新加坡对第五人指控 917 台 Nvidia AI 服务器 41 项罪名

随着新加坡英伟达服务器欺诈案扩大到五人和六家公司，施秉哲面临 41 项指控，马来西亚和美国加紧联合调查。

新加坡在对涉嫌以虚假借口购买并与 Nvidia AI 芯片相关的计算机服务器的扩大调查中对第五人提出指控。据新加坡新闻媒体 AsiaOne 和彭博社报道，34 岁的史秉哲于 11 月 13 日星期五被提出 41 项指控，使他成为一起欺诈案的最新被告，该案已发展到涉及 5 名个人和 6 家公司。

此案正在整个人工智能行业受到密切关注，因为它位于出口管制、数据中心硬件和围绕受限芯片形成的灰色市场的交叉点。有关执法行动和 AI 监管新闻的更多报道，请参阅我们正在进行的 AI 政策跟踪器。

施秉哲是谁？他被指控什么？

根据 AsiaOne 周五法庭诉讼的报告，史是 Superphi 的董事和 NJ Global Financial 的首席运营官，据称这两家公司通过 41 笔交易从 Aperia International 收购了总共 917 台服务器。新加坡警方周五表示，施有合理的理由相信这些服务器代表了 Aperia International 犯罪行为的利益，即虚假陈述欺诈。

41 项指控中的每一项都与同意实施该欺诈行为有关。如果罪名成立，石每项指控将面临最高 10 年监禁、最高 50 万新元的罚款，或两者并罚——潜在风险随着罪名数量的增加而增加，这是新加坡刑法中针对犯罪收益犯罪的典型做法。

五人和六家公司现已被指控

施是该调查中第五名被指控的人。 AsiaOne 报道称，早期被告是 Jenny Lim，51 岁；魏兆伦，49岁；郭杰，41岁； Li Ming，51 岁。Lim、Wei 和 Woon 被指控欺诈和洗钱，Li 则被指控欺诈和欺诈交易。

除了这些个人之外，四家公司——Aperia International、A-Speed Infotech、Aperia Cloud Services (II) 和 Luxuriate Your Life——也被指控虚假陈述。随着石的两家公司也被告上法庭，目前总共有五人和六家公司受到指控。

彭博社周五还报道称，新加坡清除了该案的一名早期嫌疑人黄爱丽 (Alice Huang)，但没有对她提出指控。据 AsiaOne 报道，新加坡警方表示，他们严肃对待这些罪行，并将毫不犹豫地对从事不诚实行为的个人和企业采取行动。

案件如何开始

调查追溯到匿名举报，称可能含有 Nvidia 芯片的计算机服务器正在出口到马来西亚，并可能出口到未知的最终目的地。内政部长尚穆根 (K. Shanmugam) 于 2025 年 3 月告诉议会，该警报并非来自任何国家或主权实体，但其严重程度足以让新加坡展开独立调查。

这一举报引发了亚洲最重要的出口管制执法案件之一。据 AsiaOne 援引的报道，美国已经对向中国出口半导体实施了严格限制，美国立法者随后在一封信中特别提到了新加坡，敦促白宫考虑对不愿打击向中国重新出口的国家实施严格的许可要求。

马来西亚和美国加强联合调查

此案也引起了新加坡邻国和合作伙伴的关注。《海峡时报》本周报道称，马来西亚表示正在与新加坡和美国合作遏制芯片走私，而 Tom's Hardware 报道称，在最新指控后，马来西亚和新加坡都在加强对 Nvidia AI 芯片的调查。

此次审查反映了该地区芯片贸易的一个不寻常的特征。 2025 年 2 月，时任贸工部第二部长陈思令在国会表示，实际交付给新加坡的 Nvidia 产品仅占该芯片制造商总收入的不到 1%，其余部分向新加坡注册实体收取费用，但部署在其他地方。计费和实物交付之间的差距正是调查人员一直在努力解决的问题。

为什么它对人工智能供应链很重要

这次执法扫荡是在人工智能竞赛的背景下进行的，这场竞赛使受限制的英伟达硬件成为一种珍贵的商品。当中国的 DeepSeek 于 2025 年 1 月推出其人工智能模型时，华盛顿的紧迫性得到了体现，正如 AsiaOne 在其案例报道中所述，尽管存在出口限制，这一时刻还是使美国科技股蒸发了约 1 万亿美元的价值。

新加坡的行动是全球范围内打击英伟达芯片盗用行为的一部分。近几个月来，美国当局因涉嫌走私 3 亿美元的阴谋而逮捕了服务器公司 Earthmade 的首席执行官，与 Super Micro 相关的一名承包商在一起价值 25 亿美元的人工智能服务器走私案中认罪，台湾检察官起诉了与服务器运输有关的 9 名人员——每起案件都是出于同一执法行动。

对于新加坡来说，赌注超出了法庭范围。这个城市国家作为全球贸易和金融中心的地位，让任何对管制松懈的看法都成为一种战略责任，官员们一再强调，他们将对利用新加坡作为受控技术转运点的公司采取行动。对于人工智能行业来说，这个案例提醒人们，前沿模型下的硬件现在正在逐笔交易进行监管——采购订单、发票和交付记录都可以成为证据。