أفادت تقارير أن Google DeepMind قامت بحل الفريق الذي يقف وراء نظام AlphaFold الحائز على جائزة نوبل، مما يشير إلى إصلاح شامل لاستراتيجية البحث العلمي التي جعلت المختبر الذي يقع مقره في لندن أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم. تعيد هذه الخطوة صياغة أولويات DeepMind حول نماذج Gemini اللغوية الكبيرة والسباق التنافسي الشرس لبناء عملاء الذكاء الاصطناعي الحدودي. للحصول على سياق أوسع حول عمليات إعادة تنظيم الشركات التي تعيد تشكيل المجال، تابع [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news).
تم تفصيل عملية إعادة التنظيم في تقرير نشرته صحيفة فايننشال تايمز يوم الأربعاء 29 يوليو 2026، والذي صاغها على أنها تقوم Google بإصلاح نهج البحث الذي جعل DeepMind واحدًا من أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم. وفقا لتحليل "فاينانشيال تايمز" لتحركات الوظائف الأخيرة والمصادر المطلعة على الأمر، تم إعادة تعيين معظم المؤلفين الأصليين لأبحاث "ألفا فولد" خلال العام الماضي.
من التحديات العلمية الكبرى إلى برج الجوزاء
وأكدت الشركة أن الباحثين المتأثرين انتقلوا إلى مشاريع مرتبطة بنموذج اللغة الكبير Gemini من Google، إلى جانب المجالات العلمية المجاورة بما في ذلك تصميم الإنزيمات والاندماج النووي وعلم الجينوم. انتقل آخرون إلى Isomorphic Labs، وهي شركة فرعية من DeepMind تركز على اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وجدت صحيفة "فاينانشيال تايمز" أن ما يقرب من ربع مؤلفي أبحاث "جوجل ديب مايند" الأصلية، الذين يعملون بدوام كامل، قد تركوا الشركة تمامًا.
قال بوشميت كوهلي، نائب رئيس الأبحاث في جوجل ديب مايند ومؤسس ورئيس فريق الذكاء الاصطناعي للعلوم، لصحيفة فايننشال تايمز إن تركيز المختبر آخذ في التحول. وقال كوهلي: "كانت استراتيجيتنا على مدى السنوات التسع الماضية هي التركيز على التحديات الكبرى، وهو هدف ملموس يركز عليه كل مشروع". "لقد تطورت الإستراتيجية."
بدلاً من التركيز على مشكلة علمية واحدة رفيعة المستوى بالطريقة التي استهدفت بها AlphaFold التنبؤ ببنية البروتين، تعمل DeepMind الآن أيضًا على بناء أنظمة تعمل بالطاقة Gemini مصممة لمساعدة العلماء، وفي النهاية، أتمتة أجزاء من العملية العلمية. يضع المحور المختبر في منافسة مباشرة مع OpenAI وAnthropic لتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي الرائدين القادرين على التفكير المستقل وتنفيذ المهام.
نزوح حائز على جائزة نوبل
ويؤكد التوقيت حجم التحول الاستراتيجي. كان AlphaFold، الذي يتنبأ بهياكل البروتين بدقة والتي أحدثت تحولًا في علم الأحياء واكتشاف الأدوية، محوريًا في جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 التي مُنحت إلى ديميس هاسابيس وجون جامبر من DeepMind، إلى جانب ديفيد بيكر من جامعة واشنطن. قبل أسابيع من تقرير صحيفة فايننشال تايمز، أعلن جامبر، أحد العلماء الحائزين على جائزة نوبل وراء AlphaFold، أنه سيترك شركة DeepMind للانضمام إلى شركة Anthropic المنافسة.
تعكس عمليات المغادرة إعادة تنظيم المواهب على نطاق أوسع عبر صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث ينجذب الباحثون الذين كانوا يسعون في السابق لتحقيق اختراقات علمية طويلة المدى نحو سباق وكلاء المستهلكين والمؤسسات. يشير قرار DeepMind بضم فريقها العلمي الحائز على جائزة إلى جهود Gemini إلى أن Google ترى أكبر قيمة على المدى القريب، ومخاطر تنافسية، في نماذج اللغة ذات الأغراض العامة وليس في الإنجازات العلمية المخصصة.
ويأتي التعديل مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل عبر الاقتصاد. ووجد بحث منفصل أصدرته جوجل هذا الأسبوع أن الذكاء الاصطناعي في مكان العمل يؤثر الآن على 68% من الوظائف، وهو ما يمثل حوالي 90% من العمالة في الولايات المتحدة، على الرغم من أنه في أي دور واحد يستخدمه الموظفون في حوالي 21% فقط من مهامهم في المتوسط. قال سكوت ستراند، رئيس العمليات الإستراتيجية والمشاريع الخاصة للتكنولوجيا والمجتمع في جوجل، لموقع أكسيوس إن العمال ذوي الياقات الزرقاء الذين يعملون في الأدوار المادية واليدوية في الغالب، مثل فنيي السيارات والميكانيكا الصناعية، يعتمدون بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي يعالج الصور والفيديو للتشخيص في الوقت الحقيقي والتعلم أثناء العمل.
ماذا يعني المحور لأبحاث الذكاء الاصطناعي
تحمل هذه الخطوة آثارًا تتجاوز المخطط التنظيمي لشركة واحدة. تم الاحتفال بنجاح AlphaFold كدليل على أن التعلم العميق يمكن أن يحل المشكلات العلمية التي كانت مستعصية في السابق، كما أن إصداره المفتوح أعطى الباحثين في جميع أنحاء العالم حرية الوصول إلى الهياكل المتوقعة لكل بروتين معروف تقريبًا. إن دمج هذه الخبرة في خريطة طريق تتمحور حول الجوزاء يثير تساؤلات حول ما إذا كانت اختراقات DeepMind المستقبلية ستكون مفتوحة بالمثل أو مجمعة بشكل متزايد في منتجات خاصة.
كما أنه يشير أيضًا إلى المكان الذي تتدفق فيه المواهب والحوسبة. مع رحيل ما يقرب من ربع مؤلفي AlphaFold الأصليين وإعادة توجيه الباقين، فإن المعرفة المؤسسية وراء أحد الإنجازات العلمية الأكثر شهرة للذكاء الاصطناعي آخذة في التشتت تمامًا مع تحول مركز ثقل المجال من نماذج البحث المتخصصة إلى نماذج ووكلاء الأساس للأغراض العامة.
إعادة التنظيم لا تعني أن شركة DeepMind تتخلى عن العلم. يواصل فريق كوهلي العمل على تصميم الإنزيمات، والاندماج النووي، وعلم الجينوم. لكن يبدو أن برنامج AlphaFold المستقل، وهو البرنامج الذي فاز بجائزة نوبل، يفسح المجال لنموذج يفترض أن يتدفق الاكتشاف العلمي عبر برج الجوزاء. وسواء كان هذا الرهان سيؤتي ثماره بالنسبة لجوجل ومجتمع البحث الأوسع، فسوف يكون ذلك أحد القصص المميزة لدورة الذكاء الاصطناعي الحالية.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
تتبع التحركات الإستراتيجية التي تعيد تعريف الصناعة من خلال آخر أخبار وتحليلات الذكاء الاصطناعي.
استكشف المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي
