L’intelligenza artificiale sta rendendo gli studi legali notevolmente più efficienti – e i loro clienti si pongono una domanda scomoda: se l’intelligenza artificiale ha fatto il lavoro, perché il conto è della stessa entità?
Questa settimana questa tensione si è spostata al centro del modello di business del settore legale, poiché un rapporto DealBook del New York Times ha descritto i clienti che spingono le aziende a condividere i risparmi derivanti dalla produttività potenziata dall’intelligenza artificiale, e un nuovo sondaggio di settore ha rilevato che l’intelligenza artificiale generativa ha superato un’importante soglia di adozione in soli quattro anni. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
I numeri dietro l'interruzione
Il Legal AI Adoption & Impact Report del 2026, pubblicato il 24 settembre dalla piattaforma di contenzioso Everlaw insieme all’Association of Certified E-Discovery Specialists (ACEDS) e all’International Legal Technology Association (ILTA), ha intervistato più di 250 professionisti legali e ha riscontrato che la tecnologia si sta diffondendo a una velocità senza precedenti.
Quasi la metà dei professionisti legali intervistati – il 49% – utilizza ora attivamente l’intelligenza artificiale generativa, in aumento di 12 punti percentuali rispetto allo scorso anno. Il 90% lo sta già utilizzando o ha intenzione di farlo. Gli autori del sondaggio hanno calcolato che l’intelligenza artificiale generativa ha raggiunto il livello di adozione del software di e-discovery basato su cloud in soli quattro anni, una transizione che ha richiesto al cloud computing 12,1 anni, circa tre volte il ritmo.
Il risparmio di tempo non è più teorico. Il 17% degli intervistati ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa fa risparmiare dalle cinque alle dieci ore di lavoro ogni settimana, quasi il doppio rispetto all’8% che lo aveva affermato un anno fa. In uno studio con 100 avvocati, cinque ore risparmiate per avvocato ogni settimana equivalgono a 500 ore di capacità recuperata settimanalmente, l'equivalente di aggiungere più di dieci membri del team a tempo pieno senza aumentare l'organico.
L'ora fatturabile sotto pressione
La metà degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale generativa abbia già modificato in modo significativo le pratiche di fatturazione convenzionali o che lo farà entro il prossimo anno. Il 19% afferma che il cambiamento è già avvenuto, in aumento di 8 punti rispetto al 2025, mentre un altro 31% prevede un impatto significativo entro un anno. Più della metà concorda sul fatto che la tecnologia metterà pressione sul modello delle ore fatturabili e aumenterà l’interesse per accordi tariffari alternativi.
"L'adozione dell'intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di flessione. I clienti stanno rivalutando il modo in cui desiderano che venga svolto il loro lavoro e il modo in cui misurano ed esprimono il valore del lavoro assistito dall'intelligenza artificiale", ha affermato Chuck Kellner, consulente senior per la scoperta strategica di Everlaw, nella pubblicazione del rapporto. "Stiamo assistendo a un nuovo quadro di valori basato sull'intelligenza artificiale."
Gli aspetti economici sono semplici e scomodi per un settore che fattura di ora in ora per generazioni. Se la revisione di un documento che prima richiedeva venti ore a un dipendente, ora ne richiede quattro, il cliente vede lo stesso risultato in una frazione del tempo fatturabile e si aspetta sempre più che la fattura lo rifletta. La newsletter DealBook del New York Times ha catturato la situazione di stallo che ne è derivata nel suo titolo: mentre l’intelligenza artificiale rende gli studi legali più efficienti, i clienti chiedono: “Dov’è il mio sconto?”
La storia non è limitata a un unico sbocco. Il Financial Times ha riferito la scorsa settimana che la pressione dell’intelligenza artificiale sta aumentando sui modelli di business degli studi legali, mentre Law.com ha descritto una battaglia emergente tra aziende e clienti su chi raccoglie i risparmi dell’intelligenza artificiale – una disputa che arriva al nocciolo del modo in cui la professione valuta il suo lavoro.
Aziende divise tra efficienza e ricavi
Il dilemma per la gestione degli studi legali è che i risparmi derivanti dall’intelligenza artificiale incidono in entrambe le direzioni. I guadagni di efficienza rendono le aziende più competitive e migliorano i margini sul lavoro a tariffa fissa, ma negli incarichi orari, ogni ora risparmiata equivale a una perdita di entrate. Questo conflitto aiuta a spiegare perché l’adozione ha superato la politica: un terzo delle organizzazioni intervistate ha riferito di non avere una politica scritta formale che regoli l’uso dell’intelligenza artificiale generativa, e il settore rimane diviso sull’opportunità di divulgare in modo proattivo l’uso dell’intelligenza artificiale ai clienti.
L’ondata di agenti in arrivo potrebbe affinare la resa dei conti. Mentre solo il 3% degli intervistati attualmente impiega agenti IA autonomi, quasi il 30% sta sperimentando sistemi multi-agente e il 42% vede il maggiore potenziale nel far sì che gli agenti sintetizzino dati frammentati in sequenze temporali strutturate dei casi e profili di testimoni – lavoro che oggi occupa avvocati junior a tariffe premium.
“L’intelligenza artificiale spingerà ulteriormente questo cambiamento, coordinando flussi di lavoro complessi che una volta richiedevano ore di sforzo umano”, ha affermato Kellner.
Un modello di business costruito nel tempo incontra la tecnologia che lo elimina
L’ora fatturabile è sopravvissuta alle precedenti ondate tecnologiche. I software di elaborazione testi, posta elettronica e e-discovery hanno reso gli avvocati più veloci senza infrangere il modello, soprattutto perché il lavoro richiedeva ancora ore umane che potevano essere conteggiate e fatturate.
L’intelligenza artificiale generativa è di natura diversa: esegue, anziché assistere, parti sostanziali del lavoro: redazione, sintesi, ricerca e, ora, sempre più, coordinamento. Il risultato dell'indagine secondo cui metà del settore prevede significative interruzioni della fatturazione entro un anno suggerisce che i professionisti stessi vedono questa ondata come categoricamente diversa.
Ciò che verrà dopo sarà probabilmente una transizione negoziata. I clienti con leva finanziaria richiederanno sconti, massimali o tariffe fisse che cattureranno parte del dividendo dell’AI. Le aziende risponderanno con narrazioni sui prezzi basate sul valore, e quelle più sofisticate stanno già ristrutturando gli impegni in base ai risultati piuttosto che alle ore. Le aziende che capiscono prima come valutare il lavoro potenziato dall’intelligenza artificiale potrebbero scoprire che l’interruzione è un’opportunità, quelle che non lo fanno potrebbero scoprire che i loro clienti lo calcolano per loro.
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