Sam Altman 表示 PC 上的本地 AI 是对世界稀缺 DRAM 的“糟糕”使用

OpenAI 的首席执行官在 Cheeky Pint 播客上辩称，家庭人工智能推理浪费了稀缺的 DRAM，并表示内存应该放在数据中心才能得到最大程度的利用。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 卷入了人工智能社区最激烈的争论之一，他认为在个人电脑上运行人工智能模型是对世界有限内存供应的不当利用。 Altman 在 Cheeky Pint 播客上表示，从全球分配的角度来看，个人持有整天大部分时间闲置的 DRAM 是“相当可怕的”，而这些内存最好部署在充分利用运行的云数据中心。

据 The Verge 报道，这些评论正值全球内存短缺导致 RAM 价格上涨，一些批评者将其部分归因于 Altman 所倡导的数据中心建设。更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

奥特曼实际上说了什么

当被问及供应链短缺（包括持续的 RAM 短缺）时，Altman 反驳了开源模型将让人们完全绕过云的想法。

据 The Verge 报道，Altman 表示：“很多人想要本地推理。不知何故，他们认为问题现在已经解决了，因为我们将拥有开源模型，我们将能够在我们的计算机上运行它们，因此我们不需要数据中心的所有东西。”

“但从全球分配的角度来看，实际上，每个人都在自己的计算机中拥有大量全球供应有限的 DRAM，并且只有 5% 的时间被使用，这是非常可怕的。如果你试图应对这种供应非常有限的环境，你就希望在云中实现最大利用率。但不知何故，每个人——许多人的直觉与此相反。”

评论背后的内存紧缩

奥特曼的论点是在内存成为技术中最有争议的资源之一的时候提出的。据 The Verge 报道，三星和 SK 海力士已与云运营商和 OpenAI 的 Stargate 等项目签署了长期协议，为未来几年保留了全球大部分 RAM 产出。这种挤压是笔记本电脑、手机和其他消费设备目前变得更加昂贵的原因之一。

紧缩的规模是没有争议的。 AI Buzz Wire 此前曾报道称，到 2027 年的内存容量据称已售罄，业内一些人将这种情况称为“RAMgeddon”。在此背景下，在 Altman 的框架中，消费者机器中的每 GB DRAM 都无法大规模服务于人工智能工作负载。

游戏玩家和本地 AI 社区的抵制

这番言论并没有悄然进行。 Tom's Hardware 直言不讳地总结了这一立场：“OpenAI 首席执行官表示，你的 PC 拥有 RAM 是‘非常糟糕’的。” IGN 和 Shacknews 强调了同样的引述，而 PC Gamer 将这一集描述为 Altman 哀叹 OpenAI 自己的购买狂潮造成的内存供应危机的低效。未来主义更进一步，将这些评论描述为人们根本不应该拥有计算机的论点。

部分摩擦是确定性的。 The Verge 指出，目前尚不清楚 Altman 谈论的是游戏 PC 还是 Surface RTX Spark Dev Box 或新款触摸屏 MacBook Pro 等开发机器，但对于购买这些硬件的人来说，结果是一样的：内存稀缺，价格上涨，而世界上最著名的人工智能首席执行官似乎将他们的购买视为错误分配。

对于本地推理社区——业余爱好者、注重隐私的用户和在自己的机器上运行开放权重模型的开发人员——这些评论被解读为对他们首先在本地运行模型的原因不屑一顾。延迟、离线可用性、免于订阅定价以及对敏感数据的控制都是吸引力的一部分，而且无论如何有效利用，这些好处都不会转移到数据中心。

使用与所有权

奥特曼的论点背后有真正的经济学原理。数据中心硬件几乎连续运行，将其成本和内存分配分散到数百万个请求中，而家用电脑则突发性地使用其大部分内存。在真正供应受限的市场中，分配效率是一个合理的担忧——Altman 并没有错，桌面上的总利用率远低于云。

但这一论点有一个明显的盲点，批评者很快指出：OpenAI 并不是世界 DRAM 应该走向何方的中立观察者。正如 PC Gamer 的报道所强调的那样，该公司的 Stargate 项目及其数据中心承诺是首先吸收内存供应的力量之一。当其公司消耗全球内存供应很大一部分的高管认为消费者应该放弃他们的内存时，对框架的怀疑是一种理性的反应。

自本地人工智能运动诞生以来，还存在着一个哲学分歧。云模型将计算视为一种可供出租的实用工具；本地模型将其视为可拥有的财产。奥特曼的评论表明，他认为后者效率低下，需要通过工程消除。社区中的许多人将其视为针对他所描述的那种集中化的保险。