جمعت Fireworks، وهي منصة مقرها سان ماتيو لبناء وتقديم نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي، 1.505 مليار دولار من السلسلة D بتقييم 17.5 مليار دولار ، لتأمين واحدة من أكبر جولات التمويل الخاص في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام. تمت قيادة الجولة بواسطة Atreides Management وIndex Ventures وTCV، بمشاركة المستثمرين الحاليين NVIDIA وLightspeed Venture Partners وEvantic، وفقًا للتفاصيل التي أبلغت عنها Pulse 2.0 والتي أكدتها التغطية في Quartz وYahoo Finance وHPCwire.
يأتي التمويل في الوقت الذي يضخ فيه المستثمرون مبالغ قياسية في طبقة اللقطات والمعاول لطفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية، وهي موجة تتبعها مكتب [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) لهذا المنشور عبر سلسلة من صفقات البنية التحتية الضخمة. وتقول الشركة إن ما يميز شركة Fireworks، ليس القدرة الحاسوبية الأولية، بل الرهان على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ينتمي إلى نماذج متخصصة يتم ضبطها على البيانات الخاصة بكل شركة بدلاً من استئجارها من عدد قليل من المختبرات الحدودية.
من 4 مليار دولار إلى 17.5 مليار دولار في جولة واحدة
يمثل التقييم خطوة حادة للأعلى. جمعت Fireworks سابقًا سلسلة C بقيمة 250 مليون دولار بتقييم قدره 4 مليارات دولار، مما يعني أن قيمتها تضاعفت أربع مرات تقريبًا على مدار دورة تمويل واحدة. وتدعم هذه القفزة الزخم التجاري المتفجر: قالت الشركة إنها تجاوزت الآن مليار دولار أمريكي في معدل تشغيل الإيرادات السنوي ، أي بزيادة قدرها خمسة أضعاف مقارنة بالعام الماضي.
لقد تم توسيع نطاق الاستخدام على المنصة جنبًا إلى جنب. نما حجم الرموز اليومية التي تتم معالجتها من خلال Fireworks من حوالي 15 تريليون إلى أكثر من 40 تريليون رمز خلال نفس الفترة، وفقًا لإعلان الشركة. يعكس هذا النوع من الإنتاجية نشرًا عميقًا للإنتاج بدلاً من التجريب، وهو تمييز يطالب به المستثمرون بشكل متزايد أثناء قيامهم بتمييز شركات الذكاء الاصطناعي المستدامة عن شركات المضاربة.
رهان على «الاستخبارات المتخصصة»
تم تأسيس Fireworks على يد الفريق الذي يقف خلف PyTorch، وهو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق والذي يدعم الكثير من التعلم الآلي الحديث. تتيح منصتها للمؤسسات أخذ نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وتخصيصها وفقًا للبيانات الخاصة وسير العمل وحالات الاستخدام، ثم خدمة تلك النماذج المتخصصة في الإنتاج على نطاق واسع.
تمثل الأطروحة الأساسية تحديًا مباشرًا للافتراض السائد بأن النماذج ذات الأغراض العامة الأكثر قدرة من المختبرات الحدودية هي التي ستهيمن. تقول شركة Fireworks أن النماذج المغلقة، على الرغم من قوتها، لا يمكن أن تعكس بشكل كامل معرفة المجال وسياق العميل وسير العمل التشغيلي الفريد لأي شركة معينة، وأن النماذج المفتوحة المخصصة يمكن أن تضاهيها أو تتفوق عليها في المهام المحددة التي تهتم بها الشركة، بينما تعمل بشكل أسرع وبتكلفة أقل.
وتشير الشركة إلى الاعتماد كدليل على ذلك: 95% من الرموز المميزة التي يتم تقديمها حاليًا من خلال Fireworks تأتي من نماذج تم تخصيصها بدلاً من استخدامها على الرف. يشمل العملاء المذكورون Uber وShopify وDoximity وRevolut. توفر المنصة أكثر من 200 نموذج يشمل تنسيقات النصوص والصور والوسائط المتعددة، مع دعم للإصدارات الرئيسية الجديدة مفتوحة المصدر المتوفرة عادةً في غضون ساعات من الإطلاق.
من دعم الجولة
جمعت السلسلة D مجموعة واسعة من مستثمري النمو والمستثمرين المتقاطعين. تمت قيادة الجولة بالاشتراك مع Atreides Management وIndex Ventures وTCV. شارك أيضًا الداعمون العائدون NVIDIA وLightspeed Venture Partners وEvantic، جنبًا إلى جنب مع الشيكات الجديدة والإضافية من 20VC وBessemer Venture Partners وInsight Partners وLone Pine Capital وMenlo Ventures وخطة معاشات المعلمين في أونتاريو. سلطت Moomoo وغيرها من المنافذ الضوء على دعم NVIDIA المستمر، وهي إشارة إلى التوافق بين صانع الرقائق وواحد من أسرع مستهلكي حوسبة الاستدلال نموًا.
قام جافين بيكر، الرئيس التنفيذي للاستثمار والشريك الإداري في شركة Atreides Management، بصياغة الرهان باعتباره تحوطًا لمستقبل متعدد النماذج. وقال بيكر في بيان نقلته Pulse 2.0: "نعتقد أنه سيتم استخدام النماذج الحدودية والمفتوحة معًا بشكل متزايد". "من خلال منصة متميزة تستخدمها المؤسسات وتثق بها لتدريب النماذج المفتوحة وتخصيصها وخدمتها في الإنتاج، تتمتع شركة Fireworks بوضع جيد للغاية لإطلاق العنان لقيمة الذكاء المتخصص."
لقد صاغت شركة Fireworks نفسها الاختيار بعبارات أكثر وضوحًا، حيث وصفت مسارين متباينين لهذه الصناعة. في إحدى هذه الحالات، ينتمي الذكاء إلى عدد قليل من المختبرات الكبيرة ويستأجره الجميع ببساطة؛ وفي الجانب الآخر، تقوم كل شركة ببناء معلومات استخباراتية متخصصة خاصة بها، والتي يتم تشكيلها من خلال المجال الذي تفهمه فقط. وقالت الشركة "نحن نبني نحو الثاني".
ميدان مزدحم وممول جيدًا
وتؤدي هذه الجولة إلى تكثيف السباق المحتدم بالفعل بين مقدمي البنية التحتية المستقلين للذكاء الاصطناعي. المنافسون، بما في ذلك شركة Together AI، التي جمعت مؤخرًا 800 مليون دولار بتقييم 8.3 مليار دولار، يطاردون نفس طلب المؤسسات على تقديم نماذج أسرع وأرخص وأكثر قابلية للتحكم. الأمر غير المعتاد في موقع Fireworks هو الجمع بين معدل تشغيل الإيرادات المكون من تسعة أرقام، والدعم الاستراتيجي من NVIDIA، وإسفين المنتج على وجه التحديد لتخصيص النموذج المفتوح الذي يقع بجوار المختبرات الحدودية، وليس تحتها مباشرة.
ستمول عائدات السلسلة D توسيع عدد الموظفين الهندسيين، وقدرة حوسبة عالمية إضافية، وشراكات أعمق مع موفري الخدمات السحابية بما في ذلك Microsoft وNVIDIA. تخطط الشركة لمواصلة توسيع كتالوج النماذج الخاص بها وتضييق الفجوة بين وقت إصدار نموذج جديد مفتوح المصدر ومتى يمكن للشركات تشغيل نسخة مخصصة منه في الإنتاج.
في الوقت الحالي، يعزز التمويل نمطًا أوسع لتشكيل سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2026: حيث لا يتدفق رأس المال الأكبر إلى الشركات التي تبني النموذج الفردي الأكثر ذكاءً، ولكن إلى البنية التحتية التي تسمح لكل شركة أخرى بتشغيل هذه النماذج وفقًا لشروطها الخاصة. ما إذا كان الذكاء المتخصص سيثبت متانته كفئة أو يتم ضغطه في الميزات التي تقدمها الشركات السحابية العملاقة، فسيكون أحد الأسئلة المحددة لدورة التمويل التالية.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
تعد الجولة الضخمة للألعاب النارية أحدث إشارة إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات تظل أغنى التماس في الصناعة. لمعرفة المزيد عن الصفقات والنماذج والتحركات السياسية التي تعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي، تابع [آخر تطورات الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) عند ظهورها.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي ->
