Vor zwei Jahren wurde weniger als eins von tausend Problemen im Projektmanagement-Tool Linear durch KI erstellt. Heute schreibt die KI knapp die Hälfte aller auf der Plattform erstellten Inhalte – und im aktuellen Tempo wird sie bald mehr schreiben als Personen und Integrationen zusammen.
Diese Zahlen stammen aus dem neu veröffentlichten Bericht „KI-Nutzungsmuster in Software-Teams“ von Linear, der sich aus der Aktivität des gesamten Kundenstamms von weit über 100.000 zahlenden Benutzern ergibt. Es gehört zu den bisher klarsten First-Party-Bildern, die zeigen, wie KI im Jahr 2026 tatsächlich die tägliche Arbeit mit Software verändert – wer sie nutzt, wie sie die Zeit verändert, in der Teams ihre Zeit verbringen, und ob sie die Art und Weise, wie viel sie ausliefern, verändert. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer neueste KI-Entwicklungen.
KI-Einsatz in jeder Funktion mehr als verdoppelt
Zwischen Januar und Juni 2026 hat sich der Anteil der Benutzer, die die KI-Funktionen von Linear nutzen, in jeder gemessenen Jobfunktion mehr als verdoppelt – eine Breite der Akzeptanz, die selbst die unternehmenseigenen Analysten überraschte.
Produktmanager stiegen am schnellsten, von 12 % auf 34 %. Selbst das Go-to-Market-Personal – die Funktion, die am weitesten von der Codebasis entfernt ist – stieg von 5 % auf 18 %. Die Zahlen basieren auf 127.000 zahlenden Nutzern, die sowohl im Januar als auch im Juni 2026 aktiv waren.
Die Unternehmensgröße, die normalerweise ein verlässlicher Indikator dafür ist, wie schnell Unternehmen neue Technologien übernehmen, ist in den Daten „kaum zu erkennen“: Die Akzeptanz hat sich überall, von Start-ups bis hin zu Unternehmen, ungefähr verdreifacht.
Führungskräfte nutzen KI häufiger als ihre Teams
Der auffälligste Sprung im gesamten Bericht betrifft Führungskräfte. Der Anteil der CEOs von Unternehmen mit 201 oder mehr Mitarbeitern, die KI-Funktionen aktiv nutzten, stieg von 9 % im Januar auf 36 % im Juni – der größte Anstieg aller von Linear gemessenen Segmente.
Die Interpretation des Berichts: Die ranghöchsten Führungskräfte erlernen die Technologie, indem sie sie nutzen, anstatt darüber zu lesen. Für jeden, der die KI-Debatte am Arbeitsplatz verfolgt, ist dieses Detail wichtig – die Menschen, die letztendlich für die KI-Strategie verantwortlich sind, sind zunehmend selbst praktische Benutzer.
Nicht-Ingenieure liefern mehr Code
Die Grenze darüber, wer „Code versendet“, löst sich auf. Der Anteil der Produktmanager, die ihrer Arbeit Pull-Requests anfügten, stieg innerhalb von zwei Jahren von 3 % auf 10 % und der Anteil der Designer von 1 % auf 8 %.
Auch der Anteil der Ingenieure stieg von 20 % auf 34 % und der Anteil der Gründer von 11 % auf 23 %. Sogar der Anteil der Go-to-Market-Mitarbeiter stieg von 1 % auf 3 %. Linear weist darauf hin, dass es sich hierbei um Untergrenzen und nicht um Obergrenzen handelt, da nur Pull-Anfragen in mit der Plattform verbundenen Repositories gezählt werden – jeder Versandcode außerhalb dieser Schleife ist unsichtbar.
Das Muster, wie es in dem Bericht heißt: Die Menschen, die früher eine Veränderung beschrieben haben, transportieren sie zunehmend selbst.
Die Produktion ist um 111 % gestiegen – aber die Planung hat sich nicht geändert
Die pro Arbeitsbereich geöffneten Pull-Anfragen sind im Vergleich zum Basiswert vom Juni 2024 um 111 % gestiegen. Die Produktion blieb im ersten Jahr ungefähr auf dem gleichen Niveau und stieg dann bis 2026 an, da die Modellqualität und die Akzeptanz gleichzeitig zunahmen.
Doch eines blieb hartnäckig konstant: die Zeit, die Teams für Kundenanfragen, Dokumente und Projektplanung aufwenden. Diese Beständigkeit deutet laut Linear darauf hin, dass die KI bisher die Art und Weise, wie Teams arbeiten, weit mehr verändert hat als nur die Art und Weise, wie sie entscheiden, was sie aufbauen.
Die Daten zeigen, dass KI-Chat und das Delegieren von Problemen an KI-Agenten neue Arbeitskategorien sind, die „vor einem Jahr noch nicht existierten“ und jetzt in jeder Funktionswoche auftauchen, wobei sich Produktteams am stärksten engagieren. Bemerkenswert ist, dass nichts anderes geschrumpft ist, um Platz zu schaffen – was darauf hindeutet, dass die KI zumindest bisher auf der bestehenden Arbeit gelandet ist, anstatt sie zu ersetzen.
Das Ausmaß hinter diesen Zahlen ist beträchtlich. Die Benutzerbasis von Linear wuchs von 54.300 zahlenden Benutzern im Juni 2025 auf 89.000 ein Jahr später, und die Zeit, die Benutzer damit verbringen, mit AI zu chatten und an von Agenten delegierten Problemen zu arbeiten, zeigt sich jetzt bei allen – durchschnittlich 2 Minuten pro Benutzer für Ingenieure und 5 Minuten für Produktmanager allein im AI-Chat. Für sich genommen klein, aber wie der Bericht feststellt, verzeichneten diese Kategorien vor zwei Jahren null Minuten.
Lesen Sie das Kleingedruckte
Linear macht seine Grenzen transparent, und diese sind wichtig. Das Unternehmen kann die KI-Nutzung nur innerhalb seiner eigenen Plattform sehen – das Bild spiegelt die Akzeptanz bei seinen Kunden wider, nicht den Markt insgesamt. Modellunternehmen und Coding-Tool-Hersteller veröffentlichen die Token-Nutzung und das Code-Volumen, aber wie der Bericht feststellt, erfasst dies nur eine Ebene der Arbeit.
Es gibt auch Einschränkungen bei der Messung: Der Bericht zählt die geöffneten und nicht die zusammengeführten Pull-Anfragen, und eine geöffnete Pull-Anfrage sagt nichts über den Wert der Änderung aus. Berufsbezeichnungen werden mit einigen Fehlern an den Rändern normalisiert, und die Führungskräfteanalyse basiert auf der Unternehmensgrößenanreicherung Dritter und deckt weniger Arbeitsbereiche ab als der Rest des Berichts.
Ein Fixpunkt für 2026
Linear beschreibt den Bericht als „einen Fixpunkt für den Stand der KI-gestützten Produktentwicklung im Jahr 2026 und etwas, an dem man die nächste Ausgabe messen kann.“
Dieser Fixpunkt ist dennoch bemerkenswert. Innerhalb von achtzehn Monaten hat die KI in einem der am weitesten verbreiteten Entwicklungstools der Branche von einer Ausgabe von tausend auf fast die Hälfte aller Ausgaben zugenommen – während die Menschen nach oben kletterten, weniger beschrieben und mehr versendeten. Die nächste Messung in einem Jahr wird zeigen, ob sich endlich auch die Planungsebene bewegt.
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