Der Mitbegründer von Ethereum, Vitalik Buterin, hat die Warnung eines der bekanntesten Forscher des Netzwerks unterstützt, dass künstliche Intelligenz die Kryptographie untergraben könnte, die Hunderte Milliarden Dollar an Kryptowährungen sichert, bevor Quantencomputer jemals eine Chance dazu bekommen.

Die Warnung des Ethereum-Forschers Justin Drake fordert die Branche auf, sich auf das vorzubereiten, was er „Bunkermodus“ nennt: eine geordnete, schrittweise Migration von Geldern zu neuen Wallet-Adressen, deren öffentliche Schlüssel nicht in der Kette offengelegt werden. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Nachrichten.

Die Warnung und wer dahinter steckt

Am Mittwoch argumentierte Drake, dass die jüngsten Fortschritte in der KI-gesteuerten Mathematik dazu führen, dass der Elliptic Curve Digital Signature Algorithmus (ECDSA) – die mathematische Grundlage zur Sicherung von Bitcoin- und Ethereum-Wallets – in einem Jahrzehnt nicht mehr als sicher angesehen werden kann.

ECDSA stützt sich auf die angenommene Schwierigkeit des Problems des diskreten Logarithmus mit elliptischen Kurven: Es ist rechnerisch nicht möglich, den privaten Schlüssel einer Brieftasche aus ihrem öffentlichen Schlüssel mit heutigen Computern und bekannten Algorithmen abzuleiten. Jede Transaktion, die eine Wallet signiert, veröffentlicht ihren öffentlichen Schlüssel in der Blockchain, weshalb die Struktur dieser Mathematik – nicht nur die Geheimhaltung des Schlüssels selbst – zwischen einem Angreifer und den Geldern steht.

Sein Auslöser war die Veröffentlichung Hunderter neuer mathematischer Erkenntnisse durch OpenAI in dieser Woche in den Bereichen Algebra, theoretische Informatik und mathematische Logik, die Drake als Beweis dafür anführte, wie schnell die KI in der reinen Mathematik voranschreitet. Das Unternehmen hat hier eine frühere Form: Letzten Monat setzte es ein Team von 10.000 autonomen KI-Agenten ein, die parallel arbeiteten, um in nur 88 Stunden eine Lösung für die Navier-Stokes-Gleichungen, eines der berühmtesten ungelösten Probleme in Mathematik und Physik, zu finden.

„Die letzten Tage waren demütigend für die mathematische Intuition des Menschen. Lange gehegte, unbestrittene Hypothesen sind gefallen“, schrieb Drake und argumentierte, dass elliptische Kurven besonders anfällig seien, weil sie „eine reichhaltige Struktur aufweisen und Raum für ausgefallene Tricks wie Schoof, Frobenius und Paarungen bieten.“ Im Gegensatz dazu „sind Hash-Funktionen darauf ausgelegt, die algebraische Struktur zu minimieren“.

Was Buterin tatsächlich gesagt hat

Buterins Unterstützung war eher maßvoll als alarmierend. „Ich empfehle niemandem, sich heute darum zu bemühen, sein Geld auf neue Wallets zu übertragen“, schrieb er. „Aber wir sollten die Risiken für die Kryptographie durch KI-beschleunigte Mathematik ernst nehmen.“

Anschließend erweiterte er seine Bedenken über elliptische Kurven hinaus auf die gitterbasierte Kryptographie – die Familie von Verfahren, von denen allgemein angenommen wird, dass sie Quantenangriffen standhalten. „Bisher denken die meisten Menschen: ‚Elliptische Kurven gebrochen, Hashes sicher, Gitter sicher‘“, schrieb Buterin. „Aber es besteht eine gute Chance, dass die konkrete Sicherheit von Gittern in den nächsten zwei Jahren der KI-Mathematik ernsthafte Einbußen erleiden wird.“

Diese Sorge, sagte er, sei ein Hauptgrund dafür, dass sich die Lean-Roadmap von Ethereum in eine „Nur-Hash“-Richtung bewegt habe – sie stütze sich auf kryptografische Grundelemente mit minimaler algebraischer Struktur, die für die KI-gestützte Mathematik am schwersten anzugreifen wären.

Die Branche reagiert

Der geschäftsführende Gesellschafter von Dragonfly, Haseeb Qureshi, befürwortete das Ergreifen von Vorsichtsmaßnahmen und beschrieb Drakes Warnung als „eine sehr nüchterne Entscheidung“. „Das Risiko besteht nicht in der Quantenphysik, sondern lediglich in der konventionellen Mathematik, die unbewiesene Annahmen zur kryptografischen Härte zunichte macht“, schrieb er auf X.

Diese Unterscheidung ist der Kern der Debatte. Für die Post-Quanten-Kryptographie gibt es eine Roadmap: Das US-amerikanische National Institute of Standards and Technology hat gitterbasierte Ersetzungen standardisiert, und Blockchains haben jahrelange Migrationspläne. Aber diese Ersetzungen beruhen auf Härteannahmen, die vermutet und nicht bewiesen werden. Wenn die KI-beschleunigte Mathematik anfängt, langjährige Vermutungen zunichte zu machen – wie die Flut von KI-basierten Ergebnissen der vergangenen Woche nahelegt, gerät der quantensichere Konsens selbst ins Wanken.

Der praktische Rat: Frische Adressen

Neben den langfristigen kryptografischen Fragen betonten beide Forscher eine konkrete Abhilfe, die heute verfügbar ist: die Aufbewahrung von Geldern an Adressen, bei denen der öffentliche Schlüssel nie in der Kette preisgegeben wurde. Der öffentliche Schlüssel einer Wallet wird in dem Moment offengelegt, in dem sie eine Transaktion signiert. Deshalb empfiehlt Drake eine schrittweise Migration auf neue Adressen und keinen panischen Exodus.

Für Börsen, Depotbanken und institutionelle Inhaber ist die operative Erkenntnis unscheinbar, aber konkret: Schlüsselhygiene, Adressrotation und eine Bevorzugung von Hash-basierten Konstruktionen gehören jetzt auf die Sicherheits-Roadmap, nicht nachdem ein mathematischer Durchbruch Schlagzeilen gemacht hat.

Die Timing-Frage ist bewusst unsensationell. Weder Drake noch Buterin haben ein Datum dafür genannt, wann – oder ob – KI-gestützte Mathematik einen praktischen Angriff auf elliptische Kurvensignaturen bewirken könnte. Was sich diese Woche geändert hat, ist das Tempo des zugrunde liegenden Gebiets: Beweise und Ergebnisse, für die Forschungsteams einst Jahre gebraucht hätten, erscheinen jetzt in maschinengenerierten Stapeln, und Kryptographen prüfen erneut, welche ihrer Härteannahmen jemals tatsächlich bewiesen wurden.

Keiner der Forscher behauptete, dass ein Bruch unmittelbar bevorstehe. Beide betonten, dass die Annahmenkette, die der modernen Kryptographie zugrunde liegt, nur so stark ist wie die Mathematik, auf der sie beruht – und dass die Mathematik jetzt mit Maschinengeschwindigkeit neu geschrieben wird.

Da KI-Systeme von der Unterstützung menschlicher Beweise zur Generierung origineller mathematischer Ergebnisse in großem Maßstab übergehen, müssen die Sicherheitsteams, die Billionen an digitalen Assets verwalten, möglicherweise damit beginnen, die Veröffentlichungen von Frontier AI Labs genauso zu behandeln, wie sie Zero-Day-Offenlegungen behandeln: als Frühwarnungen.

Weitere Informationen darüber, wie die bahnbrechende KI-Forschung angrenzende Branchen neu gestaltet, finden Sie im KI-Geschäftsteil von AI Buzz Wire.

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