Nvidia está invirtiendo 5 mil millones de dólares en Safe Superintelligence (SSI), el laboratorio secreto de investigación de IA fundado por el ex científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever, según informes de Reuters, Bloomberg y el Wall Street Journal. El acuerdo valora a SSI en 32.000 millones de dólares después del pago del dinero y consolida la posición de Nvidia como la columna vertebral informática de casi todos los esfuerzos importantes de IA en la frontera, incluidos los laboratorios que siguen filosofías técnicas rivales.

La inversión, reportada por primera vez el 27 de julio de 2026, combina capital fresco con una asociación informática cada vez más profunda. SSI obtendrá acceso a la plataforma Vera Rubin de próxima generación de Nvidia, que Sutskever describió como fundamental para ampliar la investigación del laboratorio. Para los lectores que siguen el panorama más amplio de las últimas noticias sobre IA, el acuerdo subraya cómo el acceso a la computación se ha convertido en el recurso más decisivo en la carrera hacia la inteligencia artificial avanzada.

SSI ha recaudado aproximadamente $7 mil millones hasta la fecha. Más allá de Nvidia, sus patrocinadores incluyen a Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV y Sequoia Capital, según datos de PitchBook citados por TechCrunch. A pesar de ese fondo de guerra, la compañía esencialmente no ha revelado ingresos ni productos comerciales, un hecho que no ha disuadido a los inversores de asignarle una de las valoraciones más ricas en el mercado privado de IA.

Un 'tiro directo' a la superinteligencia

Sutskever cofundó SSI en 2024 después de una dramática salida de OpenAI, donde dirigió el ahora disuelto equipo Superalignment y desempeñó un papel central en la breve destitución del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Ha descrito la misión de SSI como un "tiro directo" a la construcción de superinteligencia artificial alineada y segura, evitando deliberadamente las distracciones de los lanzamientos de productos comerciales, aplicaciones de consumo u objetivos de ingresos a corto plazo.

Esa pureza de enfoque es precisamente lo que atrae a los inversores, según el planteamiento de Nvidia. El fabricante de chips dijo que firmó la asociación informática para "acelerar la siguiente etapa de crecimiento de SSI después de obtener un acceso excepcional a la investigación celosamente guardada de la compañía". En una declaración, Sutskever añadió: "Tenemos investigaciones que merecen ser ampliadas, y tener acceso a una gran computadora Nvidia nos ayudará a lograrlo".

El factor Sutskever

Es difícil exagerar la importancia de Sutskever en el campo. Co-creó AlexNet con Alex Krizhevsky y Geoffrey Hinton en 2012, la innovadora red convolucional a la que se le atribuye ampliamente el inicio de la era del aprendizaje profundo y la demostración de que las redes neuronales aceleradas por GPU podían superar drásticamente los enfoques convencionales. Ese trabajo sentó las bases técnicas para el auge de la IA generativa que siguió más de una década después.

En OpenAI, Sutskever fue miembro fundador y se desempeñó como científico jefe, guiando la investigación que produjo GPT-2, GPT-3 y GPT-4. Su posterior enfoque en la alineación y la seguridad, y sus preocupaciones sobre la gobernanza en OpenAI, se convirtieron en materia de la tradición de Silicon Valley. El nuevo acuerdo con Nvidia sugiere que ha encontrado socios poderosos dispuestos a financiar esa visión centrada en la seguridad sin exigir un retorno comercial inmediato.

La web en expansión de Nvidia

Para Nvidia, la inversión en SSI es la última de una serie de apuestas que se extienden por todo el panorama de la IA. La compañía está simultáneamente en conversaciones para respaldar la construcción del centro de datos de OpenAI por 250 mil millones de dólares, recientemente comprometió 1.5 mil millones de dólares para el empaquetado de chips de IA con sede en EE. UU. a través de un acuerdo con Amkor, y se ha asociado con otros laboratorios fronterizos, incluido Anthropic, al que comprometió 5 mil millones de dólares a principios de este año junto con AMD.

Los críticos han notado la naturaleza circular de algunos de estos acuerdos: Nvidia invierte en laboratorios de inteligencia artificial, que luego compran GPU de Nvidia para entrenar sus modelos, generando ingresos que regresan a Nvidia. StartupHub.ai caracterizó el patrón como enfrentando un "escrutinio circular". Nvidia ha defendido la estrategia como necesaria para garantizar que los esfuerzos de investigación más prometedores no se vean obstaculizados por la falta de computación.

La asociación con SSI también incluye trabajo colaborativo para avanzar en las plataformas informáticas actuales y futuras de Nvidia, aprovechando lo que la compañía llamó "conocimientos únicos sobre el futuro de la IA" de SSI. SSI se había asociado anteriormente con Google Cloud para impulsar su investigación, convirtiendo a Nvidia en su segundo mayor aliado en infraestructura.

¿Qué viene después?

Los detalles sobre la producción real de investigación de SSI siguen siendo escasos. La compañía no ha publicado ningún modelo, no ha publicado ninguna API y ha compartido pocos documentos técnicos. Su valoración de 32.000 millones de dólares se basa casi exclusivamente en la reputación de Sutskever, el calibre de su equipo fundador y la convicción de los inversores de que la superinteligencia segura es alcanzable y enormemente valiosa.

El acuerdo también llega en medio de un intenso debate en la industria sobre la seguridad y la apertura de la IA. Apenas unos días antes del anuncio de SSI, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, publicó su primera publicación en X: una carta abierta instando a los responsables políticos a no imponer "restricciones prematuras" a los modelos de IA de peso abierto. SSI, por el contrario, opera en el extremo opuesto del espectro: completamente cerrado, priorizando la seguridad y explícitamente orientado a prevenir los mismos riesgos que preocupan a los críticos del peso abierto.

Sigue siendo una cuestión abierta si la apuesta de SSI por la investigación pura puede superar a los competidores que envían productos a una velocidad vertiginosa. Pero con 5 mil millones de dólares más de Nvidia y acceso a la plataforma Vera Rubin, Sutskever ahora tiene recursos que rivalizan con los de los laboratorios comerciales más grandes.

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