Elon Musk affirme que son centre de données Colossus 2 à Memphis disposera de plus de 1,2 million de puces Nvidia GB200 et GB300 en ligne d'ici la fin de 2026, clôturant une année au cours de laquelle le site ajoute environ 660 000 accélérateurs et pousse la flotte totale de calcul d'IA de Musk vers 1,44 million de GPU en fonctionnement.
Les chiffres, présentés par Musk dans une série d'articles sur X et rapportés par Benzinga, Wccftech et Tom's Hardware, décrivent un calendrier d'installation effréné : 220 000 GPU GB300 supplémentaires attendus en ligne d'ici la fin de cette semaine, 220 000 autres d'ici fin novembre et un dernier lot de 220 000 avant que le calendrier ne passe à 2027. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.
Les chiffres derrière la construction
Colossus 2 fonctionne actuellement sur environ 110 000 puces GB200 et 440 000 puces GB300, selon les publications de Musk. Les trois vagues prévues de 220 000 GB300 chacune totalisent exactement les 660 000 GPU cités par Tom's Hardware comme arrivant cette année, ce qui porte le seul site Colossus 2 à plus de 1,2 million de packages de génération Blackwell.
L'ancienne installation Colossus 1, dont la construction a commencé en 2024 et a été construite à l'origine par xAI, fournit 230 000 puces supplémentaires : environ 200 000 processeurs H100 de la génération Hopper précédente de Nvidia plus 30 000 Go200. Ensemble, les deux sites de Memphis approchent les 1,44 million de GPU en service d'ici fin 2026.
À titre de perspective, un seul package GB200 ou GB300 associe le processeur Grace de Nvidia aux GPU Blackwell et est destiné au type de charges de travail de formation et d'inférence à grande échelle que les laboratoires pionniers achètent par centaines de milliers. Le décompte de fin d'année de Colossus 2 rivaliserait avec le total des flottes d'accélérateurs achetées par la plupart des gouvernements nationaux.
Le pouvoir est le véritable goulot d'étranglement
Les jetons ne représentent que la moitié de l’équation. Tom's Hardware rapporte que l'entreprise construit une centrale électrique de 1,2 gigawatt pour mettre les systèmes étendus entièrement en ligne – un projet d'infrastructure à l'échelle de la demande électrique d'une ville de taille moyenne, dédié à un seul campus d'IA.
Musk lui-même a clairement exposé la contrainte dans ses articles, écrivant qu'il est « incroyablement difficile de mettre en ligne rapidement des calculs massifs ». Ce commentaire est une rare reconnaissance de la part du principal promoteur du projet, selon lequel la contrainte majeure sur les ambitions de l'IA en 2026 ne réside pas dans les puces, qui peuvent être achetées, mais dans les transformateurs, les sous-stations et les turbines, dont la mise en service prend des années.
Musk a déjà suivi des voies non conventionnelles pour accélérer ce calendrier, notamment la production de turbines sur site et des turbines à gaz montées sur des châssis mobiles – des approches qui ont attiré un examen minutieux à Memphis, même si elles ont permis de maintenir la construction de Colossus 1 en avance sur le calendrier.
Pourquoi le GB300 obtient le feu vert
Les nouvelles vagues sont toutes des GB300, la variante Blackwell Ultra de Nvidia. Le GB300 partage son processeur Grace avec le GB200 mais est équipé d'une puce GPU plus récente et plus rapide et d'une plus grande bande passante mémoire, et il est devenu le cheval de bataille en volume pour les entraînements de pointe de 2026.
Les commentaires de Musk indiquent que Colossus 2 s'appuiera principalement sur le GB300 à l'avenir, le contingent GB200 servant de base installée. Ce ratio changera à nouveau lorsque la plate-forme Rubin de nouvelle génération de Nvidia – faisant l'objet du précédent accord GPU exclusif de Musk avec Nvidia pour un déploiement spatial – commencera à être expédiée en volume.
La course contre l'anthropique et l'OpenAI
Le calendrier d’installation n’est pas seulement une flexibilité d’infrastructure ; c'est le premier pas dans la campagne publique de Musk visant à combler l'écart de modèle avec les dirigeants des frontières. Dans les mêmes articles, Musk a affirmé que ses efforts en matière d'IA – qui, selon lui, n'ont que trois ans, contre six pour Anthropic et dix pour OpenAI – pourraient égaler les modèles de classe Fable d'Anthropic et le GPT-6 d'OpenAI d'ici deux à trois mois, et que si « la dérivée seconde de l'effort reste forte », l'entreprise « atteindrait la pole position dans environ 6 mois ».
"Nous allons continuer à accélérer", a écrit Musk.
Ce sont des affirmations audacieuses de la part d'un laboratoire dont les versions publiques les plus récentes sont à la traîne sur la plupart des benchmarks agents, et la cadence des concurrents donne peu de raisons de s'arrêter : Anthropic et OpenAI ont tous deux livré des mises à jour majeures de codage et de modèles agentiques ce trimestre. Mais la trajectoire de calcul confère à l’argument une base matérielle. Le calcul de la formation est resté le meilleur prédicteur de capacité de pointe, et aucun laboratoire n'ajoute de capacité de formation plus rapidement que les opérations de Musk à l'heure actuelle.
Ce que cela signifie pour le marché du matériel d'IA
L’expansion renforce deux tendances qui ont défini la construction de 2026. Premièrement, la concentration de la capacité de formation de pointe dans une poignée de campus géants – Colossus 2 rejoint les sites liés à Stargate, les campus Anthropic d'Amazon et les flottes TPU de Google en tant qu'installations sur site unique mesurées en gigawatts. Deuxièmement, l'emprise de Nvidia sur ces dépenses : pratiquement tous les accélérateurs de la flotte de Musk sont une pièce de Nvidia, confirmant les hypothèses de demande qui ont fait du fabricant de puces l'atout central de l'économie de l'IA.
SemiAnalysis, la société de recherche qui prévoyait précédemment que les opérations de calcul d'Elon Musk pourraient dépasser 10 gigawatts de capacité d'ici 2027, Microsoft étant son plus gros client informatique, a fait valoir que même une infrastructure imparfaite est absorbée par la demande extrême de GPU. Le calendrier Colossus 2 – trois vagues de 220 000 GPU en moins de trois mois – est le test le plus visible à ce jour pour savoir si cette thèse est valable.
Que les nouvelles vagues arrivent sur le calendrier de Musk en dira autant sur la chaîne d'approvisionnement mondiale des GPU que sur Memphis : chaque GB300 du plan est une puce que Nvidia n'a pas vendue à un rival, et chaque mégawatt est une puissance que le réseau n'avait pas à épargner.
---
Restez à la Pointe de l'IALes dernières actualités, analyses et percées en IA — au même endroit.
Lire plus d'actualités IA →
