据 The Information 2026 年 8 月 11 日发布的报道，英伟达正在开发一种名为 Nemotron 4 的新型开源人工智能模型，该模型具有至少一万亿个参数。此举标志着该芯片制造商希望与业内领先的开放权重模型直接竞争。

该报告首先由路透社披露，显示 Nemotron 4 旨在挑战顶级开源人工智能系统，包括 Meta 最近发布的 Muse Glimmer 和其他大型模型。对于追踪开放人工智能最新发展的读者，AI Buzz Wire 的重大人工智能新闻 提供了模型发布和行业转变的持续报道。

万亿参数的野心

Nemotron 4 将代表 Nvidia 当前开放模型的重大扩展。在 Nemotron 4 报告发布的同一天，该公司推出了 Nemotron 3.5 Lightning，这是一个 300 亿参数的模型。 Nemotron 3.5 Lightning 专为代理 AI 工作负载而设计，有望在边缘设备、个人计算机和云环境中将输出生成速度提高四倍，并将代理任务完成速度提高 30%。

从 300 亿个参数跃升至 1 万亿个参数将使 Nemotron 4 跻身世界上最大的公开可用模型之列。这种规模的模型通常需要大量的计算资源来进行推理，但可以提供卓越的推理能力、多语言能力和任务多功能性。

据 Breakingthenews.net 报道，Nvidia 的 Nemotron 4 型号最早可能在今年秋天准备就绪，不过该公司尚未正式确认发布时间表。

Nvidia 扩展人工智能软件战略

Nemotron 4 的开发凸显了 Nvidia 从一家硬件公司向全栈人工智能提供商的演变。虽然 Nvidia 以其在 AI 加速器（包括 Hopper 和 Blackwell GPU 架构）领域的主导地位而闻名，但该公司一直在稳步构建其软件和模型生态系统。

2026 年初，Nvidia 推出了开放安全人工智能联盟，该联盟由 40 多家公司组成，致力于将开放人工智能工具交到网络安全维护者手中。该公司还开发了用于构建和部署自定义人工智能模型的 NeMo 框架，并发布了用于量子计算研究的专用模型。

Nemotron 家族本身发展迅速。 Nemotron 3.5 Lightning 与 NeMo Switchyard 一起发布，NeMo Switchyard 是一个开源路由库，Nvidia 表示，Nemotron 3.5 Lightning 为企业在跨不同硬件配置部署代理 AI 方面提供了更大的灵活性。

竞争格局升温

英伟达进入了一个拥挤的开放重量领域。 Meta 于 2026 年 8 月 10 日发布了 Muse Glimmer，这是一个包含 300 亿个参数的模型，作为首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 推动强大人工智能公开可用的一部分。在计划的开放权重发布之前，阿里巴巴还使其 Qwen3.8-Max 模型得以广泛使用。

其他竞争对手包括以高效开放模型而闻名的 Mistral，以及发布了适用于 Instinct GPU 的 Instella MoE 16B 开放模型的 AMD。据报道，字节跳动一直在开发一个 10 万亿参数的模型，尽管该项目仍处于早期阶段。

开放重量运动已经引起了政策的高度关注。 Nvidia、微软和 Meta 于 2026 年 7 月联合发出警告，反对他们所谓的对开放权重模型的过早限制，认为开放性有利于安全研究人员和小型开发人员。

为什么开放模型对 Nvidia 很重要

对于 Nvidia 来说，发布功能强大的开放模型还有一个超越软件的战略目的。针对 Nvidia GPU 架构优化的开放模型可以推动对该公司硬件的需求。在 Nemotron 模型上构建应用程序的开发人员更有可能在 Nvidia 基础设施上进行训练和部署，从而在 Nvidia 的硬件和软件业务之间产生飞轮效应。

The Information 的报告没有具体说明 Nemotron 4 是否会使用专家混合架构，该架构允许大型模型实现万亿参数规模，同时通过仅激活每个查询的参数子集来保持推理成本可控。大多数领先的万亿参数级模型，包括来自 Meta 和阿里巴巴的模型，都依赖于这种方法。

Nvidia 尚未公开证实 Nemotron 4 项目。该公司没有立即回应对该报告发表评论的请求。

保持人工智能领先地位

想要了解最新的模型发布、开源突破和人工智能行业动态吗？ 阅读更多人工智能新闻 在 AI Buzz Wire 上全面报道塑造人工智能未来的公司和技术。