با وجود صدها میلیارد دلار سرمایه گذاری و تبلیغات تقریباً مداوم، هوش مصنوعی هیچ بازده مالی قابل اندازه گیری برای شرکت های آمریکایی خارج از بخش فناوری نداشته است. این ادعای اصلی یادداشتی است که در 24 اکتبر توسط Torsten Slok، شریک و اقتصاددان ارشد Apollo Global Management در مجموعه Daily Spark این شرکت منتشر شد.

اسلوک نوشت: با وجود سرمایه‌گذاری‌های هنگفت و تبلیغات گسترده در مورد هوش مصنوعی، این فناوری بازده مالی صفر را برای شرکت‌های آمریکایی خارج از فناوری به ارمغان آورده است. این یادداشت به سرعت توجه گسترده‌ای را در فضای آنلاین به خود جلب کرد و در عرض چند ساعت پس از انتشار به یکی از پیوندهای مورد بحث در هکر نیوز تبدیل شد. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

آنچه داده ها نشان می دهد

استدلال اسلوک بر سه نمودار ساخته شده از داده های بلومبرگ، ماکروباند و فدرال رزرو استوار است:

1. درآمد هر کارگر برای Mag 7 - آلفابت، آمازون، اپل، متا، مایکروسافت، انویدیا و تسلا - در حال افزایش است اما برای 493 شرکت دیگر در S&P 500 ثابت باقی می ماند.
2. حاشیه سود حکایت مشابهی دارد: گسترش برای غول های فناوری، ثابت برای S&P 493.
3. رشد بهره وری هیچ نشانه ای از تقویت هوش مصنوعی را نشان نمی دهد. اسلوک به مجموعه بهره‌وری مجموع فاکتور تعدیل‌شده با استفاده از بانک فدرال رزرو سانفرانسیسکو اشاره می‌کند که از زمان تسریع پذیرش هوش مصنوعی مولد هیچ تغییری نشان نمی‌دهد.

این الگو اهمیت دارد زیرا S&P 493 جایی است که بیشتر اقتصاد ایالات متحده واقعاً زندگی می کند - بیمارستان ها، تولید کنندگان، خرده فروشان، بانک ها و شرکت های تدارکات. اسلوک استدلال می‌کند که اگر هوش مصنوعی یک فناوری همه‌منظوره بود که قبلاً کسب‌وکار را متحول می‌کرد، این تحول باید در تعداد کل اقتصاد غیرفناوری قابل مشاهده باشد. تا اینجای کار اینطور نیست.

این واگرایی همچنین به توضیح یک واقعیت ناخوشایند این چرخه سرمایه‌گذاری کمک می‌کند: بازده هنگفتی که به هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود تقریباً به طور کامل نصیب تعداد انگشت شماری از مقیاس‌کننده‌ها و تراشه‌سازان شده است، در حالی که اکثریت قریب به اتفاق شرکت‌های فهرست‌شده بودجه‌های فزاینده فناوری را بدون نشان دادن درآمد متناسب یا سود حاشیه جذب کرده‌اند. در قاب بندی Slok، این یک تاخیر موقتی منحصر به فرد در این چرخه نیست - این نشانه قابل مشاهده یک فناوری است که مزایای آن محدود به فروشندگان آن است.

هزینه توکن به مرکز هزینه تبدیل می شود

شاید قابل توجه ترین ادعای یادداشت این باشد که چگونه شرکت های اصلی در حال تغییر موقعیت هوش مصنوعی در بودجه خود هستند. اسلوک می نویسد، به جای اینکه استفاده از مدل را به عنوان منبع رشد تلقی کند، "شرکت های اصلی آمریکا در حال عقب نشینی است و شروع به نگاه کردن به مخارج رمزی نه به عنوان منبع رشد، بلکه به عنوان یک مرکز هزینه که بر حاشیه ها سنگینی می کند" می بیند.

او تضاد شدیدی با اکوسیستم استارت‌آپ با پشتوانه سرمایه‌گذاری ایجاد می‌کند، جایی که مصرف توکن هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است. تفاوت، در گفتار او، ضرورت است: شرکت‌های دارای پشتوانه سرمایه‌گذاری، محصولاتی را بر روی جدیدترین مدل‌ها می‌سازند، در حالی که شرکت‌های مستقر «به آخرین مدل نیاز ندارند و تمایلی به پرداخت برای آن ندارند».

اسلوک با استناد به داده‌های مربوط به هزینه‌های هوش مصنوعی از شاخص هوش مصنوعی Ramp می‌نویسد: «تا زمانی که هزینه‌های هوش مصنوعی و توکن‌های عامل به بخش کوچکی از اقتصاد محدود شود، اثرات اقتصاد کلان هوش مصنوعی بسیار محدود خواهد بود.

"هوش بیشتر قضاوت است"

نقل‌قول‌ترین قسمت یادداشت به این موضوع می‌پردازد که چرا هوش ارزان‌تر ممکن است حتی با کاهش قیمت‌های مدل به حاشیه سود بیشتر تبدیل نشود.

اسلوک می نویسد: "هوش مصنوعی ممکن است یک ماشین حساب عالی باشد، اما در تجارت، هوش بیشتر قضاوت است." "قضاوت به زمینه بستگی دارد، و پاسخ با توجه به نوع انسان یا مدلی که شما بپرسید متفاوت است."

او فراتر می رود و استدلال می کند که هوش مصنوعی فاقد توانایی های اجتماعی است که اعتماد تجاری بر اساس آن ایجاد می شود: "هوش مصنوعی مسئولیت پذیری، اعتماد، فرهنگ، قوانین نانوشته، مبادلات اخلاقی یا انصاف را درک نمی کند، همه اینها ریسک شهرت را شکل می دهند و در نهایت باعث رشد درآمد و حاشیه سود می شوند."

نتیجه نهایی Slok صریح است: "داستان هوش مصنوعی در S&P 493 تعیین خواهد شد، نه Mag 7، و تا کنون، هیچ مدرکی مبنی بر بهبود رشد درآمد یا حاشیه در خارج از بخش فناوری وجود ندارد."

هشدارهای مهم

دلایلی وجود دارد که حکم را مقدماتی و نه قطعی تلقی می کند. آمارهای بهره‌وری از لحاظ تاریخی سال‌ها از انتشار فناوری عقب مانده است - برق‌رسانی و رایانه‌ها از الگوهای مشابهی پیروی می‌کنند و سودهای اندازه‌گیری شده مدت‌ها پس از استقرار سرمایه به دست می‌آیند. حاشیه‌های مسطح همچنین می‌توانند پویایی رقابتی غیرمرتبط با هوش مصنوعی را منعکس کنند، و معیارهای درآمد به ازای هر کارگر عوامل بی‌شماری غیرتکنولوژیکی را با هم ترکیب می‌کنند.

همچنین شایان ذکر است منبع: آپولو یکی از بزرگترین مدیران دارایی های جایگزین در جهان است و اسلوک صدایی صریح در بحث در مورد اینکه آیا هزینه های زیرساخت هوش مصنوعی بازتاب حباب دات کام است یا خیر، بوده است. دیدگاه شرکت او این است که سرمایه‌گذار اعتباری مراکز داده صندوق‌های استقراضی اهرمی را تماشا می‌کند - دیدگاهی که تحلیل را شکل می‌دهد، هرچند بی‌اعتبار نمی‌کند.

با این حال، یادداشت در یک لحظه حساس برای تجارت هوش مصنوعی فرود می‌آید. بازارهای عمومی سهم عظیمی از سود این چرخه را در تعداد معدودی از مقیاس‌کننده‌های بزرگ متمرکز کرده‌اند، و مورد سرمایه‌گذاری برای بقیه بازار به طور فزاینده‌ای به شواهدی بستگی دارد که نشان می‌دهد ابزارهای هوش مصنوعی سودی فراتر از شرکت‌هایی که آنها را می‌فروشند افزایش می‌دهند. در مورد آن سوال خاص - سوالی که برای گسترش یا متوقف شدن رونق بسیار مهم است - پاسخ اسلوک، از 24 اکتبر، این است که شواهد به دست نیامده است.

منبع: Apollo Global Management — The Daily Spark

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →