自 6 月份以来，OpenAI 和 Anthropic 已将 LLM 价格削减了高达 80%——一项分析解释了原因

详细的时间表显示，在针锋相对的竞争和来自 DeepSeek 的开放权重压力的推动下，OpenAI 和 Anthropic 在四个月内将 LLM API 价格削减了高达 80%。

使用前沿人工智能模型的成本已经悄然下降。自 6 月以来，OpenAI 和 Anthropic 通过一系列快速的重叠降价，将其旗舰 LLM 的价格降低了 40% 至 80%，数据科学家 Max Woolf 于 10 月 25 日发表的一份分析报告逐月列出了两家公司之间全面价格战的展开方式。

时间表很重要，因为它表明削减不是一次性折扣，而是持续的竞争螺旋，每家公司都会在几天内对对方的举措做出回应。有关此故事的更多背景信息，请参阅我们正在进行的 AI 新闻 报道。

时间表：四个月的价格下跌

Woolf 的分析跟踪了自 6 月底以来两个实验室的每个主要版本中每百万代币的定价（输入、输出和缓存读取）：

6 月 26 日： OpenAI 推出了 GPT-5.6 Sol，每百万代币投入 5 美元/产出 30 美元，小型型号 Luna 的价格为 1 美元/6 美元。

6 月 30 日： Anthropic 以 2 美元/10 美元的价格推出了 Claude Sonnet 5——它称这一发行价格是临时的。

7 月 24 日： Anthropic 以 5 美元/25 美元的价格推出了 Claude Opus 5，直接匹配 GPT-5.6 Sol。

7 月 30 日： OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格下调了 80%，至 0.20 美元/1.20 美元。

8 月 10 日： Anthropic 永久保留 Sonnet 5 的折扣价。

8 月 21 日： OpenAI 将 GPT-5.6 Sol 的价格削减了约 20%，至 4 美元/20 美元，为期三个月。

9 月 1 日： Anthropic 以 10 美元/50 美元的价格推出了 Fable 5.1，缓存读取价格降低了 75%。

9 月 22 日： OpenAI 以惊人的 2 美元/10 美元的价格推出了 GPT-6 Sol，这是前代产品折扣的一半，同一天，Anthropic 以 4 美元/20 美元的价格推出了 Claude Opus 5.5，该公司表示“Opus 5.5 需要的计算量比 Opus 5 少，其定价反映了这一点。”

9 月 29 日： OpenAI 紧随其后推出了 GPT-6.1 Sol，价格同样为 2 美元/10 美元，但缓存读取价格减半至 0.10 美元——使该模型系列累计比 6 月份便宜约 75%。

根据伍尔夫的计算，使用这些模型系列的成本在四个月内急剧下降，而输出质量没有明显的牺牲。削减还通过 Codex 和 Claude Code 等基于订阅的编码工具进行，而不仅仅是原始 API 访问。

缓存定价是隐藏的战场

该分析最尖锐的见解之一涉及缓存读取成本——重新读取正在进行的对话的模型内存的成本。在代理编码工作负载中，缓存读取占总令牌支出的 96% 到 99%，缓存命中率通常为 90% 到 100%。

这个算术解释了为什么 Anthropic 对 Fable 5.1 的 75% 缓存读取削减与使用该模型的实际成本减少 70% 到 75% 相关，尽管总体输入和输出价格从未改变。一个月后，当 OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 的缓存价格减半时，它与 Anthropic 的缓存设置相匹配，约为输入价格的 5%。

为什么降价 80%？

伍尔夫的答案集中在商品化上。他认为，自从 2025 年 11 月代理法学硕士的使用进入高速增长以来，模型已经变得很容易交换：开发人员可以通过 OpenCode 等工具或 OpenRouter 上的不同端点在模型之间进行切换，这给实验室留下了很少的护城河和巨大的定价压力。

另一个外部性是开放权重竞争。 DeepSeek 的 V4 Flash 于 2026 年 4 月发布，输入价格为 0.14 美元/输出为 0.28 美元，缓存读取价格仅为 0.0028 美元，之所以如此火爆，正是因为 OpenAI 当时缺乏廉价的小类模型。 Woolf 怀疑 7 月份削减 80% 的 GPT-5.6 Luna 正是针对这些较小的开放式重量模型。 DeepSeek 更新后的 Flash V4.1 在人工分析指数上的得分从 24 分上升到 45 分，且价格相似，从而保持压力。

伍尔夫写道：“除非存在某种外部因素，否则没有人会降价 80%。”