OpenAI membubarkan tim robotika yang berdiri sendiri, menurut laporan Fortune yang diambil oleh The Decoder pada hari Jumat, namun kali ini langkah tersebut tidak terlihat seperti jalan keluar dari robotika dan lebih seperti taruhan bahwa model terdepannya dapat melakukan pekerjaannya sendiri. Peneliti robotika dimasukkan ke dalam organisasi penelitian utama di bawah Chief Research Officer Mark Chen, sementara staf robotika dan perangkat keras terapan bergabung dengan grup Terapan Greg Brockman.
Reorganisasi dilaporkan terjadi dalam waktu singkat sehingga OpenAI telah memesan stan di Conference on Robot Learning (CoRL) di Austin, yang kemudian kosong. Fortune melaporkan alasan internalnya: model tujuan umum seperti GPT-6 Astra dapat mengendalikan robot secara langsung, sehingga mengurangi kebutuhan akan model robotika khusus yang dilatih pada kumpulan data yang sempit. Untuk informasi lebih lanjut mengenai hal ini dan perkembangan AI terbaru, kami memantau industri ini sepanjang waktu.
Mengapa OpenAI Menganggap Model Umum Dapat Mengendarai Robot
Kasus teknisnya bertumpu pada serangkaian hasil terkini. Dalam studi Nvidia yang dikutip oleh The Decoder, agen yang didukung oleh GPT-6 Astra mencapai tingkat keberhasilan 74,8 persen pada tugas-tugas simulasi robotika, dibandingkan dengan 51 persen untuk model khusus terbaik — meskipun pengujian tersebut menggunakan robot DROID yang disimulasikan, bukan perangkat keras fisik. Kami membahas hasil StationeryBench Astra sebelumnya pada bulan September, yang menyelesaikan sepenuhnya 7 dari 100 tugas manipulasi permukaan meja yang gagal sepenuhnya oleh model khusus pesaing.
Yoav Artzi, peneliti AI di Cornell University dan Google DeepMind, mengatakan kepada The Decoder bahwa dia memandang Astra sebagai lompatan besar dalam pemahaman spasial, dan mengatakan bahwa model tersebut mencapai akurasi yang mendekati manusia pada tolok ukur REMAP yang masih belum dipublikasikan. Artzi mencurigai OpenAI melatih model tersebut pada data 3D dalam jumlah besar seperti adegan Blender, meskipun berapa banyak data robotika yang benar-benar dimasukkan ke dalam pelatihan masih belum jelas.
Sejarah Singkat dan Berantakan Dengan Robot
OpenAI telah ada di sini sebelumnya. Perusahaan tersebut menutup divisi robotikanya pada tahun 2020, dan salah satu pendirinya, Wojciech Zaremba, kemudian menjelaskan bahwa tim tersebut tidak memiliki data pelatihan yang diperlukan, sementara model bahasa berukuran besar tampaknya merupakan jalur yang lebih cepat menuju AGI. Upaya robotika dibangun kembali pada tahun 2024, pertama melalui kemitraan dan investasi perangkat keras, dan CEO Sam Altman dilaporkan menargetkan demonstrasi robot publik pertama pada tahun 2027, dengan ambisi untuk membangun robot sehari-hari milik OpenAI dalam jangka panjang.
Perbedaannya kali ini lebih bersifat struktural daripada strategis. Memasukkan peneliti ke dalam tim peneliti utama dan organisasi Terapan menjaga robotika tetap bekerja di dalam perusahaan sambil menghapus tim terpisah yang memilikinya – pola yang sama diikuti OpenAI pada bulan November ketika mereka membubarkan tim keselamatan Kesiapsiagaan selama restrukturisasi yang lebih luas, sebuah langkah yang menuai kritik dari para peneliti keselamatan.
Persaingan Tidak Diam-diam
Decoder mencatat bahwa Anthropic dan Google juga telah menunjukkan kemajuan terkini dalam tugas-tugas robotika dengan model tujuan umum yang besar, sehingga taruhan OpenAI tidak dibuat dalam ruang hampa. Pekerjaan robotik Gemini Google DeepMind telah berjalan dengan sendirinya selama lebih dari setahun, dan startup robotika khusus berpendapat bahwa model yang dibuat khusus masih memiliki keuntungan nyata.
Keuntungan-keuntungan inilah yang menjadi inti perdebatan. Model robotika khusus mungkin masih unggul dalam hal biaya, keandalan, kecepatan, dan konsumsi energi meskipun model tersebut kurang dapat digeneralisasi dengan baik, The Decoder melaporkan. Model frontier yang dijalankan pada robot juga menimbulkan pertanyaan praktis tentang latensi dan konektivitas yang tidak dihadapi oleh jaringan kebijakan kecil yang berdedikasi. Apakah satu model umum dapat menyerap kendala-kendala tersebut adalah hal yang akan diuji oleh benchmark hardware-in-the-loop putaran berikutnya.
Apa Artinya Bagi Industri
Jika taruhan OpenAI membuahkan hasil, tumpukan robot akan runtuh dan menjadi model ekonomi dasar yang sama yang mengubah bahasa dan pengkodean: satu model, banyak perangkat. Jika tidak, perusahaan tersebut akan menukar tim robotika yang fokus dengan lini penelitian yang dapat melayani banyak tujuan sekaligus – sebuah perdagangan yang telah diperingatkan oleh beberapa peneliti robotika bahwa hal ini lebih sulit untuk dibatalkan daripada yang terlihat.
Untuk saat ini sinyalnya mengarah ke satu arah. OpenAI meninggalkan stan konferensi robotika, menugaskan kembali peneliti robotikanya, dan menunjukkan model terkuatnya di dunia fisik. Demo robot yang diinginkan Altman pada tahun 2027 kini tidak terlalu bergantung pada divisi robotika dan lebih bergantung pada sejauh mana model kelas Astra dapat berkembang.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
