تنفق شركات الذكاء الاصطناعي مئات الملايين من الدولارات لتدريب الكهربائيين والنجارين وغيرهم من العاملين في الحرف المهرة، حيث يؤدي الإنشاء غير المسبوق لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نقص العمالة الذي يهدد بإبطاء توسع الصناعة. وفقًا لتقارير كوارتز، خصصت شركات الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 265 مليون دولار لتدريب كهربائيين خصيصًا لبناء مراكز البيانات. للحصول على تغطية مستمرة لازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تابع [أخبار صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news).

فجوة المواهب تقاس بمئات الآلاف

ذكرت صحيفة نيويورك تايمز في 29 يوليو 2026، أن شركات الذكاء الاصطناعي تقوم بتوظيف كهربائيين ونجارين بالآلاف بينما يتسابقون لبناء المرافق الضخمة اللازمة لإيواء مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي. فالطلب شديد للغاية لدرجة أنه يسحب العمال المهرة بعيدا عن مشاريع البناء وبناء المنازل التقليدية، مما يخلق تأثيرات مضاعفة عبر الاقتصاد الأوسع.

وفي تكساس، وثّقت صحيفة تكساس تريبيون منافسة مباشرة بين مطوري مراكز البيانات وشركات بناء المنازل على نفس المجموعة من الكهربائيين. وذكرت صحيفة هيوستن كرونيكل أن شركة بلاك روك، أكبر شركة لإدارة الأصول في العالم، أطلقت مبادرة تدريب بقيمة 30 مليون دولار في تكساس للمساعدة في معالجة النقص.

صرح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang علنًا أن صناعة الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى مئات الآلاف من الكهربائيين والسباكين، مما يصور النقص في الحرف الماهرة باعتباره عنق الزجاجة الحاسم لسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي بأكملها. وقدم السيناتور الأمريكي السابق ساكسبي تشامبليس حجة مماثلة في مجلة فورتشن، حيث كتب أن أمريكا لا تستطيع الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي دون إنتاج المزيد من السباكين والكهربائيين.

يقود Meta وGoogle عملية التدريب

أطلقت شركة ميتا برنامجًا مخصصًا لتدريب العاملين على وظائف مركز البيانات، وفقًا لما ذكرته شبكة سي بي إس نيوز. تستثمر الشركة في كليات المجتمع والمدارس التجارية لإنشاء خطوط أنابيب من العمال ذوي المهارات المتخصصة اللازمة لبناء مراكز البيانات وعملياتها. وأفاد موقع Axios أن كلا من Meta وGoogle يستثمران في برامج تدريب العمال المهرة على وجه التحديد في ولاية فرجينيا، وهي الولاية التي أصبحت مركزًا رئيسيًا لبناء مراكز البيانات.

أفاد موقع Business Insider عن تدافع شركتي Meta وGoogle للعثور على عمال مؤهلين، مسلطًا الضوء على كيف أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى تحويل سوق العمل للمهن التي تتطلب مهارات. يمتد النقص إلى ما هو أبعد من الكهربائيين ليشمل فنيي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وعمال تركيب الأنابيب، وعمال الحديد الإنشائي، وغيرهم من متخصصي البناء الذين تعتبر خبراتهم ضرورية لبناء أنظمة الطاقة والتبريد والأنظمة الهيكلية التي تتطلبها مراكز البيانات.

لماذا تحتاج مراكز البيانات إلى عدد كبير من العاملين في الحرف

تختلف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي اختلافًا جوهريًا عن مراكز البيانات التقليدية. فهي تستهلك قدرًا أكبر بكثير من الكهرباء، وتتطلب أنظمة تبريد أكثر تطورًا، وتتضمن إنشاءات هيكلية أثقل لدعم وزن الرفوف الكثيفة من مسرعات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتطلب كل منشأة مئات من الكهربائيين الذين يعملون لأشهر أو سنوات، وقد تسارعت وتيرة البناء بشكل كبير حيث تتنافس الشركات على جلب قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي الجديدة عبر الإنترنت.

حجم البناء مذهل. وقد خصصت الشركات بما في ذلك أمازون، وجوجل، وميتا، ومايكروسوفت، وأبل مجتمعة مئات المليارات من الدولارات لبناء مراكز البيانات على مدى السنوات المقبلة. لا تمثل كل منشأة استثمارًا رأسماليًا في الخوادم والرقائق فحسب، بل تمثل متطلبات هائلة من القوى العاملة لا يستطيع العرض الحالي من العمال المهرة تلبيتها.

آثار تموج اقتصادي

تؤدي المنافسة على العاملين في الحرف إلى ارتفاع الأجور وخلق فرص عمل جديدة، ولكنها تخلق أيضًا تحديات أمام قطاعات أخرى. تجد شركات بناء المنازل وشركات البناء التجارية وشركات التصنيع صعوبة في توظيف والاحتفاظ بالكهربائيين وغيرهم من العمال المهرة حيث تقدم شركات الذكاء الاصطناعي أجورًا متميزة واستقرارًا طويل المدى للمشروع.

ويكون النقص حادًا بشكل خاص في المناطق التي بها تركيز كبير لمراكز البيانات، بما في ذلك شمال فيرجينيا ووسط تكساس وأجزاء من أريزونا وأوهايو. تعمل المدارس التجارية وكليات المجتمع على توسيع برامجها، لكن تدريب كهربائي مؤهل بالكامل يستغرق عادة من أربع إلى خمس سنوات، مما يعني أن المعروض من العمالة لا يمكن أن يتوسع بسرعة كافية لتلبية الزيادة في الطلب.

تمثل التزامات التدريب البالغة 265 مليون دولار من شركات الذكاء الاصطناعي اعترافًا بأن عنق الزجاجة لم يعد يتعلق فقط بالرقائق والقدرة الحاسوبية. يتعلق الأمر بالبنية التحتية البشرية - الكهرباء والسباكين والنجارين والفنيين - اللازمة لبناء المرافق التي ستأوي الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.

خط تدريب متعدد السنوات

التحدي الأساسي هو الوقت. في حين يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي تصميم وتصنيع شرائح جديدة في أشهر ونشر تحديثات البرامج بين عشية وضحاها، فإن تدريب كهربائي مؤهل بالكامل يستغرق ما بين أربع إلى خمس سنوات. تجمع برامج التدريب المهني عادةً بين التدريس في الفصول الدراسية وآلاف الساعات من التدريب أثناء العمل تحت إشراف عامل مياوم مرخص. وهذا يعني أن العمال الذين سيبنون مراكز البيانات في عامي 2027 و2028 يحتاجون إلى بدء تدريبهم الآن.

تعمل كليات المجتمع والمدارس التجارية على توسيع برامجها استجابة للزيادة في الطلب. وفي فرجينيا، حيث يتعامل ممر مركز البيانات حول أشبورن مع جزء كبير من حركة الإنترنت في العالم، دخلت المؤسسات التعليمية في شراكة مع شركات التكنولوجيا لإنشاء خطوط تدريب سريعة. تهدف استثمارات Meta وGoogle في تطوير القوى العاملة في فرجينيا، كما أفاد موقع Axios، إلى ضمان إمداد ثابت من العمال المؤهلين لمراكز البيانات قيد الإنشاء في جميع أنحاء الولاية.

كما تعمل المنافسة على العمالة على إعادة تشكيل اقتصاديات بناء مراكز البيانات. ومع ارتفاع أجور العمال المهرة استجابة لطلب شركات الذكاء الاصطناعي، تزداد تكلفة بناء كل منشأة. حذر بعض محللي الصناعة من أن تكاليف العمالة، وليس تكلفة الرقائق أو الأراضي، يمكن أن تصبح العائق الرئيسي أمام وتيرة توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي - وهو عكس الديناميكيات التي حكمت صناعة التكنولوجيا لعقود من الزمن.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →