تحث المديرة المالية لشركة OpenAI سارة فريار الشركات على التخلي عن المقاييس التي استخدمتها لعقود من الزمن لتقييم البرامج واعتماد مقياس جديد للذكاء الاصطناعي - وهو مقياس مبني على العمل المكتمل بدلاً من عدد الأشخاص الذين يستخدمون الأداة.

في منشور مدونة تم نشره يوم الجمعة 17 يوليو 2026، وتم تفصيله في منشور على LinkedIn تم الإبلاغ عنه بواسطة Axios وFortune وCFO Dive، قدمت فريار ما تسميه نهج "الذكاء المفيد لكل دولار". الحجة الأساسية: المقاييس التي حددت عصر SaaS - المقاعد، والمستخدمين النشطين، والتجديدات - تفشل في التقاط القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي. للحصول على تحليل مستمر لكيفية تعامل الشركات مع اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، تابع [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news).

##الأسئلة الأربعة

يقترح الراهب أن تحكم المنظمات على قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال الإجابة على أربعة أسئلة:

1. هل يكمل الذكاء الاصطناعي العمل المهم؟
2. ما تكلفة كل مهمة ناجحة؟
3. هل يمكن للناس الاعتماد على النتيجة؟
4. هل يُنتج كل دولار من دولارات الذكاء الاصطناعي قيمة أكبر مع نمو الاستخدام؟

وكتب فريار على موقع LinkedIn: "على مدى سنوات، تم قياس البرامج من خلال الاعتماد: المقاعد، والمستخدمين النشطين، والتجديدات". "الذكاء الاصطناعي مختلف، فهو يحتاج إلى قياسه بالعمل المنجز."

يعيد الإطار صياغة استهلاك الرمز المميز - مقدار معالجة الذكاء الاصطناعي التي تدفع الشركة مقابلها - ليس كتكلفة يجب تقليلها إلى الحد الأدنى ولكن كمواد خام تصبح ذات قيمة فقط عندما تتحول إلى مخرجات قابلة للاستخدام. وكتبت: "تخلق الرموز المميزة قيمة عندما تتحول إلى عمل يمكن للأشخاص استخدامه"، مجادلةً بأنه مع زيادة قدرة النماذج، يمكنها القيام بمهام أطول ومتعددة الخطوات تحافظ على السياق والتفكير عبر الأدوات والتكيف أثناء التنقل.

لماذا تقوم OpenAI بدفع هذا الأمر الآن

يتم عرض الملعب في لحظة غير مريحة بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.59 تريليون دولار أمريكي في عام 2026، أي بزيادة قدرها 47% على أساس سنوي، وفقًا لأرقام مؤسسة Gartner التي استشهد بها CFO Dive. ومع ذلك، فإن الأدلة على أن الإنفاق يؤتي ثماره لا تزال ضعيفة. وجدت دراسة أجرتها شركة PwC صدرت في يناير أن 12% فقط من الرؤساء التنفيذيين قالوا إن الذكاء الاصطناعي حقق فوائد من حيث التكلفة والإيرادات. وأفاد 33% آخرون عن تحقيق مكاسب سواء في التكلفة أو الإيرادات، في حين قال 56% إنهم لم يروا أي فائدة مالية كبيرة** حتى الآن.

وتؤدي هذه الفجوة إلى إحباط واضح في أعلى سلم الشركات. صرح الرئيس التنفيذي لشركة Palantir Alex Karp مؤخرًا لـ CNBC أن العديد من قادة الأعمال "سئموا" من اقتصاديات نماذج اللغات الكبيرة، متسائلين عما إذا كان ارتفاع تكاليف الرمز المميز يترجم إلى عوائد - التعليقات التي أدلى بها Karp أثناء الترويج لتكنولوجيا Palantir الخاصة وتم الاعتراف بها على أنها ذات دوافع تجارية.

بالنسبة لشركة OpenAI، التي تبيع الرموز المعنية، فإن إعادة صياغة المحادثة حول النتائج بدلاً من الاستهلاك أمر حيوي من الناحية الاستراتيجية. إذا قام العملاء بقياس النجاح من خلال العمل المنجز، فإن دفع المزيد مقابل النموذج الرائد الذي يكمل مهمة معقدة بشكل موثوق يبدو بمثابة كفاءة، وليس إهدارًا.

الابتعاد عن عقلية المقاعد والتجديدات

وتتوافق فكرة "الذكاء المفيد لكل دولار" مع إعادة التفكير على نطاق أوسع في كيفية تسعير الذكاء الاصطناعي وقياسه. تم بيع برامج المؤسسات التقليدية لكل مقعد. يكسر تسعير الذكاء الاصطناعي القائم على الاستخدام هذا النموذج، لأن المقعد الواحد يمكن أن يستهلك الآن كميات مختلفة إلى حد كبير من الحوسبة اعتمادًا على المهمة. تطلب أسئلة Friar الأربعة من المشترين إنشاء محاسبة داخلية حول المهام المكتملة والتكلفة لكل مهمة ناجحة - وهو رقم أصعب بكثير من تتبع عدد الموظفين، ولكنه يعكس ما تفعله التكنولوجيا بالفعل.

وليس الجميع مقتنعين بأن المقياس الجديد يفضل المشترين. ويشير النقاد إلى أن تعريف "العمل المنجز" ومراجعته أمر صعب، وأن البائعين لديهم كل الحوافز لتصنيف مخرجات الذكاء الاصطناعي على أنها ناجحة. من الصعب قياس الاعتمادية - السؤال الثالث الذي يطرحه فريار - بشكل خاص عندما تنتج النماذج إجابات واثقة ولكنها غير صحيحة، وهي الظاهرة المعروفة باسم الهلوسة. ومن دون التحقق المستقل، قد يصبح المقياس أداة تسويقية بدلاً من آلية مساءلة.

ومع ذلك، فإن الاقتراح يعكس تحولا حقيقيا في المحادثة. بعد عامين من مقاييس الاعتماد المذهلة، يطالب المسؤولون التنفيذيون بأدلة على أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يحظى بمكانته. الشركات التي يمكنها الإجابة على أسئلة فريار الأربعة بالبيانات - سواء كانت تستخدم نماذج OpenAI أو نماذج منافسة - ستكون هي الشركات التي تنجو ميزانياتها من التدقيق الحتمي.

مصادر

  • CFO Dive، "OpenAI تدفع بمقياس جديد لقياس استثمارات الذكاء الاصطناعي"، 17 يوليو 2026
  • أكسيوس، "حصريًا: المدير المالي لشركة OpenAI يعرض طريقة جديدة لقياس قيمة الذكاء الاصطناعي"، 17 يوليو 2026
  • فورتشن، "المدير المالي لشركة OpenAI: 4 أسئلة تكشف ما إذا كان إنفاقك على الذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره"، 17 يوليو 2026

كن متقدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تتم إعادة كتابة اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. قم بوضع إشارة مرجعية على صفحتنا الرئيسية للاطلاع على أحدث تغطية لأعمال الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →