OpenAI telah membeli puluhan ribu Mac mini dan Mac Studios dalam beberapa bulan terakhir untuk melatih agen penggunaan komputer, The Information melaporkan, sebuah strategi komputasi yang tidak biasa yang telah membantu memicu lonjakan permintaan yang didorong oleh AI yang tidak diperkirakan akan terjadi oleh Apple sendiri.
Pembelian dalam jumlah besar, yang dilakukan untuk pekerjaan pembelajaran penguatan, telah berkontribusi pada kekurangan konfigurasi Mac mini dan Mac Studio yang menyebabkan beberapa model kehabisan stok selama berbulan-bulan, menurut laporan yang diliput oleh MacRumors dan 24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Mengapa AI Labs Menginginkan Meja Daripada Rak GPU
Logikanya membalikkan kebijaksanaan infrastruktur AI konvensional. Melatih model frontier memerlukan sejumlah besar GPU yang saling terhubung — pasar yang didominasi Nvidia. Namun pelatihan agen penggunaan komputer, yang ditempatkan di dalam desktop, diperintahkan untuk menyelesaikan tugas, dan diberi skor berdasarkan hasilnya, memiliki profil yang berbeda: pelatihan ini lebih mengutamakan ribuan mesin independen daripada tenaga kuda mentah yang terkonsentrasi di satu superkomputer.
Di sinilah arsitektur memori terpadu silikon Apple menjadi berguna. Mac menjaga CPU, GPU, dan memori bekerja dari kumpulan yang sama daripada mengandalkan kartu grafis terpisah dan memori sistem terpisah, sebuah pengaturan yang sangat cocok untuk menjalankan ribuan sesi desktop paralel di mana setiap mesin beroperasi secara independen. Secara komersial, ini juga merupakan cara yang lebih murah untuk meningkatkan pelatihan agen dibandingkan menyewa jam GPU yang langka dan mahal untuk beban kerja yang tidak bisa dilakukan dengan baik oleh GPU.
OpenAI tidak sendirian dalam pendekatan ini. Anthropic dilaporkan telah menyewa kapasitas silikon Apple melalui AWS Amazon untuk beban kerja serupa, menurut 24/7 Wall St.
Apple Belum Siap Menerima Pembeli AI Perusahaan
Permintaan tersebut membuat Apple tidak berdaya. Menurut laporan The Information, perusahaan tersebut tidak memiliki tim teknik khusus untuk pelanggan bisnis dan staf yang berfokus pada hubungan pengembang, dan tidak memiliki strategi AI perusahaan ketika organisasi mulai mendekatinya untuk membeli ribuan Mac sebagai node komputasi.
Beberapa pelanggan perusahaan meminta akses ke infrastruktur Private Cloud Compute Apple — dan ditolak, MacRumors melaporkan. Apple malah bersandar pada mitra seperti WebAI dan Mount Thor, yang menyediakan peralatan AI dan lingkungan eksekusi yang dibangun pada perangkat keras Apple.
Meskipun demikian, perusahaan telah mendekati segmen tersebut. Pada bulan Juni, Apple mengadakan acara "Business at the Park" yang menampilkan para eksekutif dari Ford, Disney, dan Anthropic, di mana Mac mini dilaporkan menjadi "kesayangan" acara tersebut. Apple juga telah mempromosikan kemampuan untuk menghubungkan beberapa Mac Studios ke dalam satu sistem yang lebih mumpuni untuk menjalankan model AI frontier yang besar – sebuah fitur yang ditujukan untuk pelanggan bisnis dan pengembang, bukan konsumen sehari-hari.
Penyegaran Awal yang Luar Biasa — dan Rantai Pasokan yang Tegang
Lonjakan tersebut tampaknya telah membengkokkan kalender produk Apple. Apple biasanya merilis model Mac baru menjelang bulan Oktober atau November, namun minggu lalu Apple memperbarui Mac mini dengan chip M6 dan Mac Studio dengan prosesor M5 Max dan M5 Ultra — peluncuran awal yang luar biasa yang menurut The Information disebabkan oleh ledakan penjualan Mac Studio dan Mac mini yang didorong oleh AI.
Mesin-mesin baru tersebut diarahkan langsung ke audiens ini. Seperti yang dibahas dalam AI Buzz Wire saat peluncuran, M6 Mac mini dan M5 Ultra Mac Studio memadukan prosesor 2 nanometer pertama Apple dengan arsitektur quad-die pertama dan memori terpadu hingga 512 GB — spesifikasi yang ditujukan untuk menjalankan model AI besar secara lokal dan mengelompokkan mesin secara bersamaan.
Pasokan tidak dapat mengimbangi. Lonjakan permintaan ini bertepatan dengan kekurangan memori global, menyebabkan banyak konfigurasi kelas atas kehabisan stok selama berbulan-bulan. Beberapa pelanggan perusahaan dilaporkan telah beralih ke alternatif seperti DGX Spark dari Nvidia, desktop AI ringkas dengan faktor bentuk serupa, ketika konfigurasi kelas atas Apple tidak tersedia.
Apa Artinya Bagi Angka-angka Apple — dan Parit Nvidia
Ada tren uang nyata, meskipun atribusi memerlukan kehati-hatian. Apple menghasilkan sekitar 10,4 miliar dolar pendapatan Mac pada kuartal ketiga fiskalnya, naik sekitar 29 persen dari tahun ke tahun, namun perusahaan tersebut tidak mengungkapkan berapa banyak pendapatan yang diperoleh dari Mac mini dan Studio, sehingga jika mengandalkan pertumbuhan langsung pada laboratorium AI adalah hal yang terlalu dini, seperti yang dicatat oleh 24/7 Wall St.
Hal yang lebih strategis adalah apa yang ditunjukkan oleh tren mengenai fase pengembangan AI berikutnya. Ketika pelatihan inferensi dan agen menyebar melampaui klaster pra-pelatihan raksasa, laboratorium AI membeli komputer di mana pun secara ekonomi masuk akal — dan Apple terpaksa menjual silikon ke perusahaan-perusahaan yang membuat model tersebut, tanpa mengeluarkan satu dolar pun untuk pusat data AI miliknya.
Itu tidak menjadikan Apple sebagai Nvidia baru. Mac merupakan pelengkap cluster GPU untuk beban kerja agen, bukan pengganti horsepower terkonsentrasi yang diperlukan oleh pra-pelatihan model besar-besaran. Namun karena agen yang menggunakan komputer merupakan salah satu yang paling cepat bergerak dalam bidang AI, gagasan bahwa sebagian besar pelatihan agen kini dijalankan di mesin yang berada di meja kerja – bukan di rak pusat data – membentuk kembali asumsi tentang infrastruktur AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
