हार्वर्ड के एक नए अध्ययन में पाया गया है कि एआई-नेटिव स्टार्टअप पारंपरिक प्रौद्योगिकी कंपनियों की तुलना में काफी कम प्रवेश स्तर के कर्मचारियों को काम पर रख रहे हैं, इसके बजाय उन्नत डिग्री और सिद्ध अनुभव के साथ विशिष्ट वरिष्ठ प्रतिभाओं को भर्ती करना पसंद कर रहे हैं - एक प्रवृत्ति जो तकनीकी उद्योग में शुरुआती कैरियर के अवसरों को नया आकार दे सकती है।
फॉर्च्यून, एओएल, और एमएसएन द्वारा रिपोर्ट किए गए निष्कर्षों से पता चलता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर कंपनियां अपने कार्यबल की संरचना करती हैं। कनिष्ठ इंजीनियरों के बड़े समूहों को काम पर रखने और उन्हें समय के साथ विकसित करने के पारंपरिक तकनीकी उद्योग मॉडल का पालन करने के बजाय, एआई-देशी स्टार्टअप कम संख्या में उच्च अनुभवी पेशेवरों पर अपनी नियुक्ति पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। फॉर्च्यून ने इस घटना को स्पष्ट रूप से चित्रित किया: एआई स्टार्ट-अप "शीर्ष डिग्री वाले सिलिकॉन वैली पुरुषों के पक्ष में प्रवेश स्तर की प्रतिभा को नजरअंदाज कर रहे हैं।" नवीनतम [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) और कार्यबल प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए, इस कहानी के विकसित होते ही आगे बढ़ें।एआई-नेटिव हायरिंग गैप
हार्वर्ड अध्ययन ने उन स्टार्टअप्स में भर्ती पैटर्न की जांच की जो एआई टूल और वर्कफ़्लो के आसपास जमीन से बने हैं - तथाकथित "एआई-देशी" कंपनियां। पारंपरिक सॉफ्टवेयर कंपनियों के विपरीत, जिन्होंने एआई को मौजूदा परिचालन में एकीकृत किया है, इन स्टार्टअप्स ने कभी भी अपने व्यवसाय के मुख्य घटक के रूप में एआई के बिना काम नहीं किया है।
शोध में पाया गया कि ये कंपनियां अपने कुल कर्मचारियों की संख्या के मुकाबले लगातार कम प्रवेश स्तर के कर्मचारियों को नियुक्त करती हैं। इसके बजाय, वे वरिष्ठ पेशेवरों पर भर्ती पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो मशीन लर्निंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और उत्पाद प्रबंधन में गहरी विशेषज्ञता रखते हैं। निहितार्थ महत्वपूर्ण है: जब एआई पारंपरिक रूप से कनिष्ठ कर्मचारियों द्वारा किए जाने वाले अधिकांश कार्यों को संभालता है - कोड निर्माण से लेकर डेटा विश्लेषण से लेकर सामग्री प्रारूपण तक - कंपनियों को प्रवेश स्तर पर काम पर रखने की कम आवश्यकता दिखाई देती है।
क्यों वरिष्ठ प्रतिभा हावी होती है
अध्ययन के निष्कर्षों के अनुसार, कई कारक एआई-नेटिव स्टार्टअप्स में वरिष्ठ नियुक्तियों को प्राथमिकता देते हैं:
- एक बल गुणक के रूप में एआई: जब एआई उपकरण नियमित कोडिंग, परीक्षण और विश्लेषण कार्यों को संभाल सकते हैं, तो एआई का लाभ उठाने वाला एक अनुभवी इंजीनियर वह काम पूरा कर सकता है जिसके लिए जूनियर डेवलपर्स की एक टीम की आवश्यकता होती है।
- मात्रा से अधिक गुणवत्ता: एआई-नेटिव स्टार्टअप छोटी टीमों पर काम करते हैं, जहां प्रत्येक कर्मचारी को बड़े पैमाने पर प्रभाव डालना चाहिए, ऐसे पेशेवरों को प्राथमिकता देनी चाहिए जो एआई सिस्टम को प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन कर सकें।
- सर्वोच्च डिग्री प्राथमिकता: अध्ययन में पाया गया कि एआई स्टार्टअप असमान रूप से विशिष्ट विश्वविद्यालयों से भर्ती करते हैं और उन्नत डिग्री वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता देते हैं, जिससे प्रतिभा फ़नल काफी कम हो जाता है।
- एआई टूलींग के साथ अनुभव: वरिष्ठ पेशेवर जो पहले से ही उत्पादन वातावरण में एआई सिस्टम के साथ काम कर चुके हैं, उन्हें पहले दिन से अधिक उत्पादक माना जाता है।
शुरुआती कैरियर श्रमिकों के लिए निहितार्थ
निष्कर्ष यह सवाल उठाते हैं कि यदि प्रवेश स्तर के अवसर कम हो जाते हैं तो अगली पीढ़ी के प्रौद्योगिकी कर्मचारी कैसे अनुभव प्राप्त करेंगे। टेक में पारंपरिक करियर पाइपलाइन प्रशिक्षण आधार के रूप में कनिष्ठ भूमिकाओं पर निर्भर है - वे स्थान जहां हाल के स्नातक कौशल विकसित करते हैं, उद्योग प्रथाओं को सीखते हैं, और आगे बढ़ने के लिए आवश्यक अनुभव का निर्माण करते हैं।
यदि एआई-देशी स्टार्टअप प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, और वे स्टार्टअप व्यवस्थित रूप से प्रवेश स्तर की नियुक्तियों को दरकिनार कर रहे हैं, तो उद्योग को मध्यम अवधि में प्रतिभा की कमी का सामना करना पड़ सकता है। जिन श्रमिकों को अपनी पहली नौकरी नहीं मिल पाती है, उन्हें उन वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने के लिए संघर्ष करना पड़ सकता है जिन्हें एआई कंपनियां भरना चाहती हैं।
एमएसएन कवरेज ने इस गतिशीलता पर प्रकाश डाला, जिसमें बताया गया कि एआई स्टार्टअप "प्रवेश स्तर की प्रतिभा के मुकाबले विशिष्ट वरिष्ठ लोगों को प्राथमिकता देते हैं" - एक ऐसा पैटर्न, जो अगर कायम रहा, तो तकनीकी कार्यबल पाइपलाइन में एक संरचनात्मक बाधा पैदा कर सकता है।व्यापक कार्यबल रुझान
हार्वर्ड अध्ययन इस बात के बढ़ते सबूतों को जोड़ता है कि एआई जटिल तरीकों से श्रम बाजार को नया आकार दे रहा है। जबकि बहुत अधिक ध्यान मौजूदा नौकरियों को विस्थापित करने वाले एआई पर केंद्रित है, अध्ययन एक सूक्ष्म प्रभाव का सुझाव देता है: एआई कुछ नौकरियों को पहले स्थान पर पैदा होने से रोक सकता है।
यह अंतर नीति निर्माताओं, शिक्षकों और श्रमिकों के लिए मायने रखता है। यदि प्रवेश स्तर की तकनीकी भूमिकाओं को छंटनी के माध्यम से नहीं, बल्कि कंपनियों द्वारा उन्हें न बनाने का विकल्प चुनने के माध्यम से समाप्त किया जा रहा है, तो प्रभाव दिखाई देने में अधिक समय लगेगा - लेकिन समय के साथ यह उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है।
सफेदपोशों के काम पर एआई के प्रभाव के बारे में व्यापक बहस के बीच यह शोध भी सामने आया है। हाल के अध्ययनों और उद्योग रिपोर्टों ने फ्रीलांस नौकरियों में कटौती से लेकर चिकित्सा पेशेवरों और वकीलों के एआई टूल के साथ बातचीत करने के तरीके में बदलाव तक सब कुछ दर्ज किया है।
उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है
प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए, हार्वर्ड के निष्कर्ष बताते हैं कि प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तेजी से उन कंपनियों और श्रमिकों का पक्ष ले सकता है जो एआई का सबसे प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं - और "प्रवेश स्तर" प्रौद्योगिकी कार्यकर्ता की परिभाषा विकसित करने की आवश्यकता हो सकती है। कुछ उद्योग पर्यवेक्षकों ने तर्क दिया है कि जैसे-जैसे एआई उपकरण अधिक सक्षम होते जाएंगे, तकनीकी करियर की शुरुआत में आवश्यक कौशल निष्पादन कार्यों से हटकर निरीक्षण, निर्णय और रणनीतिक निर्णय लेने की ओर स्थानांतरित हो जाएंगे।
अभी के लिए, डेटा स्पष्ट है: एआई में सबसे गहराई से जुड़ी कंपनियां अपनी टीमों को अलग तरह से बना रही हैं, और भविष्य के कार्यबल के लिए निहितार्थ अभी समझ में आने लगे हैं।
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