Tiongkok Menargetkan Peningkatan Empat Kali Lipat dalam Kapasitas Komputasi AI pada tahun 2030 dalam Dorongan Teknologi Besar

Tiongkok telah menetapkan target untuk meningkatkan kapasitas komputasi AI-nya hingga empat kali lipat pada tahun 2030, menurut South China Morning Post, yang merupakan tanda paling jelas bahwa Beijing berniat memperlakukan infrastruktur komputasi sebagai sumber daya strategis yang setara dengan energi dan semikonduktor.

Sasaran tersebut merupakan bagian dari serangkaian target pembangunan tahun 2030 yang lebih luas untuk sektor informasi dan komunikasi yang telah diluncurkan oleh otoritas Tiongkok minggu ini, yang mencakup daya komputasi, jaringan generasi mendatang, dan integrasi pusat komputasi regional di negara tersebut ke dalam satu sistem nasional. Untuk mengetahui tren AI lainnya, ikuti liputan berkelanjutan AI Buzz Wire. Tren AI

Triliunan Yuan di Balik Rencana tersebut

Target komputasi tidak berdiri sendiri. Media yang terkait dengan pemerintah Tiongkok melaporkan pada akhir pekan bahwa negara tersebut berencana untuk menginvestasikan 3,8 triliun yuan – sekitar $530 miliar – dalam infrastruktur informasi pada tahun 2030, jumlah yang mencakup pusat data, peningkatan jaringan, dan sistem tenaga listrik yang menyediakan pasokan bagi mereka.

OpenGov Asia melaporkan bahwa Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok telah menetapkan target tahun 2030 untuk sektor informasi dan komunikasi, dengan menjadikan peningkatan tersebut sebagai tulang punggung ambisi ekonomi digital negara tersebut selama periode perencanaan lima tahun saat ini.

Pasar menyadarinya dengan cepat. Media keuangan Tiongkok melaporkan pada hari Senin bahwa saham-saham rantai pasokan daya komputasi menguat secara kolektif di perdagangan Shanghai dan Shenzhen seiring dengan beredarnya target kebijakan tersebut, dengan pembuat perangkat keras AI termasuk di antara yang memperoleh keuntungan terbesar.

Mengapa Komputasi Adalah Medan Pertempurannya

Dorongan ini mencerminkan perhitungan yang tidak nyaman bagi Beijing. Kemampuan AI berada pada skala terdepan dalam hal akses terhadap daya komputasi, dan Amerika Serikat telah lama membatasi ekspor chip AI paling canggih ke Tiongkok. Hal ini membuat komputasi yang tersedia di dalam negeri menjadi batasan yang sulit mengenai seberapa jauh laboratorium Tiongkok dapat mendorong pelatihan model – dan menjadi prioritas nasional untuk ditingkatkan.

Kesenjangan pengeluaran masih sangat besar. Komentar keuangan yang diterbitkan minggu ini mencatat bahwa investasi AI pada perusahaan teknologi besar AS mengungguli Tiongkok sekitar 5,6 berbanding 1, namun kesenjangan kapasitas komputasi kedua negara diperkirakan hanya sekitar 2 berbanding 1. Analisis terpisah dari South China Morning Post pada akhir pekan lalu meneliti mengapa raksasa AI Tiongkok membelanjakan jauh lebih sedikit dibandingkan pesaingnya di AS, namun tetap mempersempit kesenjangan komputasi, memuji listrik yang lebih murah, pembangunan pusat data yang terintegrasi secara vertikal, dan pemanfaatan yang lebih efisien.

Dengan kata lain, Tiongkok bertaruh bahwa komputasi yang berlimpah dan berbiaya rendah – bahkan dengan chip yang lebih tua atau diproduksi di dalam negeri – dapat menggantikan sebagian modal mentah yang dikerahkan oleh laboratorium Amerika.

Membangun Dimana Kekuatan Berada

Geografi adalah bagian utama dari strategi ini. CNBC melaporkan minggu ini bahwa Tiongkok sedang berlomba membangun pusat data AI jauh dari kota-kota terbesarnya untuk memanfaatkan listrik murah, melanjutkan pola yang digambarkan oleh para analis sebagai memadukan pusat komputasi dengan sumber daya energi terbarukan dan air yang berbiaya rendah di wilayah pedalaman dan barat negara tersebut.

Pendekatan ini menukar latensi dengan biaya: beban kerja pelatihan, yang lebih mampu menoleransi jarak dibandingkan aplikasi konsumen, dapat berjalan di tempat dengan daya paling murah, sementara pusat populasi menangani inferensi dan lapisan aplikasi. Logika yang sama juga mendasari inisiatif Eastern Data, Western Computing yang telah lama dijalankan oleh Tiongkok, yang berupaya mengalihkan ledakan pusat data di negara tersebut ke wilayah-wilayah dengan surplus energi.

Satu Sistem Komputasi Nasional

Targetnya juga mengarah pada konsolidasi. Liputan media pemerintah minggu ini menggambarkan upaya untuk menghubungkan jaringan komputasi negara tersebut ke dalam sistem yang lebih terintegrasi, sebuah pengakuan bahwa komputasi Tiongkok saat ini terfragmentasi di pusat-pusat regional yang dioperasikan oleh berbagai operator telekomunikasi, perusahaan negara, dan penyedia cloud swasta.

Secara teori, jaringan komputasi nasional akan membiarkan beban kerja mengalir ke wilayah mana pun yang memiliki kapasitas cadangan — memperlancar pemanfaatan, menghindari duplikasi, dan menjadikan angka agregat lebih dapat digunakan dibandingkan jumlah pusat data yang tidak terhubung. Hal ini mencerminkan reformasi pasar listrik pada dekade-dekade sebelumnya, dimana transmisi jarak jauh mengubah surplus regional menjadi pasokan nasional. Apakah hal yang sama dapat dilakukan dengan komputasi, di mana lokalitas data, kompatibilitas perangkat lunak, dan kepentingan komersial menambah hambatan, merupakan salah satu pertanyaan terbuka terbesar dalam rencana tersebut.

Lompatan Empat Kali Lipat dalam Tiga Setengah Tahun

Peningkatan kapasitas komputasi AI sebanyak empat kali lipat pada tahun 2030 menyiratkan jadwal pembangunan yang agresif. Untuk mencapai hal tersebut, diperlukan tidak hanya pembangunan pusat data tetapi juga kemajuan berkelanjutan dalam chip AI dalam negeri, infrastruktur pendingin dan listrik, serta lapisan perangkat lunak yang membuat puluhan ribu akselerator sibuk secara produktif.

Target tersebut juga menimbulkan pertanyaan yang tidak terjawab dalam dokumen kebijakan: bagaimana pemanfaatan akan diukur, berapa banyak kapasitas baru yang akan dijalankan dengan akselerator yang dirancang di dalam negeri dibandingkan dengan akselerator impor, dan apakah permintaan dari perusahaan AI Tiongkok dapat menyerap pasokan tersebut. Awal tahun ini, analisis yang diterbitkan oleh Australian Strategic Policy Institute berpendapat bahwa melimpahnya listrik di Tiongkok telah menghasilkan daya komputasi AI yang berisiko kurang dimanfaatkan – sebuah peringatan tentang peningkatan kapasitas sebelum permintaan.

Meski begitu, arahnya tidak ambigu. Di antara target komputasi empat kali lipat, program infrastruktur senilai 3,8 triliun yuan, dan integrasi jaringan komputasi nasional, Beijing bertaruh bahwa di era AI, kebijakan industri untuk komputasi sama dengan kebijakan industri untuk intelijen.

Negara-negara lain di dunia juga menyaksikan hal ini – mulai dari Washington, Brussels, hingga negara-negara Teluk, melakukan pembangunan yang sesuai dengan hal tersebut.

Tetap Terdepan dalam AI

Ikuti terus perkembangan AI terkini dan berita kecerdasan buatan global seiring dengan semakin cepatnya perlombaan komputasi.

Baca berita AI selengkapnya →