Einige KI-Rechenzentren, die seit Jahren in der Warteschlange für Netzanschlüsse und neue Turbinen stehen, haben damit begonnen, ihren eigenen Strom mithilfe von Düsentriebwerken zu erzeugen, die aus ausgemusterten Flugzeugen stammen und für die Verbrennung von Erdgas umgebaut wurden, berichtete die New York Times am Dienstag. Die Improvisation ist das jüngste Zeichen dafür, wie weit die Stromversorgung hinter dem Tempo des KI-Ausbaus zurückgeblieben ist – und wie kreativ und zielführend die Betreiber geworden sind, diese Lücke zu schließen.
Die Motoren entsprechen nicht jedermanns Vorstellung von einem permanenten Kraftwerk. Sie werden wegen einer Qualität gekauft: Geschwindigkeit. „Es geht darum, so schnell wie möglich Strom zu bekommen“, sagte Audun Martinsen, Analyst bei Rystad Energy, gegenüber der Times. Mit strahlgetriebenen Einheiten „können sie in 24 Monaten ein Rechenzentrum in Betrieb nehmen“, sagte er. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer mehr KI-Geschichten.
Vierundzwanzig Monate im Vergleich zu sieben Jahren
Der Vergleich, der den Trend erklärt, stammt aus der Rasterarithmetik. Laut der Internationalen Energieagentur dauert es etwa sieben Jahre, 100 Megawatt neue Last in Nord-Virginia – dem weltweit größten Markt für Rechenzentren – ans Netz zu bringen. Und der Rückstand verbessert sich nicht schnell: Es wird erwartet, dass die meisten neuen Stromkapazitäten bis 2031 ans Netz gehen, sagte ein Manager von Mitsubishi Power, einem der weltweit größten Hersteller von Stromerzeugungsanlagen, letzte Woche gegenüber Bloomberg.
Angesichts dieser Zeitvorgaben sieht ein umgebautes Düsentriebwerk, das innerhalb von etwa zwei Jahren hochfahren kann, weniger wie eine Notlösung aus, sondern eher wie der Unterschied zwischen der Nutzung einer KI-Marktchance und dem völligen Verpassen dieser Chance. Der Kompromiss liegt in der Effizienz und den Treibstoffkosten: Von Flugzeugen abgeleitete Turbinen, die Erdgas verbrennen, sind weder die günstigste noch die sauberste Möglichkeit, Massenstrom zu erzeugen, weshalb Energieversorger sie nicht im Rechenzentrumsmaßstab bauen. Aber für Unternehmen, deren Geschäftsmodell davon ausgeht, dass die Rechenleistung pünktlich ankommt, ist die Zahlung dieser Prämie besser als das Warten auf den Nutzen.
xAIs Mississippi-Turbinen und der Colossus Buildout
Elon Musks xAI gehört zu den Unternehmen, die bereits auf den Ansatz setzen. Das Unternehmen hat in Mississippi acht umgebaute Turbinen mit Strahltriebwerk installiert, um sein Rechenzentrum Colossus 2 in Memphis mit Strom zu versorgen, berichtete die Times unter Berufung auf staatliche Genehmigungen und Satellitenbilder. Die Einheiten stammen von ProEnergy, einem in Missouri ansässigen Unternehmen, das sich auf den Umbau eines Triebwerksmodells von General Electric, das üblicherweise in Boeing-Verkehrsflugzeugen zu finden ist, in stationäre Stromerzeugungseinheiten spezialisiert hat.
Der Memphis-Campus von xAI war der sichtbarste Krisenherd für die Praxis. Der Einsatz der dortigen Gaserzeugung vor Ort durch das Unternehmen hat zuvor zu Rechtsstreitigkeiten in Bezug auf die Luftqualität und behördlicher Prüfung geführt, und die Turbinen in Mississippi gehen nach dem gleichen Schema vor: Wenn die Verbindungswarteschlange den Engpass darstellt, erzeugen Sie die Gaserzeugung in der Nähe des Rechenzentrums und akzeptieren Sie den Emissionskompromiss.
OpenAI, Crusoe und der Stargate-Präzedenzfall
Der Ansatz stammt aus der Zeit vor der aktuellen Welle. Im Jahr 2025 folgte OpenAI Musks Beispiel und installierte Gasturbinen an seinem ersten Stargate-Standort in Abilene, Texas. Crusoe, das in Denver ansässige Unternehmen, das diesen Campus errichtet, bestellte im April 13 der umgebauten Einheiten von ProEnergy, um den Standort mit Strom zu versorgen, während gleichzeitig größere, speziell gebaute Kapazitäten entwickelt werden.
Auch die Beschaffungsgeschichte von Crusoe zeigt, wie volatil dieser Markt geworden ist. Im September kündigte das Unternehmen einen 1,25-Milliarden-Dollar-Deal zum Kauf von 29 Erdgasturbinen von Boom Supersonic – dem Überschalljet-Startup, das damit begann, eine Variante seines Overture-Triebwerks als Rechenzentrumskraftwerk zu verkaufen. Ein Crusoe-Sprecher sagte damals, dass das Unternehmen immer noch den Einsatz von Turbinen plant, aber der gestrichene Auftrag unterstreicht, wie schnell sich Verkäufer und Käufer neu kalibrieren, da alle in der KI-Lieferkette um die gleichen knappen Produktionsanlagen konkurrieren.
Wenn das Raster Nein sagt, werden Projekte verschoben oder sterben
Die Kosten des Wartens sind nicht mehr theoretisch. Letzten Monat zog sich Microsoft als Ankerkunde für das geplante Rechenzentrum von Nscale in Loughton, England, zurück, nachdem der örtliche Energieversorger erklärt hatte, dass es bis Anfang bis Mitte der 2030er Jahre nicht genügend Strom liefern könne, berichtete TechCrunch. Für ein Unternehmen, das darum kämpft, KI-Kapazitäten zu sichern, ist ein Projekt, dessen Leistung ein halbes Jahrzehnt zu spät kommt, kein verzögerter Vermögenswert – es ist tot.
Diese Dynamik treibt die Branche zu einem Strukturwandel. Rechenzentrumsbetreiber, die Strom einst als Problem bei der Beschaffung von Versorgungsleistungen betrachteten, betrachten ihn heute als eine zentrale technische Disziplin, indem sie neben der Rechenleistung auch die Stromerzeugung bauen oder unter Vertrag nehmen. Die Trump-Administration hat diesen Trend gefördert und darauf gedrängt, dass Rechenzentren ihren eigenen Strom erzeugen, anstatt in regionalen Verbindungsschlangen zu warten.
Das Umweltgesetz wird fällig
Die Problemumgehung für Strahltriebwerke löst das Planungsproblem des Betreibers und verlagert gleichzeitig die Kosten an andere Stellen: lokale Luftqualität, Gasbedarf und Emissionen, die andernfalls eine Planung im Netzmaßstab erfordern würden. Gemeinden in der Nähe von Rechenzentrumskorridoren – von Memphis über Nord-Virginia bis ins ländliche Texas – organisieren sich zunehmend genau nach diesen Auswirkungen, und die eingesetzten Maschinen sind eher improvisiert als optimiert.
Das wahrscheinliche Gleichgewicht ist hybrid: umgebaute Turbinen und andere Brückengenerationen, um die Starttermine zu erreichen, gefolgt von dauerhafter Kapazität – Netzausbauten, speziell gebaute Gaskraftwerke und alle nuklearen und erneuerbaren Projekte, deren Genehmigung vorliegt – im Laufe des Jahrzehnts. Derzeit verläuft der schnellste Weg von der GPU-Bestellung zum laufenden KI-Cluster jedoch zunehmend über die Triebwerke eines ausgemusterten Verkehrsflugzeugs, die an die örtliche Gasversorgung angeschlossen sind.
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