Nvidia menginvestasikan $5 miliar di Safe Superintelligence (SSI), laboratorium penelitian AI rahasia yang didirikan oleh mantan kepala ilmuwan OpenAI Ilya Sutskever, menurut laporan Reuters, Bloomberg, dan Wall Street Journal. Kesepakatan tersebut memberi nilai pada SSI sebesar $32 miliar pasca-uang dan memperkuat posisi Nvidia sebagai tulang punggung komputasi dari hampir setiap upaya AI terdepan — termasuk laboratorium yang mengejar filosofi teknis saingannya.

Investasi tersebut, pertama kali dilaporkan pada 27 Juli 2026, memadukan modal baru dengan kemitraan komputasi yang semakin mendalam. SSI akan mendapatkan akses ke platform Vera Rubin generasi berikutnya dari Nvidia, yang digambarkan Sutskever sebagai pusat penskalaan penelitian laboratorium. Bagi pembaca yang mengikuti lanskap yang lebih luas dari berita AI terkini, kesepakatan ini menggarisbawahi bagaimana akses komputasi telah menjadi satu-satunya sumber daya yang paling menentukan dalam perlombaan menuju kecerdasan buatan yang canggih.

SSI kini telah mengumpulkan sekitar $7 miliar hingga saat ini. Selain Nvidia, pendukungnya termasuk Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV, dan Sequoia Capital, menurut data PitchBook yang dikutip oleh TechCrunch. Meskipun terdapat perselisihan, perusahaan tersebut pada dasarnya tidak mengungkapkan pendapatan dan produk komersialnya – sebuah fakta yang tidak menghalangi investor untuk menetapkannya sebagai salah satu valuasi terkaya di pasar AI swasta.

'Tembakan Lurus' menuju Kecerdasan Super

Sutskever ikut mendirikan SSI pada tahun 2024 setelah keluar secara dramatis dari OpenAI, di mana ia memimpin tim Superalignment yang sekarang sudah bubar dan memainkan peran penting dalam pemecatan singkat CEO OpenAI Sam Altman. Dia menggambarkan misi SSI sebagai "langkah tepat" dalam membangun kecerdasan super buatan yang aman dan selaras — dengan sengaja menghindari gangguan peluncuran produk komersial, aplikasi konsumen, atau target pendapatan jangka pendek.

Kemurnian fokus itulah yang menarik bagi investor, menurut kerangka Nvidia. Pembuat chip tersebut mengatakan pihaknya menandatangani kemitraan komputasi untuk "mempercepat tahap pertumbuhan SSI berikutnya setelah memperoleh akses langka ke dalam penelitian perusahaan yang dijaga ketat." Dalam sebuah pernyataan, Sutskever menambahkan: "Kami memiliki penelitian yang layak untuk ditingkatkan, dan memiliki akses ke komputer Nvidia yang besar akan membantu kami melakukan hal tersebut."

Faktor Sutskever

Prestasi Sutskever di lapangan sulit dilebih-lebihkan. Dia bersama-sama menciptakan AlexNet bersama Alex Krizhevsky dan Geoffrey Hinton pada tahun 2012, terobosan jaringan konvolusional yang secara luas dianggap telah memicu era pembelajaran mendalam dan membuktikan bahwa jaringan saraf yang dipercepat GPU dapat secara signifikan mengungguli pendekatan konvensional. Pekerjaan tersebut meletakkan dasar teknis bagi ledakan AI generatif yang terjadi lebih dari satu dekade kemudian.

Di OpenAI, Sutskever adalah anggota pendiri dan menjabat sebagai kepala ilmuwan, yang memandu penelitian yang menghasilkan GPT-2, GPT-3, dan GPT-4. Fokusnya kemudian pada keselarasan dan keselamatan – dan kekhawatirannya tentang tata kelola di OpenAI – menjadi pengetahuan Silicon Valley. Kesepakatan baru dengan Nvidia menunjukkan bahwa ia telah menemukan mitra kuat yang bersedia mendanai visi yang berfokus pada keselamatan tersebut tanpa menuntut pengembalian komersial segera.

Web Nvidia yang Berkembang

Bagi Nvidia, investasi SSI adalah yang terbaru dari serangkaian pertaruhan yang terjadi di lanskap AI. Perusahaan ini secara bersamaan sedang melakukan pembicaraan untuk mendukung pembangunan pusat data OpenAI yang dilaporkan senilai $250 miliar, baru-baru ini memberikan komitmen $1,5 miliar untuk pengemasan chip AI yang berbasis di AS melalui kesepakatan dengan Amkor, dan telah bermitra dengan laboratorium terdepan lainnya termasuk Anthropic, yang juga memberikan komitmen $5 miliar pada awal tahun ini bersama AMD.

Kritikus telah memperhatikan sifat melingkar dari beberapa pengaturan ini: Nvidia berinvestasi di laboratorium AI, yang kemudian membeli GPU Nvidia untuk melatih model mereka, sehingga menghasilkan pendapatan yang mengalir kembali ke Nvidia. StartupHub.ai mencirikan pola tersebut sebagai "pengawasan menyeluruh". Nvidia mempertahankan strategi tersebut sebagai hal yang diperlukan untuk memastikan bahwa upaya penelitian yang paling menjanjikan tidak terhambat oleh kurangnya komputasi.

Kemitraan SSI juga mencakup kerja kolaboratif dalam memajukan platform komputasi Nvidia saat ini dan masa depan, memanfaatkan apa yang disebut perusahaan sebagai “wawasan unik tentang masa depan AI” dari SSI. SSI sebelumnya telah bermitra dengan Google Cloud untuk mendukung penelitiannya, menjadikan Nvidia sebagai sekutu infrastruktur besar kedua.

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Rincian mengenai hasil penelitian SSI yang sebenarnya masih langka. Perusahaan belum menerbitkan model apa pun, tidak merilis API, dan membagikan sedikit makalah teknis. Valuasinya sebesar $32 miliar hampir seluruhnya bergantung pada reputasi Sutskever, kualitas tim pendirinya, dan keyakinan investor bahwa superintelligence yang aman dapat dicapai dan sangat berharga.

Kesepakatan ini juga dicapai di tengah perdebatan industri yang intens mengenai keamanan dan keterbukaan AI. Hanya beberapa hari sebelum pengumuman SSI, CEO Nvidia Jensen Huang menerbitkan postingan pertamanya di X — sebuah surat terbuka yang mendesak para pembuat kebijakan untuk tidak menerapkan "pembatasan dini" pada model AI open-weight. Sebaliknya, SSI beroperasi pada ujung spektrum yang berlawanan: sepenuhnya tertutup, mengutamakan keselamatan, dan secara eksplisit berorientasi pada pencegahan risiko-risiko yang dikhawatirkan oleh para kritikus open-weight.

Apakah taruhan SSI pada penelitian murni dapat mengungguli pesaing yang mengirimkan produk dengan kecepatan sangat tinggi masih menjadi pertanyaan terbuka. Namun dengan tambahan $5 miliar dari Nvidia dan akses ke platform Vera Rubin, Sutskever kini memiliki sumber daya yang menyaingi laboratorium komersial terbesar.

Tetap Terdepan dalam AI

Dapatkan perkembangan AI terkini, analisis, dan terobosan — semuanya di satu tempat.

Baca berita AI selengkapnya →