Nscale, rychle rostoucí britský startup datového centra AI, jmenoval Fidji Simo – bývalého druhého velitele v OpenAI – do své správní rady, uvedl TechCrunch. Jmenování přichází v době, kdy se společnost připravuje na první veřejnou nabídku, která se očekává letos na podzim.

Simo se připojuje k představenstvu, které již zahrnuje některá z nejznámějších jmen v oblasti technologií: bývalá provozní ředitelka společnosti Meta Sheryl Sandberg, bývalá výkonná ředitelka Yahoo Susan Decker a bývalý šéf politiky společnosti Meta Nick Clegg. O tomto kroku informovaly také Bloomberg a The Wall Street Journal a společnost jej potvrdila v tiskové zprávě.

Kdo je Fidji Simo — a proč ji Nscale chce

Simo byl naposledy generálním ředitelem pro nasazení AGI v OpenAI, v podstatě druhým vedoucím v laboratoři AI. Společnost opustila v červenci s odvoláním na zdravotní důvody a podle TechCrunch nadále poskytuje OpenAI na částečný úvazek.

Její resumé je neobvykle dobře sladěno s podnikáním společnosti Nscale v oblasti budování a provozování fyzické infrastruktury za rozsáhlými produkty AI. Před OpenAI byla Simo předsedkyní a generální ředitelkou společnosti Instacart, kde vedla společnost pro doručování potravin přes její IPO v roce 2023. Strávila více než deset let v Meta, nakonec provozovala aplikaci Facebook a v současné době sedí ve správní radě Shopify.

Zakladatel a generální ředitel společnosti Nscale Josh Payne naplánoval pronájem jako záměrnou sázku na provozní zkušenosti v planetárním měřítku. Simo, řekl, je „jedním z mála lídrů, kteří chápou, co to znamená škálovat produkty používané miliardami lidí, a požadavky, které tyto produkty kladou na základní systémy“.

"To je to, pro co v Nscale stavíme," uvedl Payne v prohlášení. "Fidji se připojuje k radě, kterou jsme záměrně postavili, se zkušenostmi s škálováním platforem na největší na světě a nezávislostí, finanční přísností a provozní hloubkou, které společnosti v tomto měřítku dodržují."

Dvouletý sprint směrem k veřejným trhům

Doplnění desky je nejnovějším krokem v pozoruhodném vzestupu. Společnost Nscale byla založena před pouhými dvěma lety a podle CNBC dosáhla explozi poptávky po AI compute na hlášenou hodnotu 14,6 miliardy dolarů k březnu, kdy se Nvidia účastnila jejího kola financování.

V červenci společnost oznámila definitivní dohodu o akvizici Anyscale, komerčního správce open-source distribuovaného výpočetního rámce Ray, v dohodě v hodnotě 1,65 miliardy dolarů – krok, o kterém informovala agentura Bloomberg, který přidal softwarovou vrstvu do hardwarového podnikání Nscale.

Nyní se společnost údajně snaží získat až 3,5 miliardy dolarů před plánovaným IPO, uvedla agentura Bloomberg minulý týden s odkazem na nejmenované zdroje. Seznam letos na podzim by udělal z Nscale jeden z nejostřeji sledovaných debutů v oblasti AI infrastruktury roku.

Co Nscale vlastně dělá

Nscale navrhuje, staví a provozuje datová centra AI – specializovaná zařízení, ve kterých jsou umístěny clustery GPU používané k trénování a provozování hraničních modelů. Na rozdíl od tradičního poskytovatele cloudu se společnost zaměřuje konkrétně na požadavky pracovních zátěží AI: konfigurace racků s vysokou hustotou, pokročilé kapalinové chlazení a přístup k napájení ze sítě v takovém měřítku, aby konvenční datová centra nikdy nenabízela.

Akvizice Anyscale přidala této hardwarové hře softwarový rozměr. Anyscale komercializuje Ray, open-source distribuovaný výpočetní rámec široce používaný k organizování pracovních zátěží AI, což znamená, že Nscale nyní může zákazníkům prodávat integrovaný zásobník – fyzickou kapacitu plus softwarovou vrstvu, která v něm plánuje a spravuje úlohy. Spojení infrastruktury s orchestračním softwarem odráží seznam zavedených cloudů a dává Nscale příběh o odlišení, který přesahuje čtvereční záběry a megawatty.

Proč se závod v oblasti AI infrastruktury neustále zrychluje

Trajektorie Nscale je případovou studií toho, jak rychle se kapitál nalévá do fyzického substrátu boomu AI. Školení a obsluha hraničních modelů vyžaduje obrovské shluky GPU, výkon s vysokou hustotou a chladicí kapacitu – zdroje, které zůstávají vzácné, i když se vývojáři modelů předhánějí v dodávání produktů.

Poptávka je viditelná v celém odvětví jen tento týden: OpenAI pozastavila nové registrace ChatGPT Pro v hodnotě 200 USD, protože poptávka po Astra zatěžuje její systémy a Pentagon údajně zvažuje půjčku 5 miliard USD cloudovému startupu Fluidstack s umělou inteligencí. Jinými slovy výpočetní kapacita je závazným omezením ekonomiky umělé inteligence do roku 2026 – a společnosti, které ji přidají nejrychleji, jsou odměňovány stratosférickým oceněním.

Představenstvo, které kombinuje Sandbergův provozní rodokmen, Deckerovy zkušenosti s financováním veřejných společností, Cleggovu regulační plynulost a Simovy záznamy o škálování spotřebitelských produktů i hraničních nasazení AI se čte jako kontrolní seznam toho, co investoři na veřejném trhu hledají ve společnosti, která se poprvé připravuje na čtvrtletní kontrolu.

Co přijde dál pro Nscale

Ani Nscale, ani Simo se nad rámec oznámení nevyjádřili a společnost nezveřejnila velikost svého představenstva ani to, zda se plánují další jmenování. Klíčová data, která je třeba sledovat, jsou důvěrné podání IPO a konečná výše navýšení před IPO, která určí, kolik nového kapitálu může Nscale nasadit do svého datového centra.

Pro Simo tento krok znamená návrat do provozní arény pouhé dva měsíce po jejím odchodu z OpenAI – tentokrát v představenstvu takové infrastruktury společnosti, na které závisí její bývalý zaměstnavatel a každá další hraniční laboratoř. Pokud IPO dopadne podle plánu, bude držet místo v první řadě v další fázi budování AI: v boji o to, kdo vlastní výpočet, na kterém běží všechno ostatní.
---

Stay Ahead of AI

Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.

Přečtěte si další zprávy o AI →