Alibaba präsentierte am Dienstag seinen bislang ehrgeizigsten Fahrplan für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz, stellte einen KI-Chip der nächsten Generation vor, kündigte ein Modell von beispiellosem Ausmaß an und versprach, eines der größten Computernetzwerke der Welt aufzubauen. Die Ankündigungen erfolgten in der Keynote von CEO Eddie Wu auf der Apsara-Konferenz 2026, der jährlichen Flaggschiff-Veranstaltung von Alibaba Cloud in Hangzhou, und die Anleger reagierten sofort: Die Aktien des chinesischen E-Commerce- und Cloud-Riesen stiegen laut Reuters um rund 5 Prozent.

Ein 5–10-Billionen-Parameter-Modell in Arbeit Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.

Das wichtigste Engagement ist Skalierung. Wu sagte, Alibaba plane, ein neues KI-Modell im Maßstab von 5 bis 10 Billionen Parametern zu trainieren, ein Sprung, der weit über den rund 2,4 Billionen Parameter umfassenden Qwen3.8-Max hinausgeht, den das Unternehmen bisher ausgeliefert hat. Laut Wu zielt das Modell darauf ab, komplexere, längerfristige Aufgaben zu erledigen und in Richtung einer künstlichen Superintelligenz (ASI) voranzuschreiten, wie er es nannte.

Ein zentraler Bestandteil dieses Vorstoßes ist die rekursive Selbstverbesserung (Recursive Self-Improvement, RSI), ein Prozess, bei dem Modelle sich mit realen Aufgaben und Feedback auseinandersetzen, ihre eigenen Einschränkungen identifizieren und in einem kontinuierlichen Zyklus autonom Experimente entwerfen, Daten synthetisieren und Ergebnisse bewerten. Wu sagte, dass das Qwen-Team von Alibaba bereits RSI erforscht und bedeutende Fortschritte gemacht hat, zusammen mit der kontinuierlichen Forschung zur Modellarchitektur und Datenoptimierung.

Er argumentierte auch, dass multimodale Modelle, die Verstehen und Generieren vereinen, eine zentrale Forschungsrichtung darstellen, und sagte, dass Modelle menschliche Signale wie Stimme, Bilder, Gesichtsausdrücke und Gesten verstehen und kommunizieren müssen, um mit der menschlichen Kultur, Ästhetik und Werten in Einklang zu kommen.

Wu prägte den Moment und behauptete, dass maschinelles Denken derzeit weniger als drei Prozent des gesamten menschlichen Denkens ausmacht, während Maschinen bereits 99,9 Prozent der physischen Arbeit der Welt ausmachen. Er sagte voraus, dass maschinelles Denken letztendlich 99,9 Prozent des gesamten Denkens übernehmen wird, wobei Maschinen mehr als das Tausendfache der Leistung der gesamten Menschheit zusammen produzieren werden.

Zhenwu V900: „Der leistungsstärkste KI-Chip in China“

Auf der Siliziumseite stellte Alibabas Halbleitereinheit T-Head den Zhenwu V900 vor, den Wu als „den derzeit leistungsstärksten KI-Chip in China“ bezeichnete – eine Beschreibung, die von der South China Morning Post bestätigt wurde. Das Unternehmen gab an, dass der V900 die dreifache Leistung seines Vorgängers, des Zhenwu M890, liefert und dass ein einzelner Cluster, der auf dem neuen Chip basiert, bis zu 500.000 Karten für das Training und die Inferenz von Grenzmodellen unterstützen kann.

Der V900 steht auf einem breiteren T-Head-Portfolio, das laut Wu die Zhenwu-Serie von GPU-Chips, die Yitian-Serie von CPUs, die Panmai-Serie von intelligenten Netzwerkschnittstellenkarten und ICN-Verbindungschips umfasst – zusammen das Kernsilizium, das für extrem große KI-Cluster benötigt wird. Der Vorstoß zum inländischen Beschleunigerdesign erfolgt, da US-Exportkontrollen weiterhin den Zugang chinesischer Firmen zu Nvidias fortschrittlichster Hardware einschränken, eine Dynamik, die die Berichterstattung mehrerer Verkaufsstellen als zentralen Kontext für die Ankündigung darstellte.

Alibaba hob auch seinen proprietären M890 AI Supernode hervor, der nach Angaben des Unternehmens bereits hocheffiziente Inferenzen für Basismodelle über 2 Billionen Parameter liefert – eine Fähigkeitsstufe, über die laut Wu nur eine Handvoll Unternehmen weltweit verfügen. Er sagte, dass Alibaba Cloud KI-Superknoten im kommerziellen Maßstab online bringt und eine durchgängige Co-Optimierung über Chips, Server, Superknoten, Netzwerke, Modelle und Inferenz-Engines hinweg anstrebt.

20 Gigawatt Rechenzentrumskapazität bis 2032

Die dritte Säule von Wus Keynote war die Infrastruktur. Er setzte sich das Ziel, dass Alibaba Cloud bis 2032 eine weltweite Rechenzentrumskapazität von mehr als 20 Gigawatt betreiben soll, und beschrieb den Ausbau als Reaktion auf die exponentiell steigende Nachfrage nach KI-Computing. Bloomberg hob die gleiche Zahl hervor und wies darauf hin, dass der Chip diese Expansion vorantreiben soll.

Wu sagte, die Kundennachfrage nach KI sei nach wie vor außergewöhnlich robust und die mittel- bis langfristige Nachfrage der Branche übersteige die Lieferfähigkeit von Alibaba bei weitem. Er nannte globale Engpässe in der Lieferkette von KI-Rechenzentren als derzeit limitierenden Faktor für die Skalierungsgeschwindigkeit des Unternehmens und sagte, dass die Bereitstellung von KI-Rechnungen das beschleunigte Umsatzwachstum bei Alibaba Cloud vorantreibe.

Was es für das KI-Rennen bedeutet

Die Ankündigungen positionieren Alibaba neben Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft als eines der ganz wenigen Unternehmen, die versuchen, einen vertikal integrierten KI-Stack aufzubauen – eigene Modelle, eigene Chips und eigene Cloud. Wu beschrieb diese drei Schichten, KI-Modelle, KI-Chips und die KI-Cloud, als die Eckpfeiler der Infrastruktur dessen, was er das Zeitalter der maschinellen Intelligenz nannte.

Für Entwickler hatte Alibaba auch Neuigkeiten aus nächster Nähe: Das Unternehmen sagte, sein Open-Source-Modell Qwen-27B sei zum weltweit beliebtesten Desktop-Modell unter Entwicklern geworden, und es brachte Qwen Intelligence auf den Markt, eine End-to-End-Lösung, die es mobilen Geräten ermöglicht, komplexe Aufgaben zu durchdenken und auszuführen.

Ob Alibaba tatsächlich ein 5- bis 10-Billionen-Parameter-Modell liefern kann – und die energieintensive Infrastruktur für seinen Betrieb – bleibt abzuwarten. Aber da die Aktienrallye am Dienstag zu einem starken Jahr für die Aktie beigetragen hat, lässt der Markt das Unternehmen vorerst im Zweifelsfall davonkommen. Wu schloss seine Keynote mit den Worten: „Je leistungsfähiger die KI wird, desto mächtiger wird die Menschheit“ – diese Überzeugung beschrieb er als den ultimativen Zweck von Alibabas Engagement für die Ära der maschinellen Intelligenz.

Schlüsselzahlen aus Alibabas Apsara 2026 Keynote

  • 5–10 Billionen Parameter – der Zielbereich von Alibabas nächstem Flaggschiff-KI-Modell
  • Zhenwu V900 – neuer Flaggschiff-Chip mit der dreifachen Leistung des M890
  • 500.000 Karten – maximale Größe eines einzelnen Clusters auf Basis des V900
  • 20 GW – Alibaba Clouds globales Rechenzentrumskapazitätsziel bis 2032
  • +5 % – Alibabas Aktienkurssprung nach den Ankündigungen

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