بعد عامين من حث الموظفين على تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل فرصة، بدأت قائمة متزايدة من الشركات الكبرى في التراجع الآن. السبب، وفقًا لتحقيق أجرته صحيفة فايننشال تايمز نُشر في 19 يونيو 2026، تم تلخيصه بصراحة في اقتباس من أحد المطلعين على بواطن الأمور في الشركة: "لقد خلقنا وحشًا".

تقرير "فاينانشيال تايمز"، الذي سرعان ما أصبح واحدا من قصص الأعمال الأكثر مناقشة هذا الأسبوع، يوثق كيف أن الإنفاق الجامح على الذكاء الاصطناعي، والذي يتم قياس الكثير منه بالرموز المميزة التي يصدر فواتيرها مقدمو الذكاء الاصطناعي، يؤدي إلى إجهاد ميزانيات الشركات ويجبر المديرين التنفيذيين على فرض الانضباط على الأدوات التي فرضوها مؤخرا فقط. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

من التفويض إلى ضبط النفس

وهذا التحول لافت للنظر لأنه يعكس مسار السياسات التي دافع عنها العديد من كبار أصحاب العمل. وكما ذكرت شبكة سي بي سي في 17 يونيو، كان الهدف المعلن للعديد من الشركات هو "استخدام أكبر قدر ممكن من الذكاء الاصطناعي". والآن، تقوم بعض هذه المؤسسات نفسها بالانسحاب، ووضع حد أقصى للاستخدام، وتقييد الوصول إلى النماذج المتميزة، ومراجعة مسارات عمل الذكاء الاصطناعي التي تقدم قيمة فعلية.

نقلاً عن تقارير صحيفة "فاينانشيال تايمز"، ذكرت Crypto Summarying شركات محددة تحد من استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي مع ارتفاع التكاليف، بما في ذلك Amazon وWalmart وUber. يشير العنوان الرئيسي إلى أن ثلاثة من أرباب العمل الأكثر تطوراً في مجال التكنولوجيا في العالم يقومون بتشديد الصنبور على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، يشير إلى أن مشكلة التكلفة لا تقتصر على الشركات الناشئة التي تعاني من ضائقة مالية. يصل إلى أكبر الشركات على هذا الكوكب.

مشكلة فاتورة الرمز المميز

في قلب هذا التراجع يوجد نموذج التسعير الذي يدعم الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية. بدلاً من الاشتراك الثابت، يتم تحصيل رسوم العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي عن طريق الرمز المميز، أي أجزاء النص التي يقرأها النموذج وينتجها. عندما يقوم عشرات الآلاف من الموظفين بلصق مستندات طويلة في روبوتات الدردشة، أو تشغيل مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي طوال اليوم، أو إنشاء وكلاء داخليين يتكررون من خلال العديد من مكالمات النماذج، فإن مقياس الرمز المميز يدور بسرعة.

ركز تحليل منفصل من Let's Data Science، نُشر في 17 يونيو، على ظاهرة كبح الشركات لإنفاق رموز الذكاء الاصطناعي المخصصة للمهندسين على وجه التحديد. تعد أدوات المطورين، التي يمكنها إصدار العشرات من طلبات النماذج لكل مهمة، من بين أغلى عمليات نشر الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبيرة. مع انتقال المزيد من أدوات إنشاء التعليمات البرمجية والأدوات الوكيلة إلى الإنتاج، ارتفعت تكلفة استمرار تشغيلها بشكل حاد.

ويتفاقم التحدي بسبب صعوبة قياس العائد على الاستثمار. في حين أن الموظفين الأفراد غالبًا ما يبلغون عن مكاسب في الإنتاجية، فإن إرجاع هذه المكاسب إلى دولارات محددة من الإنفاق الرمزي، وإثبات أنهم يتجاوزون الفاتورة، أثبت أنه أصعب مما توقعه العديد من المديرين التنفيذيين.

حتى منشئو الذكاء الاصطناعي يشعرون بالضيق

لا يقتصر ضغط التكلفة على مستهلكي الذكاء الاصطناعي. إنه يمس الشركات التي تبني التكنولوجيا. في 12 يونيو، ذكرت شركة Stocktwits أن تكاليف الذكاء الاصطناعي لشركة Meta قد "تضخمت"، مما دفع الشركة إلى وضع خطط لكبح الإنفاق. بالنسبة لشركة وضعت الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي لمستقبلها، فإن الاعتراف بضغط التكلفة يسلط الضوء على مدى انتشار هذا التخصص.

يشير النمط إلى سوق ناضجة. وفي عامي 2024 و2025، كانت غريزة الشركات السائدة هي إجراء التجارب على نطاق واسع والقلق بشأن مشروع القانون في وقت لاحق، على افتراض أن التبني المبكر للذكاء الاصطناعي من شأنه أن يمنح ميزة تنافسية دائمة. في عام 2026، مع تشديد الميزانيات وتلاشي الحداثة، تطالب الإدارات المالية بنفس الصرامة المطبقة على أي بند آخر.

سوق جديد للتحكم في التكاليف

إن التراجع في حد ذاته يخلق فرصًا تجارية. في 4 يونيو، ذكرت قناة CNBC أن شركة Ramp الناشئة لإدارة النفقات وصلت إلى تقييم بقيمة 44 مليار دولار حيث تتطلع الشركات إلى كبح الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. يوضح صعود Ramp مدى سرعة نضوج نقطة الألم في فئة المنتج: أصبحت الأدوات التي تراقب وتخصص وتحدد سقف نفقات الذكاء الاصطناعي مطلوبة الآن إلى جانب أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها.

هذه الديناميكية، حيث يتسابق مقدمو الخدمات لبيع الذكاء الاصطناعي، وتسابق الصناعة الموازية لمساعدة المشترين على التحكم في ما ينفقونه عليه، تجسد المرحلة المتوسطة الصعبة التي دخلها سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. لقد أوضحت التكنولوجيا مستوى الفائدة للعديد من المهام، ولكنها لم تصل بعد إلى مستوى التكلفة التي يمكن التنبؤ بها والتي يمكن التحكم فيها.

ماذا يعني بالنسبة للصناعة

بالنسبة لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي، يحمل هذا الاتجاه تحذيرًا. إذا انتقل كبار العملاء من التجارب غير المحدودة إلى الاستخدام المقنن واختبار عائد الاستثمار، فقد يتباطأ نمو الإيرادات المرتبط باستهلاك الرمز المميز الخام. ويشكل هذا الاحتمال أهمية خاصة بالنسبة للشركات التي تفترض نماذجها المالية أحجام استدلال متزايدة باستمرار.

أما بالنسبة للشركات، فالدرس أكثر دقة. التراجع لا يعني بالضرورة أن الذكاء الاصطناعي يفشل داخل الشركات الكبرى. تعمل العديد من المنظمات التي تعمل على تشديد الرقابة على توسيع عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المستهدفة وعالية القيمة في الوقت نفسه. ويتم التحول من الاتساع إلى الانتقائية، من "استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان" إلى "استخدام الذكاء الاصطناعي حيثما يكون ذلك مربحا".

إن الاقتباس الذي يرتكز عليه تقرير صحيفة فاينانشيال تايمز، "لقد خلقنا وحشاً"، قد يصف في نهاية المطاف إفراطاً مؤقتاً وليس حكماً دائماً. وتسابقت الشركات لتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع، وتكبدت فواتير باهظة في هذه العملية، وهي الآن تعمل على تصحيح المسار. وسواء كان هذا التصحيح يؤدي إلى إبطاء طرح الذكاء الاصطناعي أو يجعله أكثر استدامة، فهو السؤال الذي ستقضي الصناعة بقية عام 2026 في الإجابة عليه.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →