控制埃尔维斯·普雷斯利 (Elvis Presley) 音乐版权的公司已对 Anthropic 提起版权诉讼,指控 Claude 聊天机器人的制造商未经许可或未付费就使用该歌手的 274 首歌曲训练其人工智能模型。

据《告示牌》和《纽约时报》报道,这起诉讼于 10 月 23 日星期五提起,由 Authentic Brands Group 的一家子公司提起。Authentic Brands Group 是一家授权公司,控制着普雷斯利的大部分知识产权,包括他的姓名、肖像权和肖像权,此外还有其他公司拥有他的音乐目录的权利。 更多相关背景,请参阅我们的AI最新动态。

声明:274 首歌曲,无许可证

诉状称,Anthropic 侵犯了与普雷斯利相关的 274 首歌曲的版权,其中包括许多他最知名的热门歌曲:《Can't Help Falling in Love》、《All Shook Up》、《Don't Be Cruel》、《A Little Less Conversation》、《Return to Sender》和《(You're the) Devil in Disguise》。

根据文件,Anthropic 使用受版权保护的作品和歌词来训练其人工智能模型,而无需获得相关权利人的许可或向相关权利人支付费用。原告进一步声称,该技术能够生成现有歌曲的未经授权的版本,将所谓的危害从训练数据扩展到模型的输出。

原告正在为每件侵权作品寻求最高 15 万美元的法定赔偿。 274 首歌曲的总价值约为 4110 万美元——《纽约时报》和《告示牌》报道中引用了这一数字。

原告称克劳德仍然引用国王的话

一项主要指控是,即使在 Anthropic 引入旨在阻止聊天机器人生成现有歌词的保护措施之后,克劳德仍继续复制受版权保护的普雷斯利材料。

根据诉讼称,当测试人员要求克劳德“为现代观众”重新创作猫王歌曲时,模型生成的材料与原始作品非常相似。原告辩称,这表明这些作品被用于培训,并且当前的缓解措施不足以防止持续的侵权行为。

原告的首席律师理查德·布施(Richard Busch)在公告牌引用的一份声明中表示:“猫王原告提起这一诉讼是为了对被告强制执行这些专有权,被告已经以前所未有的规模建立了基于版权侵权的整个商业模式。”

Busch 是备受瞩目的人工智能相关音乐版权战的资深人士。他此前曾代表马文·盖伊 (Marvin Gaye) 的遗产处理针对罗宾·西克 (Robin Thicke) 和法瑞尔·威廉姆斯 (Pharrell Williams) 的《模糊界线》(Blurred Lines) 的具有里程碑意义的案件,该案件最终陪审团认定这首 2013 年热门歌曲侵犯了盖伊 (Gaye) 的《Got to Give It Up》。

人类的立场

Anthropic 对这些说法提出了异议。 《纽约时报》报道指出,该公司不同意诉讼的指控。在之前的版权案件中,Anthropic 的核心法律辩护是,在受版权保护的材料上训练人工智能模型可以符合美国法律的合理使用——这一论点尚未在最高法院层面得到检验。

该公司没有立即回应就猫王案发表更广泛评论的请求。

音乐产业不断升级的法律运动

猫王诉讼是音乐行业与人工智能公司之间多年法律对抗的最新升级。

2023 年 10 月,环球音乐出版集团、康科德音乐集团和 ABKCO 起诉 Anthropic,指控克劳德未经授权复制受版权保护的歌词,并举了涉及凯蒂·佩里、格洛丽亚·盖诺和滚石乐队歌曲的例子。

2026 年 8 月,索尼音乐出版公司和华纳查佩尔音乐公司对 Anthropic 提起诉讼,指控该公司使用披头士乐队、泰勒·斯威夫特和迈克尔·杰克逊等艺术家的受版权保护的歌词和乐谱来训练克劳德。

AI音乐生成器也面临着并行压力。 9 月,歌手杰森·伊斯贝尔 (Jason Isbell) 和其他音乐家起诉 Suno,指控该平台允许用户在未经同意的情况下模仿他们的身份和音乐风格。索尼和环球影业还就 Suno 的培训行为直接起诉。

这场争端并不局限于美国。在英国,保罗·麦卡特尼 (Paul McCartney)、埃尔顿·约翰 (Elton John) 和杜阿·利帕 (Dua Lipa) 等艺术家发起运动,要求加强法律保护,防止在人工智能培训中未经授权使用创意作品,在政府考虑修改版权法之际,这给立法者带来了压力。

为什么埃尔维斯案很重要

该案之所以引人注目有几个原因。首先,原告不是个体艺术家,而是管理音乐史上最有价值的目录之一的大型许可公司——这表明机构权利持有者愿意提起诉讼而不是许可。

其次,所谓的约 4110 万美元的法定损害赔偿是根据一组明确的 274 件注册作品计算得出的,这为法院提供了一个具体的损害赔偿框架,该框架比对数百万个未标记的培训文件分散索赔更容易裁决。

第三,该案增加了前沿人工智能公司如何获取训练数据的法律风险不断累积。无论结果如何,模式都很明确:随着人工智能公司竞相获取许可和未经许可的数据,音乐、新闻和出版领域的权利持有者正在以诉讼来回应,这可能会重塑模型训练的经济学。

目前,责任转移到了 Anthropic 身上,以捍卫其训练实践和已部署的保障措施的有效性——这一次,国王的目录成为争议的中心。

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