Google DeepMind údajně rozpustil tým stojící za svým systémem AlphaFold, který získal Nobelovu cenu, což signalizuje rozsáhlou revizi strategie vědeckého výzkumu, díky níž se laboratoř se sídlem v Londýně stala jednou z předních světových laboratoří umělé inteligence. Tento krok mění priority DeepMind kolem jejích velkých jazykových modelů Gemini a zuřivě konkurenčního závodu ve vytváření hraničních agentů AI. Chcete-li získat širší kontext o korporátních reorganizacích, které mění toto pole, sledujte naše [pokrytí odvětví AI] (https://aibuzzwire.news).

Reorganizace byla podrobně popsána ve zprávě zveřejněné ve středu 29. července 2026 deníkem Financial Times, který ji označil za přepracování výzkumného přístupu společnosti Google, díky kterému se DeepMind stala jednou z nejlepších laboratoří umělé inteligence na světě. Podle analýzy FT nedávných pracovních přesunů a zdrojů obeznámených s touto záležitostí byla většina původních autorů dokumentů AlphaFold během posledního roku přeřazena.

Od velkých vědeckých výzev k Blížencům

Společnost potvrdila, že postižení výzkumníci přešli na projekty spojené s velkým jazykovým modelem Gemini společnosti Google spolu s přilehlými vědeckými oblastmi, jako je enzymový design, jaderná fúze a genomika. Jiní se přestěhovali do Isomorphic Labs, spinoutu DeepMind zaměřeného na objevování léků řízených umělou inteligencí. FT zjistila, že téměř čtvrtina autorů původních dokumentů AlphaFold společnosti Google DeepMind na plný úvazek společnost úplně opustila.

Pushmeet Kohli, viceprezident výzkumu Google DeepMind a zakladatel a vedoucí jeho týmu AI for Science, řekl FT, že zaměření laboratoře se posouvá. "Naší strategií za posledních devět let bylo zaměřit se na velké výzvy, konkrétní cíl, na který je zaměřen každý projekt," řekl Kohli. "Strategie se vyvinula."

Namísto toho, aby se DeepMind soustředil na jediný významný vědecký problém, jakým se AlphaFold zaměřoval na predikci proteinové struktury, nyní také buduje systémy poháněné Gemini, které mají pomoci vědcům a případně automatizovat části vědeckého procesu. Pivot staví laboratoř do přímé konkurence OpenAI a Anthropic při vývoji agentů hraniční umělé inteligence schopných autonomního uvažování a provádění úkolů.

Nobelově oceněný exodus

Načasování podtrhuje velikost strategického posunu. AlphaFold, který s přesností předpovídá proteinové struktury, které změnily biologii a objevy léků, byl ústředním prvkem Nobelovy ceny za chemii pro rok 2024 udělené Demis Hassabisovi a Johnu Jumperovi z DeepMind spolu s Davidem Bakerem z Washingtonské univerzity. Týdny před zprávou FT Jumper, jeden z nositelů Nobelovy ceny za AlphaFold, oznámil, že opouští DeepMind a připojuje se ke konkurenční Anthropic.

Odchody odrážejí širší přeskupení talentů napříč průmyslem AI, kde jsou výzkumníci, kteří kdysi usilovali o vědecké průlomy s dlouhým horizontem, stále více přitahováni k závodu spotřebitelů a podnikových agentů. Rozhodnutí DeepMind zapojit svůj oceněný vědecký tým do úsilí Gemini naznačuje, že Google vidí největší krátkodobou hodnotu a konkurenční riziko v univerzálních jazykových modelech spíše než ve specializovaných vědeckých moonshotech.

Změna přichází s tím, jak se v celé ekonomice zrychluje přijetí umělé inteligence na pracovišti. Samostatný výzkum zveřejněný společností Google tento týden zjistil, že umělá inteligence na pracovišti se nyní dotýká 68 procent pracovních míst, což představuje zhruba 90 procent zaměstnanosti ve Spojených státech, i když v rámci jedné role ji zaměstnanci používají v průměru jen na 21 procent svých úkolů. Scott Strand, vedoucí strategických operací a speciálních projektů pro technologie a společnost ve společnosti Google, řekl společnosti Axios, že dělníci v převážně fyzických a manuálních rolích, jako jsou autotechnici a průmysloví mechanici, stále více spoléhají na multimodální AI, která zpracovává obrázky a video pro diagnostiku v reálném čase a učení na pracovišti.

Co znamená Pivot pro výzkum AI

Tento krok s sebou nese důsledky mimo organizační schéma jedné společnosti. Úspěch AlphaFold byl oslavován jako důkaz, že hluboké učení může rozlousknout dříve neřešitelné vědecké problémy, a jeho otevřené vydání poskytlo výzkumníkům po celém světě volný přístup k předpokládaným strukturám pro téměř každý známý protein. Složení těchto odborných znalostí do plánu zaměřeného na Gemini vyvolává otázky, zda budoucí průlomové objevy DeepMind budou podobně otevřené nebo budou stále více začleněny do proprietárních produktů.

To také signalizuje, kam proudí talent a výpočet. Vzhledem k tomu, že téměř čtvrtina původních autorů AlphaFold odešla a zbytek byl přesměrován, institucionální znalosti stojící za jedním z nejslavnějších vědeckých úspěchů umělé inteligence se rozptýlí právě s tím, jak se těžiště oboru přesouvá ze specializovaných výzkumných modelů k univerzálním základním modelům a agentům.

Reorganizace neznamená, že DeepMind opouští vědu. Kohliho tým pokračuje v práci na designu enzymů, jaderné fúzi a genomice. Zdá se však, že samostatný program AlphaFold, který získal Nobelovu cenu, ustupuje modelu, v němž by vědecké objevy měly proudit skrz Gemini. Zda se tato sázka vyplatí pro Google i pro širší výzkumnou komunitu, bude jedním z určujících příběhů současného cyklu umělé inteligence.

Udržujte si náskok před umělou inteligencí

Sledujte strategické kroky, které nově definují odvětví, pomocí našich nejnovějších zpráv a analýz o umělé inteligenci.

Prozkoumejte další zprávy o AI