گری تان، مدیر عامل Y Combinator، از تنظیمکنندههای ایالات متحده میخواهد که از دعوای فزاینده بر سر تقطیر مدلها دوری کنند - و او فکر میکند که استارتآپهای هوش مصنوعی آمریکایی باید آزادانه و با کسب مجوز، مدلهای مرزی را از آزمایشگاههای مرزی آمریکا تقطیر کنند. تان در مصاحبهای با CNBC و TechCrunch که این هفته منتشر شد، گفت که پاسخ او به آزمایشگاههای چینی که مدلهای آمریکایی را تقطیر میکنند ساده است: «من کاری انجام نمیدهم».
تان در اوایل این هفته به CNBC گفت: «ما میتوانیم استدلال کنیم که باید یک رژیم تقطیر آمریکایی وجود داشته باشد. او به TechCrunch گفت، هدف این است که یک اکوسیستم قویتر از گزینههای وزن باز ساخته شده در ایالات متحده به جای بازاری که در آن قویترین مدلهای آشکار در دسترس از چین آمده است، باشد. برای اطلاعات بیشتر در مورد شرکت هایی که این مبارزه را شکل می دهند، [پوشش صنعت AI] (https://aibuzzwire.news) ما را دنبال کنید.
چرا مبارزه با تقطیر در حال حاضر مهم است
تقطیر عملی است که به طور گسترده یک مدل هوش مصنوعی را به منظور یادگیری نحوه کار و دلایل آن، و سپس استفاده از آن دانش برای آموزش مدل دیگری انجام می دهد. این روش در صنعت به عنوان یک تکنیک آموزشی مشروع رایج است و به طور گسترده پذیرفته شده است - اما زمانی که بدون اجازه، در خطوط شرکت یا فراتر از مرزهای ملی انجام شود، بحث برانگیز می شود.
این بحث در این هفته پس از انتشار دومین گزارش آنتروپیک مبنی بر اینکه آزمایشگاههای چینی، از جمله Alibaba، DeepSeek و Moonshot AI، «حملههای تقطیر غیرقانونی» در مقیاس بزرگ را علیه مدلهای Claude آن انجام دادهاند - با پنهان کردن هویت آنها و در برخی موارد، برای دستیابی به دسترسی به کلاهبرداری و اعتبارنامههای سرقت شده، داغ شد. داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، قبلاً از تنظیمکنندههای ایالات متحده خواسته بود تا با این عمل سرکوب کنند، و مقاله جدید او که خواستار توسعه سریع هوش مصنوعی است، دو برابر میشود و از سیاستگذاران میخواهد که تقطیر غیرمجاز توسط شرکتها در کشورهای مستبد را به عنوان بخش اصلی حفظ پیشروی آمریکا سرکوب کنند.
موقعیت تان او را در طرف مقابل این پیشنهاد قرار می دهد - یک شکاف قابل توجه، با توجه به اینکه Y Combinator سرمایه بسیاری از استارتاپ هایی را که بر اساس API های مرزی ساخته می شوند، تامین می کند و همچنان قوی ترین شتاب دهنده سیلیکون ولی است.
استدلال دو قسمتی تان
برای روشن بودن، تان از اعتبارنامه های سرقت شده یا کلاهبرداری هویت دفاع نمی کند. استدلال او، همانطور که برای TechCrunch بیان کرد، دوگانه است.
اولاً، او معتقد است که برای آزمایشگاههای هوش مصنوعی، دیکته کردن اینکه مشتریان با اطلاعاتی که مدلهایشان با آنها به اشتراک میگذارند چه کنند، بیش از حد است. تان به TechCrunch گفت: «کنترل کاری که کاربران و مشتریان با فراخوانهای API با مدلهای وزن بسته انجام میدهند، محدودکننده است، و نقشی وجود دارد که دولت میتواند در اینجا برای عادیسازی این واقعیت ایفا کند که دسترسی به اطلاعاتی که بر روی دادههای دسترسی عمومی گسترده آموزش داده شده است، باید بیشتر نوعی کالای عمومی باشد تا چیزی که در پشت شرایط محدودکننده خدمات قفل شده است.»
دوم، او به کنایهای که در قلب این سرکوب وجود دارد اشاره میکند: آزمایشگاههای اختصاصی زمانی که دادههای آموزشی خود را در وهله اول جمعآوری کردند، اجازه نگرفتند. مدلهای مرزی به طور مشهور مقادیر زیادی از دانش بشری - از جمله مطالب دارای حق چاپ - را بدون برکت صاحبان مالکیت معنوی دریافت کردند، و تان پیشنهاد کرد آزمایشگاههایی که اکنون خروجیهای خود را محدود میکنند، باید آن تاریخ را به خاطر بسپارند.
رژیم تقطیر آمریکایی پیشنهادی او پویایی کنونی را معکوس میکند: به جای اینکه آزمایشگاههای چینی مدلهای آمریکایی را از پشت در تقطیر کنند، توسعهدهندگان وزن باز ایالات متحده از درب جلو دعوت میشوند، با برکت آزمایشگاههای مرزی، اکوسیستم باز آمریکا را تقویت میکند که سیاستگذاران نگران هستند که زمین را به مدلهایی مانند DeepSeek و Qwen واگذار کند.
"سناریوی کابوس" یک شرکت
تان موقعیت خود را به عنوان یک موازنه به جای حمله به آزمایشگاه های مرزی در نظر گرفت. او به CNBC گفت: "آنها در مرز هستند و آن را به جلو می برند." ما میخواهیم که این موضوع قابل تامین باشد و یک مدل تجاری عالی در حال انجام باشد.
اما او تندترین زبان خود را برای خطر تمرکز حفظ کرد. تان گفت: «سناریوی کابوس، سناریوی نابودکننده هوش مصنوعی این است که فقط یک شرکت وجود دارد. "این بهترین دسترسی به سرمایه را دارد. بهترین محققان هوش مصنوعی را دارد. با آن فرار می کند و ناگهان یک شرکت پیدا می شود که یکپارچه است. و این بد خواهد بود."
این قاببندی، معنای معمول «هوش مصنوعی را نابود میکند» - برچسبی که معمولاً برای افرادی که نگران خطر وجودی هستند محفوظ است - و آن را به ساختار بازار تغییر میدهد. به گفته تان، سناریویی که ارزش ترس را دارد، فرار یک ابرهوش از آزمایشگاه نیست، بلکه تمام قدرت عظیم هوش مصنوعی در دست یک ارائهدهنده اختصاصی است.
بحثی که چرخه بودجه بعدی را مشخص خواهد کرد
این اختلاف فراتر از یک جدال فلسفی است. آنتروپیک با گزارشهایی مبنی بر فسخ حساب و تشدید شرایط خدمات با هدف تقطیر مشکوک، اعمال موضع خود را مستقیماً آغاز کرده است، در حالی که آزمایشگاههای چینی تخلف را رد کرده و به ارسال نسخههای رقابتی با وزن آزاد ادامه میدهند. سازمانهای دولتی ایالات متحده نیز درگیر این سؤال شدهاند، زیرا سیاستگذاران کنترلهای صادرات، امنیت مدلها را میسنجید و اکنون به طور ضمنی، آیا اصلاً باید به استارتآپهای آمریکایی اجازه داده شود از مدلهای مرزی آمریکایی بیاموزند یا خیر.
مداخله تان دقیقاً در لحظهای که Anthropic سختترین اعمال را برای محدودیتها انجام میدهد، به طرف وزن باز بحث یک قهرمان برجسته میدهد. اگر واشنگتن درخواست آمودی برای سرکوب را بپذیرد، پاسخ مجموعه Y Combinator - هزاران استارتآپ که کسبوکارشان به دسترسی مقرونبهصرفه به اطلاعات مرزی وابسته است - میتواند یک تکنیک آموزشی تخصصی را به یکی از سیاستهای تعیینکننده در چرخه بودجه بعدی هوش مصنوعی تبدیل کند.
---
از هوش مصنوعی جلوتر بمانیدآخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
