به گفته Business Insider، گوگل قرارداد خود را برای Mechanize، استارت آپی که محیط های شبیه سازی شده برای آموزش عوامل هوش مصنوعی می سازد، تکمیل کرده است، تامای بسیر اوغلو، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل سابق و بیش از ده ها تن از کارکنان شرکت را به Google DeepMind می آورد. این قرارداد، به ارزش تقریبی 1.5 میلیارد دلار یا بیشتر، به‌عنوان یک استخدام استعداد به‌علاوه مجوز فناوری به جای اکتساب ساختاربندی شده است - نوعی معامله که به الگوی گوگل برای جذب تیم‌های امیدوارکننده هوش مصنوعی بدون شروع بررسی نظارتی تبدیل شده است.

این تکمیل فصلی را می بندد که در اوایل آگوست باز شد، زمانی که Business Insider برای اولین بار گزارش داد که گوگل در حال مذاکره برای توافقی به ارزش 1.5 میلیارد دلار با این استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو است. گزارش جدید که روز جمعه منتشر شد، تأیید می‌کند که این معامله به طور موثر بسته شده است، با حرکت کارکنان در پروفایل‌های لینکدین کارمندان سابق Mechanize. این یکی از مهم‌ترین تراکنش‌های استعداد سال در رقابت برای ساخت نمایندگانی است که می‌توانند کار رایانه‌ای واقعی انجام دهند، رقابتی [که هر روز در AI Buzz Wire پوشش داده می‌شود] (https://aibuzzwire.news).

چه کسی کجا حرکت می کند

بسیر اوغلو، که یکی از بنیانگذاران Mechanize بود و به عنوان مدیر اجرایی آن خدمت می کرد، اکنون یک دانشمند محقق در Google DeepMind است، طبق پروفایل لینکدین خود. بیش از دوازده نفر از کارکنان سابق Mechanize به او ملحق شده‌اند که اکثر آنها به تلاش‌های آموزش میانی Google پیوسته‌اند - رشته رقابتی فزاینده شکل‌دهی رفتار مدل بین پیش‌آموزش و عرضه محصول، جایی که بیشتر پیشرفت‌های اخیر در کدنویسی و قابلیت‌های عامل متمرکز شده است.

در بازگشت به استارتاپ، گیو اسدی، که به عنوان رئیس ستاد مکانیزه خدمت می کرد، به عنوان مدیرعامل شرکت کرد. این ساختار - خریدار که بیشتر تیم فنی را جذب می کند در حالی که یک بقایای کوچک رهبری، نهاد شرکت را زنده نگه می دارد - منعکس کننده ترتیبات قبلی Google با Character.AI و استارت آپ برنامه نویسی Windsurf است که هر دو برای ایمن کردن استعدادها و فناوری بدون ادغام یا اکتساب رسمی طراحی شده بودند.

آنچه Mechanize در واقع می سازد

محصول اصلی مکانیزه خود محیط آموزشی است. این شرکت آنچه را که محققان به عنوان «دفاتر دیجیتال» توصیف می‌کنند، ایجاد می‌کند – محیط‌های نرم‌افزاری شبیه‌سازی‌شده که در آن به یک عامل هوش مصنوعی یک وظیفه واقعی در محل کار داده می‌شود، مانند پیمایش یک برنامه ناآشنا یا تکمیل یک گردش کار چند مرحله‌ای، و بر اساس موفقیت آن، سیگنال پاداش دریافت می‌کند.

این رویکرد منعکس کننده تزی است که ارز گسترده ای را در سراسر صنعت به دست آورده است: محدودیت الزام آور در قابلیت های عامل، مقیاس مدل خام نیست، بلکه در دسترس بودن محیط های غنی و قابل تأیید است که نمایندگان می توانند در آن تمرین کنند. TechCrunch این کار را به‌عنوان ایجاد «زمینه‌های آموزشی که شبیه‌سازی کاری که یک عامل هوش مصنوعی در یک نرم‌افزار واقعی انجام می‌دهد» توصیف کرده است، که با «ایجاد یک بازی ویدیویی بسیار خسته‌کننده» قابل مقایسه است. یادگیری تقویتی در چنین محیط‌هایی با بسیاری از دستاوردهای اخیر در معیارهای کدنویسی و تکمیل کار در افق طولانی اعتبار دارد.

طاقچه ساخت محیط زیست بی سر و صدا به یکی از بحث برانگیزترین زنجیره های تامین در هوش مصنوعی تبدیل شده است. در پادکست Dwarkesh این هفته، بحث در مورد اینکه شرکت‌ها با چه سرعتی می‌توانند پیچیدگی محیط‌های آموزشی تقویتی را که در آن آموزش می‌دهند افزایش دهند - Mercor در میان شرکت‌های نام‌برده بود - این تیم‌ها را به عنوان یک گلوگاه واقعی در پیشرفت مرزی معرفی کرد. توجه 9 رقمی گوگل به یک استارتاپ با ده ها تعداد کارمند نشان می دهد که این تخصص چقدر کمیاب شده است.

ساختاری که برای دوران ضدتراست ساخته شده است

مجوز فناوری غیر انحصاری در قلب معامله به این معنی است که مکانیزه به عنوان یک شرکت مستقل به حیات خود ادامه می دهد و در اصل می تواند با مشتریان دیگر کار کند. این جزئیات مهم است: غیر انحصاری بودن مشخصه ساختار معاملاتی است که گوگل و سایر غول‌های فناوری از زمانی که قانون‌گذاران شروع به بررسی دقیق‌تر خریدهای متعارف هوش مصنوعی کردند، ترجیح داده‌اند. هماهنگی مایکروسافت با Inflection و معاملات Character.AI و Windsurf خود گوگل، همگی از یک منطق پیروی می‌کردند - میلیاردها دلار برای مردم و فناوری پرداخت کنید، از کلمه «اکتساب» اجتناب کنید.

منتقدان استدلال کرده‌اند که چنین معاملاتی برای دور زدن بررسی ضدانحصار طراحی شده‌اند، در حالی که مدافعان خاطرنشان می‌کنند که استعدادها واقعاً حرکت می‌کنند و استارت‌آپ‌ها اغلب به فعالیت خود ادامه می‌دهند. در هر صورت، قرارداد Mechanize یکی از بزرگترین توافق‌نامه‌های این نوع معامله است که به اتمام رسیده است و نزدیک شدن به آن نشان می‌دهد که ساختار از تماس با محیط نظارتی فعلی جان سالم به در برده است.

چرا کدنویسی میدان نبرد است

بر اساس گزارش آگوست، انگیزه اعلام‌شده گوگل بهبود قابلیت‌های کدگذاری مدل‌های Gemini خود بود - حوزه‌ای که رقابت با OpenAI و Anthropic در اعشار معیار و برنده‌های قرارداد سازمانی اندازه‌گیری شده است. تحقیقات هوش مصنوعی خودکار نقطه پایان طبیعی آن مسابقه است: قسمت پادکست Dwarkesh این هفته نشان داد که جان شولمن، یکی از بنیانگذاران OpenAI، تخمین می‌زند که خود-بهبودی بازگشتی می‌تواند ظرف سه تا چهار سال به دست آید، دقیقاً بر اساس نوع محیط‌های تمرینی که Mechanize در ساختن تخصص دارد.

برای Google DeepMind، دستیابی به یک تیم اثبات شده محیط‌سازی شرطی است که جهش قابلیت بعدی به جای مدل پایه، از حلقه آموزشی حاصل می‌شود. برای سایر بخش‌های صنعت، تکمیل این معامله، لنگر قیمتی را برای استارت‌آپ محیط یادگیری تقویت‌کننده سطح بالا تعیین می‌کند - و سیگنالی است که نشان می‌دهد جذب استعدادها در سال 2026 هنوز به پایان نرسیده است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

بزرگترین معاملات صنعت هوش مصنوعی، به محض وقوع ردیابی می شوند.

اخبار هوش مصنوعی را در AI Buzz Wire بخوانید