بر اساس گزارش رویترز، استارت‌آپ هوش مصنوعی Anthropic و پلتفرم دانش پزشکی OpenEvidence روز سه‌شنبه اعلام کرد که برای ارائه پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پزشکان مناطقی که دسترسی محدودی به این فناوری دارند، همکاری می‌کنند. تحت این مشارکت، ابزار هوش مصنوعی که پزشکان برای استعلام دستورالعمل‌های تحقیقات پزشکی و درمان استفاده می‌کنند، تقریباً در 100 کشور جهان به‌طور رایگان در اختیار پزشکان قرار می‌گیرد.

این حرکت یکی از تهاجمی‌ترین تلاش‌های توسعه بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی پزشکی را نشان می‌دهد و در لحظه‌ای آغاز می‌شود که استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های بالینی از تازگی به عادت روزمره تغییر می‌کند. برای خوانندگانی که [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال می‌کنند، همچنین واضح‌ترین نشانه‌ای است که نشان می‌دهد آنتروپیک قصد دارد برای بازار مراقبت‌های بهداشتی رقابت کند، نه فقط برای بخش‌های کدنویسی و سازمانی که مدل‌های کلودش شهرت خود را در آنجا ایجاد کردند.

آنچه که مشارکت در واقع انجام می دهد

OpenEvidence با استفاده از منابع دانش پزشکی به سوالات پزشکان پاسخ می دهد و به پزشکان اجازه می دهد مطالعات، دستورالعمل ها و شواهد درمانی را در یک رابط مکالمه جستجو کنند. این پلتفرم در حال حاضر عمیقاً در پزشکی آمریکایی جا افتاده است: به گفته رویترز، موتور جستجوی آن به طور میانگین روزانه توسط بیش از 40 درصد پزشکان آمریکایی در بیش از 10000 بیمارستان و مرکز پزشکی در سراسر کشور مورد مشورت قرار می گیرد.

توافق جدید این توزیع را با مدل های هوش مصنوعی Anthropic جفت می کند. این شرکت‌ها با رایگان کردن پیشنهادات ترکیبی در حدود 100 کشور، پزشکان سیستم‌های بهداشتی را هدف قرار می‌دهند که فاقد بودجه، زیرساخت یا مجوز قانونی برای پذیرش نرم‌افزار پزشکی آمریکایی هستند. این اعلامیه توسط خبرنگار بهداشت رویترز، نانسی لاپید گزارش شده است، وی خاطرنشان کرد که هدف این همکاری گسترش دسترسی به پشتیبانی تصمیم گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پزشکان در مناطقی است که در حال حاضر آن را ندارند.

هیچ یک از شرکت‌ها به طور عمومی شرایط مالی این ترتیبات را توضیح نداده‌اند، و مشخص نیست که چگونه سطح رایگان در درازمدت حفظ خواهد شد یا کدام کشورها ابتدا دسترسی خواهند داشت.

چرا Anthropic به مراقبت های بهداشتی فشار می آورد

این همکاری در همان روزی اعلام شد که آنتروپیک Claude Opus 5.5، جدیدترین مدل مرزی خود را به بازار عرضه کرد، و بعید است که زمان بندی تصادفی باشد. مراقبت‌های بهداشتی یکی از معدود صنایعی است که فروشندگان هوش مصنوعی می‌توانند به‌جای تازگی هزینه‌ای برای دقت بپردازند، و در آن پایگاه دانش تأیید شده به اندازه قابلیت مدل خام اهمیت دارد.

آنتروپیک در بیشتر سال های سال جاه طلبی های خود در زمینه مراقبت های بهداشتی را نشان می دهد. در ژانویه، این شرکت یک تعهد رسمی برای پیشرفت کلود در مراقبت های بهداشتی و علوم زیستی منتشر کرد و از آن زمان تاکنون گواهینامه ها و ادغام هایی را با هدف استفاده بالینی دنبال کرده است. قرارداد OpenEvidence به این تلاش‌ها چیزی می‌دهد که اعلامیه‌های قبلی فاقد آن بودند: دسترسی فوری به جریان‌های کاری روزانه ده‌ها هزار پزشک شاغل.

برای OpenEvidence که توسط کارآفرین دانیل نادلر تأسیس شد، این معامله به انتقادات اصلی از صعود سریع آن پرداخته است. این شرکت در فهرست نویدبخش‌ترین استارت‌آپ‌های CNBC و ۱۰۰ فرد تأثیرگذار در هوش مصنوعی تایم در سال ۲۰۲۶ قرار گرفت، اما ردپای آن عمدتاً آمریکایی بوده است. یک سطح بین المللی رایگان می تواند آن را به ابزار تحقیقاتی پیش فرض برای پزشکان در بازارهایی تبدیل کند که رقبا به سختی پا گذاشته اند.

یک میدان شلوغ و موشکافانه

هوش مصنوعی پزشکی همچنان یک فضای مورد بحث است. گزارش فورچون در ژوئیه یک مطالعه جدید هوش مصنوعی پزشکی را تشریح کرد که همان نقص را در محصولات OpenEvidence، OpenAI، Anthropic و Doximity نشان داد و تاکید کرد که حتی ابزارهای بالینی که به طور گسترده پذیرفته شده‌اند با سؤالات باز در مورد قابلیت اطمینان و دقت استناد مواجه هستند. NBC News در ماه مه گزارش داد که اکثر پزشکان ایالات متحده بی سر و صدا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند OpenEvidence استفاده می کنند، اغلب بدون اینکه بیماران خود بدانند.

این بررسی تنها زمانی تشدید خواهد شد که ابزارها از مرزها عبور کنند. ابزاری که در یک بیمارستان با منابع خوب بوستون استفاده می شود، در شبکه ای متراکم از قوانین مسئولیت و نظارت سازمانی عمل می کند. همان ابزاری که به صورت رایگان در یک کلینیک در کشوری بدون مقررات پزشکی ویژه هوش مصنوعی ارائه می‌شود، سؤالات سخت‌تری را در مورد اینکه چه کسی مسئول است، ایجاد می‌کند که پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی منجر به نتیجه بد شود. این شرکت‌ها نگفته‌اند که چه تدابیری، سلب مسئولیت یا الزامات آموزشی بالینی با عرضه 100 کشور همراه خواهد بود.

برای دسترسی به سلامت جهانی به چه معناست

قوی‌ترین استدلال برای مشارکت، استدلالی است که خود شرکت‌ها مطرح می‌کنند: اکثر پزشکان جهان در سیستم‌های بهداشتی با دسترسی محدود به تحقیقات به‌روز تمرین می‌کنند، و پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی از لحاظ تاریخی نرم‌افزار گران‌قیمت سازمانی بوده است. اگر یک لایه تحقیقاتی رایگان و با کمک هوش مصنوعی به پزشکانی برسد که امروزه به کتاب‌های درسی قدیمی تکیه می‌کنند، تأثیر آن بر سلامت عمومی می‌تواند قابل توجه باشد - و به آنتروپیک داستان توزیعی می‌دهد که رقبای آن به راحتی نمی‌توانند با آن مطابقت کنند.

خطرات به همان اندازه واقعی هستند. رابط‌های ترجمه‌شده ماشینی، دسترسی ناهموار به اینترنت و تفاوت‌ها در دستورالعمل‌های درمان بین کشورها، همگی می‌توانند سودمندی این ابزار را کاهش دهند، و تنظیم‌کننده‌ها در اروپا و جاهای دیگر صبر کمی برای محصولات هوش مصنوعی که قبل از چارچوب‌های نظارتی آن‌ها وارد می‌شوند نشان داده‌اند.

در حال حاضر، این اعلامیه بیانیه ای از قصد است: بازار رشد بعدی هوش مصنوعی پزشکی ایالات متحده نیست و شرکت هایی که ابتدا حرکت می کنند، نحوه استفاده بقیه جهان از آن را تعریف خواهند کرد.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →