中国的人工智能模型可能正在以惊人的速度赢得用户,但新的估计表明,它们距离将受欢迎程度转化为收入还差得很远。据 CNBC 报道,美国研究公司荣鼎集团 (Rhodium Group) 周四发布的估计显示,中国所有人工智能模型的总收入仅占 OpenAI 和 Anthropic 报告收入的 10% 左右。

该比较基于年度经常性收入(ARR),这是一种行业指标,将最近的月度收入数字乘以 12 以获得快速增长。在此基础上,Rhodium 估计仅 OpenAI 就价值 400 亿美元,Anthropic 则价值 650 亿美元。这些数字突显了两国人工智能领域之间不断扩大的商业差距,尽管中国实验室推出的开放重量模型在全球排行榜上名列前茅。 更多相关背景,请参阅我们的AI最新动态。

差距后面的数字

据 CNBC 报道,Rhodium 的估计将中国主要实验室的 ARR 置于一个低得惊人的范围内。自今年年初以来,DeepSeek 的模型就引起了国际关注,其估值在中国主要人工智能公司中最低,约为 5 亿美元。 MiniMax 紧随其后,估值约为 8 亿美元,Moonshot AI 估值约为 10 亿美元。

根据 CNBC 看到的一份文字记录,Z.ai 周三告诉投资者,其最新的 ARR 为 18 亿美元。阿里巴巴的规模约为 24 亿美元,字节跳动以约 40 亿美元的规模位居中国榜首。即使加起来,这些总数仍远远落后于两位美国领先者中最小的一位——而且 OpenAI 和 Anthropic 的收入分别比整个中国领域高出大约十倍。

北京的估值看起来过高

如果估值相应调整,收入短缺的影响就会较小。铑认为,他们没有。该报告称,Moonshot 和 DeepSeek 的中国初创企业估值与收入比率“过高”,估计倍数分别为 50 倍和 163 倍。

相比之下,Rhodium 估计 OpenAI 为 34 倍,Anthropic 为 21 倍。按照大多数行业的标准来看,这些数字仍然是丰厚的倍数,但它们的收入基础比中国竞争对手大几个数量级。

融资环境使问题变得更加复杂。荣鼎集团 (Rhodium Group) 合伙人洛根·赖特 (Logan Wright) 与研究分析师 Endeavor Tian 共同撰写了这份报告,他在给 CNBC 的一份声明中表示,融资缺口“将使中国前沿人工智能实验室的可持续扩张变得更加困难”。他指出,中国实验室将“严重依赖股市的有利环境——从历史上看,这在中国并不是一个容易的赌注”,并预测政府资金虽然有助于计算基础设施,但“可能会拒绝为前沿实验室提供直接资金”。 Rhodium估计,中国人工智能芯片和服务器超过60%的股权投资来自国有来源。

IPO 计划增持股份

对于两国人工智能冠军来说,收入披露正值一个微妙时刻。据报道,Anthropic 预计下个月在美国上市,而 OpenAI 则将自己的 IPO 计划推迟到明年。据报道,中国方面,Moonshot 已秘密提交香港 IPO 申请,据报道 DeepSeek 也正在准备上市。 Moonshot 拒绝对市场传言发表评论,而 DeepSeek 和 Anthropic 则没有回应 CNBC 的置评请求。

公开市场已经给中国人工智能上市公司带来了不小的反响。 Z.ai 股价在周四早盘交易中上涨超过 5%,在两个月内第二次重大融资的消息传出后,从本周早些时候的跌势中恢复过来。在香港交易的股票在夏季短暂上涨两倍多后,现已回落至今年春季的水平。其竞争对手 MiniMax 近几个月来一直难以维持在 IPO 日涨幅之上。

Z.ai 单独告诉投资者,目前预计 ARR 到今年年底将达到 30 亿美元,高于之前预测的 24 亿美元,这表明中国实验室认为收入状况正在迅速改善。

开放重量,封闭钱包

部分收入差距是结构性的。中国实验室在很大程度上接受了开源版本,任何拥有足够功能硬件的人都可以独立于开发人员下载和运行他们的模型。该策略扩大了模型的影响力,但失去了直接的货币化。 Rhodium 指出,中国的人工智能实验室正在探索如何从提供其模型访问权限的第三方获取更多收入。

相比之下,美国实验室保持其领先模型的封闭性并收取高价。根据人工智能比较公司Artificial Analysis的数据,OpenAI和Anthropic领先模型的每项任务成本远远高于中国同行——定价权直接流向利润。

Rhodium 警告称,其分析依赖于今年夏天的最新数据,中国人工智能模型的使用量已从今年早些时候的低水平猛增。即便如此,该公司的底线也很直白:中国的人工智能行业已经证明它可以建立前沿模型,但尚未证明它可以建立前沿业务。

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