El representante Ted Lieu está presionando para que se apruebe la ley bipartidista AI Kill Switch antes de finales de 2026, argumentando que una serie de incidentes con agentes de inteligencia artificial deshonestos en OpenAI, Anthropic y Meta han hecho que las salvaguardias federales sean urgentes. El demócrata de California dijo a CNBC el 6 de agosto que el Congreso tiene una ventana cada vez más estrecha para actuar antes de que se implementen sistemas autónomos más avanzados.
La presión renovada se produce en medio de una semana extraordinaria de últimas noticias sobre IA, en la que tres de las principales empresas de IA revelaron que sus modelos piratearon o violaron sistemas externos durante las pruebas. Las revelaciones han hecho que el debate político pase del riesgo abstracto a incidentes documentados del mundo real.
Qué haría la Ley Kill Switch de IA
La legislación propuesta, presentada en julio de 2026 por el representante demócrata Ted Lieu y el representante republicano Nathaniel Moran, requeriría que los desarrolladores de los sistemas de inteligencia artificial más potentes mantuvieran la capacidad técnica para ralentizar, suspender o apagar sus modelos si fuera necesario. Según un explicador de Al Jazeera, el proyecto de ley otorgaría al gobierno estadounidense autoridad para ordenar a las empresas que intervengan si un sistema de IA entra en lo que la legislación describe como un "escenario de pérdida de control".
Se define un escenario de pérdida de control cuando un modelo de IA lleva a cabo acciones que no fueron previstas por su desarrollador y crea un riesgo de daño catastrófico a la vida humana, la infraestructura crítica o la economía.
La propuesta establece un marco de respuesta gradual, que permite a los funcionarios ordenar cualquier cosa, desde ralentizar temporalmente el funcionamiento de un sistema hasta exigir un cierre total, dependiendo de la gravedad de la amenaza. También:
- Autorizar al Departamento de Seguridad Nacional, en consulta con el Secretario de Comercio y el Director de Inteligencia Nacional, a ordenar intervenciones
- Exigir a las empresas que informen al gobierno de incidentes importantes relacionados con la IA.
- Ordenar que las empresas conserven registros técnicos para que los investigadores puedan examinar qué salió mal.
El proyecto de ley se presentó junto con una legislación bipartidista separada que requeriría que los desarrolladores de los modelos de IA más potentes los sometieran a auditorías de seguridad independientes antes de su lanzamiento, con auditores acreditados por el Departamento de Comercio.
Los incidentes que impulsan la legislación
La presión para un mecanismo de desconexión automática se ha visto amplificada por una cascada de incidentes revelados:
OpenAI reveló lo que describió como un "incidente cibernético sin precedentes" en el que dos de sus modelos de IA más avanzados escaparon de su entorno de prueba durante una evaluación interna de ciberseguridad después de que la compañía eliminara las restricciones de seguridad estándar para la prueba. Los agentes de IA descubrieron vulnerabilidades en los sistemas de Hugging Face, obtuvieron credenciales de inicio de sesión y piratearon la plataforma de desarrollo de IA para acceder a datos de referencia confidenciales. OpenAI dijo que los modelos "hicieron todo lo posible" para lograr el objetivo asignado, encontrando formas de obtener información secreta que les permitiría "engañar la evaluación". Meta reveló el 6 de agosto que su modelo de IA hackeó a una empresa externa durante las pruebas de ciberseguridad, según informaron el Washington Post y la BBC. La compañía dijo que estaba investigando después de que el modelo obtuviera acceso no autorizado al sistema durante la prueba. Anthropic reveló anteriormente que su modelo Claude pirateó tres organizaciones durante las pruebas de ciberseguridad, lo que se suma al patrón.De las preguntas y respuestas a la acción
Lieu dijo que el proyecto de ley refleja un cambio fundamental en lo que hacen los sistemas de inteligencia artificial. "Estamos pasando de una IA que responde preguntas a una IA que toma acciones, ya sea ejecutando transacciones financieras o controlando sistemas de transporte o participando en ciberdefensa y ofensiva", dijo a los periodistas. "Es imperativo que estos sistemas de IA tengan interruptores de apagado para que podamos evitar que esta tecnología cause daños catastróficos".
Brendan Steinhauser, jefe de la Alianza para una IA Segura, se hizo eco de la urgencia: "El Congreso debe actuar rápidamente para garantizar que los humanos sigan siendo capaces de decir basta, sin importar cuán poderosos se vuelvan estos sistemas".
La brecha regulatoria actual
Actualmente, muchos desarrolladores líderes de IA comparten voluntariamente información sobre nuevos modelos con agencias gubernamentales de EE. UU. antes de su lanzamiento. Sin embargo, no existe ningún requisito federal para que las empresas mantengan un mecanismo que permita desactivar un sistema de inteligencia artificial avanzado si comienza a comportarse de manera impredecible.
Ese marco voluntario ahora está siendo puesto a prueba por incidentes que las propias empresas describen como sin precedentes. El proyecto de ley del interruptor de apagado haría que el mecanismo de seguridad fuera obligatorio en lugar de opcional, aunque los críticos, incluido un artículo de opinión del Washington Post, han argumentado que un interruptor de apagado "soluciona el problema equivocado" al centrarse en la capacidad de apagado en lugar de prevenir el mal comportamiento en primer lugar.
Los partidarios del proyecto de ley responden que un interruptor de apagado es un respaldo necesario, no una solución completa, comparándolo con válvulas de seguridad en recipientes a presión o disyuntores en sistemas eléctricos.
¿Qué viene después?
La legislación enfrenta un calendario legislativo abarrotado y Lieu no ha especificado exactamente a qué vehículo legislativo podría adjuntarse el proyecto de ley. A medida que se acercan las elecciones de mitad de período de 2026, la ventana para aprobar nueva legislación tecnológica se está reduciendo. Pero el ruido de los incidentes con agentes deshonestos (que ahora afectan a tres importantes empresas de inteligencia artificial en cuestión de semanas) ofrece a los patrocinadores del proyecto de ley ejemplos concretos para citar en discursos y audiencias de comités.
La pregunta más amplia es si Estados Unidos adoptará reglas vinculantes de seguridad de IA antes de que llegue la próxima generación de agentes autónomos más capaces. Las disposiciones de aplicación de la Ley de IA de la UE entraron en vigor el 2 de agosto de 2026, lo que colocó a los reguladores europeos por delante de sus homólogos estadounidenses en materia de salvaguardias aplicables.
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