Anthropic hat ein interaktives Tool veröffentlicht, das projiziert, wie künstliche Intelligenz die US-Wirtschaft bis 2030 umgestalten könnte – von einem Szenario nahe dem Basisszenario mit bescheidenen Zuwächsen bis hin zu einem extremen Szenario, in dem die Arbeitslosigkeit von kognitiven Arbeitern 17,9 Prozent erreicht. Der Econ Scenario Explorer, der im September 2026 vom Wirtschaftsteam des Unternehmens als Version 1.0 veröffentlicht wurde, ermöglicht es jedem, Annahmen über die zukünftigen Fähigkeiten von KI zu treffen und die Wirtschaft zu sehen, die diese Annahmen implizieren.
Der Explorer basiert auf einem technischen Bericht mit dem Titel „Economic Scenarios for Transformative AI“, veröffentlicht als The Anthropic Institute Working Paper Nr. 2026-02. Zu den Autoren gehören die Ökonomen Anton Korinek und Charles I. Jones sowie Szymon Sacher, Tess Cotter und Peter McCrory, wobei Jack Clark die Projektleitung übernimmt; Das Team stellt fest, dass Claude als Recherche- und Schreibassistent eingesetzt wurde. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer neueste KI-Entwicklungen.
Wie das Modell funktioniert
Das Modell stellt jeden Arbeitsplatz in der Wirtschaft als Bündel von Aufgaben dar, die aus der O*NET-Taxonomie des US-Arbeitsministeriums stammen. Für jede Aufgabe kann die KI die Leistung eines Mitarbeiters steigern, die Aufgabe vollständig automatisieren, sie unverändert lassen oder neue Aufgaben erstellen. Arbeitnehmer werden in kognitive Berufe unterteilt – Management-, Fach-, Vertriebs- und Bürorollen, deren Aufgaben KI beeinflussen kann – und alle anderen Berufe. Die kognitive Gruppe beschäftigte in der aktuellen Bevölkerungsumfrage 2025 62,4 Prozent der Arbeitnehmer.
Im Rahmen des Papiers ist ein Szenario ein Weg für fünf Variablen: der Anteil der Aufgaben, auf die KI Einfluss hat, wie weit die KI-Nutzung über diese Aufgaben verteilt ist, der Produktivitätsgewinn pro von KI ausgeführter Aufgabe, die Aufteilung zwischen Automatisierung und Erweiterung und die Geschwindigkeit, mit der neue Arbeitsaufgaben geschaffen werden. Wenn entlassene kognitive Arbeitnehmer nach Arbeitsplätzen außerhalb ihres Berufs suchen müssen, können Spannungen auf dem Arbeitsmarkt eher zu anhaltender Arbeitslosigkeit als zu einem schnellen Übergang führen.
Anthropic betont ausdrücklich, dass es sich bei den Szenarien nicht um Vorhersagen handelt. Das Unternehmen ordnet ihnen keine Wahrscheinlichkeiten zu und beschreibt das Framework als eine strukturierte Möglichkeit, Möglichkeiten unter verschiedenen Annahmen zu vergleichen.
Drei Szenarien, drei sehr unterschiedliche Volkswirtschaften
Im bescheidenen Szenario liegt das BIP im Jahr 2030 1,6 Prozent über seinem No-KI-Pfad – 34,1 Billionen US-Dollar auf dem Preisniveau von 2025 – mit einem Wachstum von 2,4 Prozent pro Jahr und einer Arbeitslosigkeit von 3,9 Prozent, was kaum über dem modellierten Normalwert von 3,8 Prozent liegt. Der Arbeitsanteil am Einkommen sinkt von 60,0 auf 59,4 Prozent.
Das wesentliche Szenario ist, wo die Erwartungen des Durchschnittsamerikaners landen. Das BIP liegt 8,3 Prozent über dem No-AI-Pfad oder 36,3 Billionen US-Dollar, und das Wachstum in den zwölf Monaten bis 2030 erreicht 5,4 Prozent pro Jahr – ein Tempo, das das Papier im Vergleich zum schnellsten BIP-Wachstum des Dotcom-Booms der 1990er Jahre von 4,7 Prozent im Jahr 1999 angibt. Die Kosten sind ungleichmäßig: Die Arbeitslosigkeit unter kognitiven Arbeitern steigt von 2,9 Prozent Mitte 2026 auf 4,5 Prozent im Jahr Im Jahr 2030 liegen die kognitiven Löhne 0,3 Prozent unter ihrem No-KI-Pfad, während die Löhne in anderen Berufen um 5,9 Prozent höher ausfallen. Die Arbeitsquote sinkt auf 56,1 Prozent.
Das Extremszenario beschreibt eine veränderte Wirtschaft. Das BIP liegt 32,4 Prozent über dem Weg ohne KI – 44,4 Billionen US-Dollar – mit einem Wachstum von 15,4 Prozent pro Jahr, was nach Angaben des Forschers bedeuten würde, dass sich die Größe der Wirtschaft alle 4,5 Jahre verdoppelt und wahrscheinlich sich rekursiv selbst verbessernde KI-Systeme und eine schnelle Einführung für die Wissensarbeit erfordern würde. Die Arbeitslosigkeit unter kognitiven Arbeitern erreicht 17,9 Prozent und die gesamtwirtschaftliche Arbeitslosigkeit 11,9 Prozent. Die kognitiven Löhne fallen um 11,5 Prozent unter den Weg ohne KI, während andere Löhne um 33,6 Prozent darüber steigen, und der Anteil der Arbeit am Einkommen sinkt von 60 auf 45,2 Prozent, während der Anteil des Kapitals auf 54,8 Prozent steigt.
Was 10.980 Amerikaner erwarten
Zusätzlich zum Modell befragte Anthropic im Rahmen von Morning Consult vom 11. bis 23. August 2026 eine repräsentative Stichprobe von 10.980 Erwachsenen in den USA. Die Befragten beantworteten Fragen dazu, wann KI neben einem qualifizierten Fachmann acht Aufgaben übernehmen wird, wie weit verbreitet sie eingesetzt wird, wie groß ihre Produktivitätssteigerungen sein werden, ob sie die Arbeit automatisieren oder ergänzen wird und wie lange ein entlassener Arbeitnehmer brauchen würde, um einen neuen Beruf zu finden.
Lässt man die mittleren Antworten der Befragten durch das Modell laufen, kommt man zu Ergebnissen, die dem wesentlichen Szenario nahekommen: BIP 8,6 Prozent über dem Nicht-KI-Pfad bis 2030 und Arbeitslosigkeit etwa 4,6 Prozent. Etwa 10 Prozent der Befragten vertraten Ansichten, die mit dem Extremszenario übereinstimmten. In den Umfrageergebnissen gaben 53 Prozent an, dass KI bereits routinemäßige Geschäfts-E-Mails und -Dokumente schreiben kann, 24 Prozent gaben an, dass sie bereits ein funktionierendes Softwareprodukt erstellen und warten kann, und 39 Prozent erwarten bis 2030 eine wissenschaftliche Entdeckung auf Nobel-Niveau – während 40 Prozent sagen, dass dies nie passieren wird.
Die Umverteilungsfrage
Die politisch relevanteste Feststellung des Papiers betrifft das Extremszenario: Ein Transfer von etwa 9 Prozent des BIP – ungefähr die Summe von Sozialversicherung und Medicare – wäre erforderlich, um das Einkommen von kognitiven Arbeitern auf dem Niveau ohne KI zu halten. Die Autoren stellen fest, dass es keinen Präzedenzfall für Transfers dieser Größenordnung als Reaktion auf den technologischen Wandel gibt.
Anthropic sagt, dass das Modell die von ihm im Rahmen seines Economic Futures-Programms finanzierte Forschung zu Arbeitsmarktstörungen sowie die von ihm vorgeschlagenen politischen Ideen beeinflussen wird.
Vorbehalte und externe Überprüfung
Das Unternehmen weist offen auf die Grenzen des Modells hin. Version 1.0 lässt politische Reaktionen, Konjunkturzyklen, potenzielle Störungen der Gesamtnachfrage oder der Finanzmärkte sowie mögliche Katastrophenrisiken außer Acht und enthält keine Szenarien mit fortgeschrittener Robotik – ein Grund, warum die Analyse bei 2030 endet. Externe Ökonomen wie Daron Acemoglu, David Autor und David Romer äußerten sich zu einem frühen Entwurf, Anthropic sagte jedoch, sie seien nicht gebeten worden, die Schlussfolgerungen zu unterstützen.
Zu den offenen Kritikpunkten des Unternehmens zählen die grobe Behandlung einzelner entlassener Arbeitnehmer durch das Modell und die Auslassung der Gesamtnachfrageeffekte des Rechenzentrumsausbaus. Anthropic sagt, dass man plant, viele dieser Kritikpunkte in künftigen Versionen anzugehen, und dass die in den kommenden Jahren beobachteten Daten Aufschluss darüber geben werden, in welchem Szenario sich die Wirtschaft tatsächlich befindet. Keines der drei, argumentiert das Unternehmen, könne bisher ausgeschlossen werden.
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