三星共同领投了 Euclyd 2 亿欧元（约合 2.31 亿美元）的 A 轮融资，Euclyd 是一家荷兰初创公司，设计人工智能推理芯片，其架构不同于使 Nvidia 成为全球最有价值公司的 GPU。
Euclyd 首席执行官贝尔纳多·卡斯特鲁普 (Bernardo Kastrup) 独家向 CNBC 表示，该轮融资由三星、Somerset Capital Partners、EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同领投。此次融资是该公司 2026 年 4 月接受 CNBC 采访时表示寻求的至少 1 亿美元的两倍多，这表明投资者对 GPU 替代品的兴趣在过去六个月中急剧增加。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
为什么投资者正在资助 GPU 替代品
在将游戏 GPU 重新用于训练和运行人工智能模型（即广泛称为推理的工作）后，英伟达几乎垄断了最高端人工智能处理器市场。这种主导地位使芯片多元化成为人工智能投资最活跃的领域之一，超大规模企业和初创公司都在致力于定制芯片。
OpenAI 在 8 月份宣布，其首款自主研发的人工智能芯片 Jalapeo 已经实现了该公司所说的行业领先的速度和效率。谷歌、AWS 和 Meta 也都在开发自己的人工智能处理器，主要是为了减少对 Nvidia 定价和供应限制的依赖。
Euclyd 成立于 2024 年，它认为推理工作负载的重新设计时机已经成熟。据 CNBC 报道，该公司正在构建一个 AI 芯片系统，其架构与 GPU 完全不同，涵盖处理器和为其提供支持的内存架构。
卡斯特鲁普在接受 CNBC 采访时表示：“人工智能正在成为经济增长、科学发现和国家竞争力的基础，但除非我们从根本上改变其基础设施，否则它的潜力仍将受到限制。”
另一种选择：销售系统和许可证，而不是 GPU
Euclyd 没有像 Nvidia 那样用相似的产品来追逐相同的客户，而是瞄准了两个不同的收入来源。第一个是向需要安全、自托管人工智能推理的企业客户销售硬件和物理机架系统。第二个是将其知识产权授权给那些想要在 Euclyd 的设计之上构建自己的芯片的公司。
这种双重模式反映了人工智能基础设施市场中想要交钥匙能力的组织和那些宁愿拥有底层设计的组织（尤其是大型科技公司）之间的分裂。它还为Euclyd 在其自己的系统进入市场之前提供了一条获得收入的途径。
三星除了资本之外还能带来什么
卡斯特鲁普告诉 CNBC，三星的参与远远超出了检查范围。 “三星可以通过更多方式帮助我们，而不仅仅是金钱，”他说。 “他们是世界上最大的内存制造商之一。他们做了很多工程，他们对系统了解很多，他们了解供应链，他们拥有庞大的网络。”
鉴于内存（而不仅仅是逻辑）已成为人工智能数据中心的瓶颈，这一战略逻辑值得注意。整个行业的芯片制造商一直在努力确保足够的高带宽内存，而英伟达提高了人工智能服务器的价格，部分原因是内存成本。与世界上最大的内存制造商之一的密切关系可以使 Euclyd 在将处理器和内存共同设计为单一系统方面具有优势。
问题：尚未得到大规模证明
正如 CNBC 指出的那样，尽管势头强劲，Euclyd 的系统尚未在大规模商业部署中得到验证。该公司表示，其基础模型芯片将降低人工智能数据中心基础设施的能源需求和成本，但这些说法在硬件发货之前不会得到认真测试。
Kastrup 告诉 CNBC，Euclyd 的目标是在 2028 年开始推出其物理芯片系统，目标是到 2030 年为数千名企业客户提供服务。这一时间表使得该公司的商业首次亮相比英伟达当前的产品周期晚了数年，这意味着它将押注一个不断变化的目标。
欧洲不断增长的芯片野心
此轮融资还凸显了欧洲在人工智能硬件堆栈中分得一杯羹的努力。 Scaleup Europe 基金由瑞典投资公司 EQT 管理，Innovation Industries 是荷兰深科技投资者。加上三星在全球的制造影响力，投资者组合为这家埃因霍温地区的初创公司提供了一个对于两年前才成立的公司来说不同寻常的国际基地。
随着人工智能芯片竞争的加剧，Euclyd 是资金雄厚的 Nvidia 挑战者浪潮中的一员，这些挑战者吸引了创纪录水平的风险投资。它们中的任何一个是否能够削弱英伟达的领先地位仍然是一个悬而未决的问题，但三星承诺的规模表明，全球最大的芯片制造商不再愿意将此事视为假设。
对于计划在本世纪末投资人工智能基础设施的企业来说，实际的收获是，他们将在 2028 年及以后购买的推理市场可能会比现在更加拥挤。
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