Die jährliche Umsatzrate von OpenAI hat die 40-Milliarden-Dollar-Marke überschritten, eine Zahl, die von CNBC bestätigt wurde, nachdem Bloomberg erstmals darüber berichtet hatte, da das Unternehmensgeschäft des Unternehmens erstmals seinen von ChatGPT geführten Verbraucherbereich überholte.
Laut CNBC wurde der Meilenstein den bestehenden Aktionären am Freitag auf einer Investorenversammlung unter der Leitung von Finanzvorstand Sarah Friar bekannt gegeben. Das Treffen war vor einer turbulenten Woche voller Führungskräfteabgänge angesetzt worden und bot das bisher detaillierteste Finanzbild eines Unternehmens, das auf den lang erwarteten Börsengang zusteuert. Das Ausmaß des Wachstums unterstreicht, wie schnell die kommerziellen Ausgaben für KI steigen – ein Trend, den wir täglich in unserer Berichterstattung über die KI-Branche bei AI Buzz Wire verfolgen.
Unternehmen überholt Verbraucher früher als geplant
Die auffälligste Erkenntnis des Treffens: Der Business-to-Business-Betrieb von OpenAI generiert jetzt mehr Umsatz als das Verbrauchergeschäft, das seit der Einführung von ChatGPT der Wachstumsmotor des Unternehmens war.
„Wir sind mit 60-40 in das Jahr gestartet, aber das Unternehmertum hat sich viel schneller beschleunigt als erwartet und diese Grenzen haben nun überschritten“, sagte Friar laut einer Person, die an der Sitzung teilnahm und aus Vertraulichkeitsgründen nicht namentlich genannt werden wollte. „Der Großteil unseres Umsatzes stammt mittlerweile von Unternehmen.“
Mit dem Crossover übertrifft OpenAI seine eigene Prognose. Friar hatte zuvor gegenüber CNBC erklärt, dass das Unternehmen damit rechnet, dass die beiden Unternehmen erst Ende 2026 die Parität erreichen werden.
Das Wachstumstempo ist in jeder Hinsicht hoch. Laut von CNBC eingesehenen Folien stieg die Ausführungsrate von OpenAI im Juli gegenüber dem Vormonat um 20 Prozent, während die Zahl der Geschäftskunden im gleichen Zeitraum um 32 Prozent stieg.
Ein Meilenstein von 40 Milliarden US-Dollar nach einer Woche voller Unruhen in der Unternehmensführung
Das Investorentreffen schloss eine der chaotischsten Wochen in der kommerziellen Führungsgeschichte von OpenAI ab. Finanzchefin Denise Dresser trat am Tag vor der Sitzung zurück, nachdem sie ihr Amt erst nach acht Monaten angetreten hatte. Dresser, die mehr als ein Jahrzehnt bei Salesforce verbrachte und zuletzt CEO von Slack war, sagte in einem LinkedIn-Beitrag, dass sie das Unternehmen verlassen würde, um sich anderen Möglichkeiten zu widmen.
Zwei Tage zuvor kündigte der langjährige Betriebsleiter Brad Lightcap an, dass er seine achtjährige Tätigkeit beim ChatGPT-Hersteller beenden werde, um „etwas Neues zu beginnen“.
Präsident und Mitbegründer Greg Brockman nahm ebenfalls an der Sitzung am Freitag teil. Er dankte Dresser für ihre Beiträge und den Aufbau der Unternehmensgrundlage und drückte ihr Vertrauen in ihren Nachfolger Dali Rajic aus, der Betriebsleiter beim Cybersicherheitsunternehmen Wiz war, das jetzt zu Google gehört. Laut CNBC wurde Rajic durch Thrive-Gründer Josh Kushner mit OpenAI bekannt gemacht.
Trotz der Abgänge, berichtete CNBC, dass Analysten die Umsatzdynamik als ein Argument für einen Börsengang ansehen – auch wenn einige die Abwanderung von Führungskräften als Risikofaktor bezeichneten.
Von „Tokenmaxxing“ zu Kosten pro Intelligenzeinheit
Friar teilte den Anlegern mit, dass sich das Verhalten der Unternehmenskunden im vergangenen Jahr grundlegend verändert habe. Die Ära des „Tokenmaxxing“ – Unternehmen erlauben ihren Mitarbeitern, enorme KI-Rechnungen anzuhäufen, ohne messbare Ergebnisse vorzuweisen – ist vorbei.
„Unternehmenskunden sind vom Tokenmaxxing dazu übergegangen, sich auf die Kosten pro Informationseinheit zu konzentrieren“, sagte Friar laut der Person bei dem Treffen.
Sie verwies auf Effizienzsteigerungen als einen wichtigen Hebel und wies darauf hin, dass das neueste Modell von OpenAI bei Agenten-Codierungsaufgaben um 54 Prozent effizienter sei, zusammen mit den jüngsten Preissenkungen in der gesamten Modellsuite des Unternehmens.
Werbung entwickelt sich auch zu einer bedeutenden Einnahmequelle für das Unternehmen. Friar sagte, OpenAI habe „große Fortschritte“ in der Werbung gemacht und das Unternehmen nähert sich einer Umsatzrate von einer Milliarde US-Dollar. Das Unternehmen begann im Februar mit dem Testen von Anzeigen in ChatGPT.
Die IPO-Frage droht
Bei dem Treffen drängten die Investoren die Führungskräfte auf den Zeitpunkt eines Börsengangs, ihnen wurde jedoch mitgeteilt, dass das Unternehmen aufgrund einer vertraulichen Einreichung bei der Securities and Exchange Commission nicht darüber sprechen könne.
Die Run-Rate von 40 Milliarden US-Dollar verdoppelt in etwa den Wert, den OpenAI Ende 2025 verzeichnete, als Friar sagte, das Unternehmen habe das Jahr mit einem Jahresumsatz von mehr als 20 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Eine Run-Rate rechnet die jüngste Leistung auf das Jahr hoch, sodass die Zahl den heutigen Stand des Unternehmens widerspiegelt und nicht, was es im Laufe des letzten Jahres verbucht hat – für ein Unternehmen, das noch vor wenigen Jahren ein Forschungslabor war, ist die Entwicklung beispiellos.
Berichten in den Investorenmaterialien zufolge wächst auch der Kernverbraucherbereich des Unternehmens weiter, auch wenn das Unternehmen die Führung übernimmt. Und das Wachstum kommt trotz der Abwanderung von Führungskräften: In einer eigenen Analyse von CNBC diese Woche wurde die Abwanderung von Talenten als „riesiges Warnsignal“ vor dem Börsengang beschrieben, eine Spannung, die das Unternehmen lösen muss, wenn es um öffentliche Investoren wirbt.
Führungskräfte beantworteten auch Fragen zum Aufstieg chinesischer Open-Source-Modelle. Brockman wies die Konkurrenzbedrohung zurück und teilte den Teilnehmern mit, dass es laut der anwesenden Person ein Missverständnis darüber gebe, dass Open Source billiger sei.
Die Zahlen kommen in derselben Woche, in der der Konkurrent Anthropic seinen eigenen potenziellen Investoren einen vorläufigen Umsatz von mehr als 11,5 Milliarden US-Dollar für das zweite Quartal meldete – ein Beweis dafür, dass die beiden führenden US-amerikanischen KI-Labore in einem Tempo wachsen, wie es in der Geschichte der Unternehmenssoftware nur wenige Präzedenzfälle gegeben haben.
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