Temporal 是同名持久执行平台背后的公司，该公司周一宣布，它已以 125.5 亿美元的估值筹集了 5.5 亿美元的 E 轮融资，因为使用其基础设施来保持 AI 代理可靠运行数天、数周甚至数月的公司的需求激增。
根据该公司的公告，本轮融资由 Lightspeed 共同领投，Wellington Management、Goldman Sachs Alternatives 的 Growth Equity 和 Tiger Global 参与，T. Rowe Price 和 SV Angel 也大力参与。一长串现有投资者回归，包括 Andreessen Horowitz、红杉资本、Index Ventures、GIC、Sapphire Ventures 和 Amplify。
对于追踪最新人工智能发展的读者来说，这一轮融资是迄今为止最明确的信号之一，表明人工智能热潮中的资金正在从模型构建者转移到其下面的基础设施层——使代理足够可靠，可以信任实际工作的管道。
为什么人工智能代理需要“持久执行”
Temporal 的产品解决了代理人工智能时代日益严重的一个问题：长时间运行的软件出现故障，并且大多数应用程序代码没有很好的恢复方法。该公司将其方法称为“持久执行”。开发人员可以使用任务所需的任何语言编写普通代码，而 Temporal 可以处理跨系统的编排、保留状态并自动从故障中恢复工作。
通过该公司提供的示例，最容易看出实际差异：必须等待数天才能获得批准的应用程序可以在中断后准确地从中断处继续，而无需开发人员手动构建该机器。对于 Temporal 的传统基础——支付和履行系统来说，这种可靠性已经很有价值了。对于人工智能代理来说，这可能是存在的。
“一年前，我们与客户谈论的大多数系统都是熟悉的，”该公司在其公告中写道，描述了付款、入职和履行等工作。现在，客户要求运行工作数天、数周或数月的代理，风险也更高：人工智能正在从业务系统的顶层转向触及“实际的管道”——即转移资金的部分。
该公司对竞争格局的描述是直率的。工作代理演示可能需要一个下午才能构建，但竞争对手可以同样快地构建相同的演示。演示后，优势就显现出来了，即人们是否足够信任该代理并继续使用它。换句话说，可靠性就是护城河。
由 Amazon 工作流服务背后的团队构建
Temporal 的创始人早在当前的人工智能热潮之前就开始研究这个问题。联合创始人 Maxim Fateev 领导了 Amazon 的消息传递基础设施，为 SQS 奠定了基础，然后继续领导简单工作流服务 (SWF)。联合创始人 Samar Abbas 在两人创立 Temporal 之前曾与他一起工作，将这些想法推广到每个工程组织，而不仅仅是亚马逊。
这一血统解释了该公司在企业中的可信度：Temporal 的核心概念源自在亚马逊规模上运行了近二十年的系统。该公司将自己定位为满足团队所在的位置——无论是构建第一个代理的初创公司，还是运行数十年无法从头开始重建的系统的企业。
企业面临的问题与初创公司不同。根据 Temporal 的说法，大型组织无法拆除其遗留基础设施并重新开始，而且他们也没有机会等待代理时代结束。他们必须在已经运行的系统的基础上向前构建——这正是编排层的用途。开发人员继续编写普通的应用程序代码，而平台则吸收分布式系统所需的故障处理、重试和状态管理。
基础设施层获得资助
本轮融资是针对销售人工智能经济结缔组织而非模型本身的公司进行的一系列大规模融资中的最新一轮。随着前沿实验室吸收了惊人的训练计算资金，投资者越来越多地关注下一层：使人工智能系统做好生产准备的数据库、编排平台、安全工具和可观察性供应商。
Temporal 125.5 亿美元的估值反映了这一逻辑。如果企业运行数以千计的代理来转移资金、向客户发送电子邮件并修改生产系统，则必须确保这些代理一次性完成其工作、在崩溃中幸存并在故障后恢复。 Temporal 的赌注是，它的平台将成为这种保证——这一说法得到了它的增长以及现在的投资者的认可。
该公司表示，随着代理工作量延长并涉及更关键的系统，它将利用这笔资金继续解决可靠性问题。下一代人工智能应用程序是否值得信赖，可能更多地取决于像这样的基础设施，而不是支撑它们的模型——这是堆栈的一部分，没有人演示，但每个人都依赖。
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