Google DeepMind طبق گزارشها، تیمی را که در سیستم AlphaFold برنده جایزه نوبل قرار دارد منحل کرده است، که نشاندهنده یک بازنگری گسترده در استراتژی تحقیقات علمی است که آزمایشگاه مستقر در لندن را به عنوان یکی از بهترین آزمایشگاههای هوش مصنوعی در جهان معرفی کرد. این حرکت اولویتهای DeepMind را در مورد مدلهای زبان بزرگ Gemini و رقابت شدید برای ساخت عوامل هوش مصنوعی مرزی تغییر میدهد. برای زمینههای گستردهتر در مورد تجدید ساختارهای شرکتی که این حوزه را تغییر میدهند، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).
این سازماندهی مجدد در گزارشی که چهارشنبه، 29 ژوئیه 2026 توسط فایننشال تایمز منتشر شد، توضیح داده شد، که آن را به عنوان گوگل در حال بازنگری یک رویکرد تحقیقاتی است که DeepMind را به یکی از برترین آزمایشگاههای هوش مصنوعی در جهان تبدیل کرده است. بر اساس تجزیه و تحلیل FT از جابجایی های شغلی اخیر و منابع آشنا با این موضوع، بسیاری از نویسندگان اصلی مقالات AlphaFold طی سال گذشته مجدداً منصوب شده اند.
از چالش های علمی بزرگ تا جمینی
این شرکت تأیید کرد که محققان آسیبدیده به پروژههای مرتبط با مدل زبان بزرگ Gemini گوگل، همراه با حوزههای علمی مجاور از جمله طراحی آنزیم، همجوشی هستهای و ژنومیک نقل مکان کردهاند. برخی دیگر به آزمایشگاه های ایزومورفیک نقل مکان کرده اند، مجموعه DeepMind که بر کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. FT دریافت که تقریباً یک چهارم از نویسندگان تمام وقت Google DeepMind مقالات اصلی AlphaFold شرکت را به طور کلی ترک کرده اند.
Pushmeet Kohli، معاون تحقیقات Google DeepMind و بنیانگذار و رئیس تیم هوش مصنوعی برای علوم، به FT گفت که تمرکز آزمایشگاه در حال تغییر است. کهلی گفت: «استراتژی ما در 9 سال گذشته تمرکز بر چالشهای بزرگ بوده است، هدف مشخصی که هر پروژه بر آن متمرکز است. "استراتژی تکامل یافته است."
DeepMind به جای تمرکز بر روی یک مشکل علمی پرمخاطب به روشی که AlphaFold پیشبینی ساختار پروتئین را هدف قرار میدهد، اکنون در حال ساخت سیستمهای مجهز به Gemini است که برای کمک به دانشمندان و در نهایت خودکارسازی بخشهایی از فرآیند علمی طراحی شدهاند. این محور، آزمایشگاه را در رقابت مستقیم با OpenAI و Anthropic برای توسعه عوامل هوش مصنوعی مرزی با قابلیت استدلال مستقل و اجرای وظایف قرار می دهد.
مهاجرت برنده نوبل
زمانبندی بر بزرگی تغییر استراتژیک تأکید میکند. آلفا فولد که ساختارهای پروتئینی را با دقت پیشبینی میکند که زیستشناسی و کشف دارو را متحول میکند، در جایزه نوبل شیمی سال 2024 که به دمیس حسابیس و جان جامپر از DeepMind در کنار دیوید بیکر از دانشگاه واشنگتن اعطا شد، نقش اساسی داشت. هفتهها قبل از گزارش FT، جامپر، یکی از دانشمندان برنده نوبل پشت AlphaFold، اعلام کرد که DeepMind را ترک میکند تا به رقیب آنتروپیک بپیوندد.
جداییها نشاندهنده همسطح مجدد استعدادهای گستردهتر در صنعت هوش مصنوعی است، جایی که محققانی که زمانی پیشرفتهای علمی در افق طولانی را دنبال میکردند، بهطور فزایندهای به سمت رقابت نمایندگان مصرفکننده و سازمانی کشیده میشوند. تصمیم DeepMind برای جمع کردن تیم علمی جایزه خود در تلاش Gemini نشان میدهد که گوگل بیشترین ارزش کوتاهمدت و ریسک رقابتی را در مدلهای زبانی همه منظوره به جای عکسهای علمی اختصاصی میبیند.
این تغییر سازمان زمانی انجام می شود که پذیرش هوش مصنوعی در محل کار در سراسر اقتصاد سرعت می گیرد. تحقیقات جداگانهای که گوگل در این هفته منتشر کرد نشان داد که هوش مصنوعی محل کار اکنون 68 درصد مشاغل را شامل میشود، که تقریباً 90 درصد از مشاغل در ایالات متحده را تشکیل میدهد، اگرچه در هر نقشی، کارمندان به طور متوسط تنها برای حدود 21 درصد از وظایف خود از آن استفاده میکنند. اسکات استرند، رئیس عملیات استراتژیک و پروژههای ویژه فناوری و جامعه در Google، به Axios گفت که کارگران یقه آبی در نقشهای عمدتاً فیزیکی و دستی، مانند تکنسینهای خودرو و مکانیکهای صنعتی، به طور فزایندهای به هوش مصنوعی چندوجهی که تصاویر و ویدیوها را برای تشخیصهای بیدرنگ و یادگیری در حین کار پردازش میکند، تکیه میکنند.
معنای Pivot برای تحقیقات هوش مصنوعی چیست
این حرکت پیامدهایی فراتر از نمودار سازمانی یک شرکت دارد. موفقیت AlphaFold به عنوان اثباتی بر این بود که یادگیری عمیق میتواند مشکلات علمی را که قبلاً حلناپذیر بوده است، برطرف کند، و انتشار آزاد آن به محققان در سراسر جهان دسترسی رایگان به ساختارهای پیشبینیشده برای تقریباً هر پروتئین شناختهشده را داد. تا کردن این تخصص در یک نقشه راه با محوریت جمینی، سؤالاتی را در مورد اینکه آیا پیشرفت های آینده DeepMind به طور مشابه باز خواهند شد یا به طور فزاینده ای در محصولات اختصاصی قرار خواهند گرفت، ایجاد می کند.
همچنین نشان می دهد که استعداد و محاسبات در کجا جریان دارند. تقریباً یک چهارم نویسندگان اصلی AlphaFold از بین رفته اند و بقیه تغییر مسیر داده اند، دانش نهادی پشت یکی از مشهورترین دستاوردهای علمی هوش مصنوعی در حال پراکندگی است، درست زمانی که مرکز ثقل این رشته از مدل های تحقیقاتی تخصصی به مدل ها و عوامل بنیادی همه منظوره تغییر می کند.
سازماندهی مجدد به این معنا نیست که DeepMind علم را کنار می گذارد. تیم کوهلی به کار بر روی طراحی آنزیم، همجوشی هسته ای و ژنومیک ادامه می دهد. اما برنامه مستقل AlphaFold، برنامهای که برنده جایزه نوبل شد، به نظر میرسد که جای خود را به مدلی میدهد که در آن اکتشافات علمی در جمینی جریان دارد. این که آیا این شرط برای گوگل و برای جامعه تحقیقاتی گستردهتر جواب میدهد، یکی از داستانهای تعیینکننده چرخه هوش مصنوعی فعلی خواهد بود.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
با [آخرین اخبار و تحلیلهای هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، حرکتهای استراتژیک را که صنعت را دوباره تعریف میکنند، دنبال کنید.
اخبار بیشتر هوش مصنوعی را کاوش کنید
