OpenAI 计划到 2030 年云支出将达到 7500 亿美元

OpenAI 将其预计到 2030 年的计算支出从 6000 亿美元提高到 7500 亿美元，因为该公司计划建立自己的数据中心并提升人工智能基础设施。

根据《华尔街日报》2026 年 7 月 22 日发布的独家报告，OpenAI 已将到 2030 年预计的云计算支出提高至 7500 亿美元，较之前报道的 6000 亿美元大幅增长。

修改后的数据突显了人工智能基础设施军备竞赛的惊人规模，并对最大的人工智能公司的财务可持续性提出了新的问题。请随时关注我们的最新人工智能进展，以持续报道此故事。

支出背后的数字

根据《华尔街日报》的报道（并得到雅虎财经、TechCrunch 和 Quartz 的证实），OpenAI 在未来十年的计算支出计划目前总计约为 7500 亿美元。 TradingKey 报道称，作为这一承诺的一部分，该公司还计划斥资 200 亿美元建设自己的数据中心。

此前6000亿美元的预测已经让投资者和行业分析师感到震惊。 1500 亿美元的增长反映了人工智能模型开发步伐的加快以及该公司构建专有基础设施而不是完全依赖云提供商的雄心。

Moomoo 报道称，7500 亿美元的数字代表了 OpenAI 到 2030 年的累积云支出承诺，包括与 Microsoft Azure、CoreWeave、Oracle 和其他基础设施提供商的协议，以及该公司自己的数据中心建设。

为什么成本不断攀升

飙升的支出预测反映了人工智能行业的几个汇聚因素。 Frontier AI 模型——OpenAI、Google、Anthropic 等公司最先进的系统——需要大量的计算资源来进行训练和推理。每一代新模型通常需要比其前身多一个数量级的计算能力。

OpenAI 于 2026 年推出的 GPT-5 和 GPT-5.5 模型系列突破了模型大小和功能的界限。该公司的代理人工智能产品允许模型自主执行多步骤任务，与传统的聊天机器人交互相比，需要更多的推理计算。随着 OpenAI 扩展到自主代理、编码助手和企业应用程序，对推理能力的需求同步增长。

该公司还一直在投资实体基础设施。建设自己的数据中心（估计成本为 200 亿美元）代表着摆脱纯粹依赖 Microsoft Azure 的战略转变。这种垂直整合可以降低长期成本，但需要大量的前期资金。

财务可持续性问题

7500 亿美元的支出计划重新引发了关于前沿人工智能公司财务可行性的争论。泄露的经审计财务报表显示，OpenAI 的营业亏损到 2025 年将增至 209 亿美元，尽管收入增加两倍至 130 亿美元。随着计算成本的上升，收入和支出之间的差距急剧扩大。

OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 公开提出了一个“每美元有用智能”的框架来衡量人工智能的回报，她认为公司应该通过完成的工作而不是按席位许可来评估人工智能支出。这一框架表明 OpenAI 正在努力向投资者和企业客户证明其巨额资本支出的合理性。

包括一些著名经济学家和人工智能研究人员在内的批评者警告称，即将出现的“人工智能债务海啸”是指数千亿资本涌入人工智能基础设施，但回报不确定。摩根士丹利和高盛分别指出，如果人工智能服务的需求未能满足预测，人工智能数据中心将面临过度投资的风险。

竞争格局

OpenAI 并不是唯一一家做出巨额支出承诺的公司。 Anthropic 最近宣布了一项部署 2 吉瓦 AMD Instinct MI450 GPU 的协议，并正在就价值约 100 亿美元的从 Meta 租赁计算设备进行谈判。 Google 继续大力投资其定制 TPU 加速器和张量处理单元。 Meta 正在花费数百亿美元建设自己的人工智能基础设施。

如果将 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta、亚马逊和微软的承诺加起来，整个行业的总支出现已超过 1 万亿美元。这种投资水平与 20 世纪 90 年代末的电信建设相比较，后者最终因互联网的采用而变得合理，但在此过程中使许多参与者破产。

基础设施建设加速

OpenAI 的支出分布在多个基础设施项目中。该公司已从 Microsoft Azure、CoreWeave 和 Oracle 获得了云容量，目前正在构建自己的数据中心，以减少对第三方提供商的依赖。据 TradingKey 报道，200 亿美元的数据中心投资标志着战略转向拥有而不是租赁计算基础设施。

这一转变可以让 OpenAI 更好地控制其部署环境，并降低供应限制的风险。然而，在据报道该公司正在准备公开募股之际，这也增加了该公司的资本密集度和运营复杂性。