OpenAI于2026年7月27日发布了一份研究报告，认为人工智能不仅使现有工作自动化，而且从根本上重新划定了它们之间的界限。该公司分析了来自美国 ChatGPT 用户的超过 800,000 条消息，发现43.5% 的特定职业消息涉及传统上与完全不同的角色相关的任务。

该报告题为“前沿工作：人工智能如何扩展人们的工作方式”，是研究该技术如何实时重塑劳动力的新系列的第一部分。 Axios 于 7 月 27 日报道了这一调查结果，并指出，这些数据提供了一个难得的窗口，可以让我们了解在职位名称或描述中出现之前发生的转变。有关人工智能如何改变工作场所的更多信息，请参阅我们的人工智能行业报道。

“任务交叉”的概念

OpenAI 创造了术语“任务交叉”来描述历史上与一种职业相关的工作，该工作出现在人工智能对另一种职业的使用中。销售人员使用人工智能来探索曾经交给分析师的客户数据集。营销人员无需等待开发人员即可对网站进行故障排除。小企业主起草副本、审查合同或进行基本的财务分析。

报告指出：“在每种情况下，人工智能不仅改变了工作的完成方式，还改变了谁做什么。”

为了隔离这种现象，研究人员首先将“通用”活动（写作、总结和日程安排）分开，这些活动在不同职业之间共享得太广泛，无法表明交叉。在剩余的职业特定信息中，43.5%属于用户自己的领域之外。总体而言，所有与工作相关的消息中有 16.8% 涉及与其他职业相关的任务。

哪些角色借用最多

图案分布不均匀。一旦排除通用工作，外部职业任务在特定职业人工智能使用中所占的份额惊人：

  • 77% 的消息来自客户体验人员
  • 75% 来自设计师
  • 69% 来自人力资源工作者
  • 56% 来自法律工作者
  • 53% 来自营销人员

这些职业实际上是从其他角色“借用”任务。 OpenAI 认为，证据表明劳动分工正在发生变化，曾经需要交接的活动现在可以由最先遇到需求的人来完成。

哪些任务行程最远

营销和工程任务在各个职业中传播最广泛，经常出现在这些领域之外的员工的信息中。在所研究的所有其他七个职业组中，两项活动——财务计算和技术故障排除出现在三个最常见的外部任务之中。

分析还揭示了两个不同的交叉方向。 设计说明了内在模式：大约 35.2% 的设计师信息涉及其他职业的工作，而设计任务仅占其他领域工人信息的 1.7%。设计师大量利用外部任务，但设计工作本身很少迁移到其他地方。

工程更接近于相反的情况。只有 18.5% 的工程消息涉及其他领域的任务，但工程任务却占其他工作人员消息的 7.4%，这使其成为其他角色的人员承担的重要工作来源，从软件故障排除到管理技术系统。 营销在两个方向上都很突出。营销人员将 24.3% 的信息用于其他职业的任务，而营销任务则占其他领域从业人员信息的 8.9%——样本中向外传递的比例最高。

工作转换的配套框架

该报告附有 OpenAI 的 人工智能工作过渡框架，这是一份单独的文件，该公司在该文件中认为，许多工作可能会重新组织，因为他们的日常任务可能会在人工智能的帮助下发生重大变化。这两部分共同将 OpenAI 定位为其自身产品所推动的劳动力中断的参与者和观察者。

该公司表示，将定期发布数据驱动的见解，以指导政策和实践。 OpenAI 写道：“利用我们独特的窗口了解工作世界如何变化，我们将提供基于证据的定期数据驱动的见解。”

为什么研究结果很重要

大多数人工智能和工作的研究都是从给定职业的固定任务列表开始，并询问模型是否可以执行这些任务。 OpenAI 的证据表明，更重要的转变可能在于谁承担哪些任务——早在雇主重组团队或重写工作描述之前，通过个人人工智能的使用，非正式地进行工作重新分配。

其影响是重大的。如果员工经常从事曾经属于其他角色的工作，那么定义职业、部门甚至薪酬结构的界限可能会变得模糊。这就提出了关于培训、问责制以及组织如何评价不再完全适合单一工作类别的工作的紧迫问题。

这些发现还使人工智能作为一种简单地取代或增强特定工作的工具的常见框架变得复杂。相反，他们提出了一种更加流畅的动态，其中人工智能使营销人员能够进行工程，设计师能够进行财务工作，客户体验工作者能够进行法律研究，从而打破了组织花费数十年时间建立的角色之间的界限。

保持人工智能领先地位

工作的未来正在被一次一项任务地改写。如需持续报道人工智能研究、劳动力市场变化以及改变我们工作方式的产品，请为我们的主页添加书签并阅读更多人工智能新闻 →，网址为 https://aibuzzwire.news。