日期、产品名称或最终定价，该公司也没有具体说明 2,000 美元的价格是标价、批量价格还是捆绑组件价格。该报告强调，目前还不清楚拟议的定价如何与现有的企业软件业务相适应。
如果公司正式确定收费，细节将比标题数字更重要：混合车队的覆盖范围、捆绑和处理对采用的影响将远远大于每 GPU 费率本身。在那之前，讨论本身就是一个信号——Nvidia 将运行人工智能代理的软件视为一个值得单独货币化的产品类别，一次一个 GPU 年。
---
掌握AI最新动态获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。
阅读更多AI新闻 →
