OpenAI hat am Donnerstag ChatGPT für Finanzdienstleistungen auf den Markt gebracht, eine spezielle Version seines Unternehmensprodukts, das für Aufgaben entwickelt wurde, die seit langem die Junior-Ränge der Wall Street definieren: Unternehmensrecherche, Finanzdatenanalyse und Pitchbook-Erstellung. Laut CNBC, das frühzeitig informiert wurde, wurde das Produkt gemeinsam mit den Designpartnern Morgan Stanley und Evercore entwickelt und richtet sich zunächst an Investmentbanking- und Aktienforschungsteams.
Das Angebot basiert auf ChatGPT Work, der Unternehmensplattform von OpenAI, und läuft auf GPT-6 Astra, dem leistungsstärksten Modell in der aktuellen Produktpalette des Unternehmens. Seine Einführung markiert den bisher direktesten Vorstoß von OpenAI in die Arbeitsabläufe der Finanzbranche – und die neuesten KI-Entwicklungen deuten darauf hin, dass in den Unternehmensvertikalen die nächste Phase des KI-Geschäftskrieges ausgetragen wird.
„Wir bringen ChatGPT effektiv bei, wie ein Analyst zu recherchieren und seine Schlussfolgerungen auch wie ein Analyst zu untermauern“, sagte Nick Turley, Produkt-Vizepräsident von OpenAI, gegenüber CNBC während des Briefings zur Produktankündigung.
Built to Show Its Work
Was die Financial Services Edition vom Standard-Unternehmensprodukt unterscheidet, ist die Datenverarbeitung und die Verantwortlichkeitsfunktionen. Laut CNBC stellt das System eine direkte Verbindung zu Marktdaten von LSEG, Daloopa und PitchBook her und ermöglicht so den einfachen Zugriff auf Finanzberichte und Ertragsprotokolle. Außerdem kann es automatisch auf die bestehenden Datenabonnements eines Unternehmens zugreifen.
OpenAI hat auch versucht, das Vertrauensproblem anzugehen, das viele Banken vor KI-generierten Analysen zurückschrecken lässt. Das Produkt umfasst Sourcing-Tools, die Zahlen direkt mit den zugrunde liegenden Unterlagen verknüpfen, Diagrammverifizierungsfunktionen und Berechtigungskontrollen zum Schutz vertraulicher Geschäftsinformationen. Diese Betonung der Überprüfbarkeit ist nicht kosmetischer Natur: Halluzinierte Zahlen waren das größte Hindernis für den Einsatz von KI in den Anlageausschüssen, und ein System, das jede Zahl mit ihrer Quellarchivierung verknüpft, soll Risiko- und Compliance-Teams etwas bieten, das sie tatsächlich prüfen können.
Laut CNBC ging Turley in einer Live-Demo durch die Plattform, untersuchte ein potenzielles M&A-Ziel, zog Finanzzahlen aus branchenüblichen Datenquellen und erstellte eine formatierte PowerPoint-Präsentation, deren Stil an die bestehende Vorlage einer Bank angepasst war. Crunchbase gab separat bekannt, dass seine privaten Marktdaten nun im Produkt verfügbar sind, während PitchBook von Morningstar als Datenpartner beigetreten ist.
What Happens to the Analysts?
Die offensichtliche Frage – ob ein System, das Pitchbooks erstellt und M&A-Ziele überprüft, die Anzahl junger Bankjobs schrumpfen lässt – wurde direkt im Briefing aufgeworfen. Turley bezeichnete das Produkt als Produktivitätsinstrument und nicht als Mechanismus zur Personalreduzierung und verwies auf die anstrengenden Stunden, die diese Rolle erfordert.
„Wenn man sich das Leben eines Analysten oder eines Bankers ansieht, je nach Branche, arbeiten sie 100-Stunden-Wochen“, sagte er laut CNBC. „Ich denke, genauso wie Microsoft Excel die Branche verändert und es ihnen ermöglicht hat, schneller bessere Analysen zu erstellen, werden Sie auch sehen, dass eine Technologie wie diese dasselbe bewirkt.“
Es ist ein bekanntes Argument, das in beide Richtungen trifft: Excel hat Finanzanalysten nicht eliminiert, aber es hat verändert, wofür Banken sie brauchten – und wie viele von ihnen die Banken brauchten. OpenAI plant, ähnliche Produkte für andere Branchen herauszubringen, sagte Turley, lehnte es jedoch ab, die Banken zu nennen, die sich für die Finanzdienstleistungsversion angemeldet haben.
An Enterprise Push Ahead of an IPO
The timing is no accident. OpenAI strebt im Vorfeld des erwarteten Börsengangs ein schnelles Wachstum seines Unternehmensgeschäfts an, und das Segment hat bereits echtes Gewicht: Laut Yahoo Finance gab CFO Sarah Friar den Investoren im August bekannt, dass Unternehmen zur größeren Einnahmequelle des Unternehmens geworden sind und die Verbraucherseite des Geschäfts überholt haben.
OpenAI is not entering the vertical alone. Anthropic hat letztes Jahr sein eigenes, auf die Wall Street ausgerichtetes Produkt Claude for Financial Services auf den Markt gebracht und seitdem eine beträchtliche Präsenz bei Banken und Private-Equity-Firmen aufgebaut. Der Start am Donnerstag verwandelt Finanzdienstleistungen effektiv in ein Zwei-Pferde-Rennen an der Grenze, bei dem jedes Labor dieselben Designpartner, dieselben Datenanbieter und letztendlich dieselben 100-Stunden-Analysten pro Woche umwirbt.
Der Start erweitert auch eine breitere Kampagne zur Einbettung von OpenAI-Tools in der gesamten Finanzbranche. Laut Yahoo Finance unterhält Synchrony Financial beispielsweise eine Unternehmenskooperation mit OpenAI, die sich darauf konzentriert, die Finanzierungs- und Treueprodukte des Kreditgebers in ChatGPT-Einkaufserlebnisse zu integrieren. Während diese Partnerschaft OpenAI den Verbrauchern beim Kauf präsentiert, zielt ChatGPT für Finanzdienstleistungen eine Etage höher ab – auf die Institutionen, die die Geschäfte selbst abschließen.
Für die Banken ist die Rechnung einfach. Die Arbeitszeit von Analysten ist teuer, fehleranfällig und schwer zu skalieren, während ein KI-System, das seine Quellen auf die ursprüngliche Einreichung zurückführen kann, das zentrale Compliance-Anliegen der Branche berücksichtigt. Wenn die Produkte wie vorgeführt funktionieren, sieht die Arbeitswoche des Junior-Analysten – und möglicherweise auch die Rolle des Junior-Analysten selbst – möglicherweise nie ganz wie zuvor aus.
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